人工智能
聊天機器人已經存在了相當長的一段時間，但它們現在正在取得進展。由於Facebook，Skype和Slack等主要平臺已經將機器人納入其系統，因此聊天機器人的使用變得更加容易接受。越來越多的公司將它們用於客戶服務。 Gartner甚至預測，到2020年，85％的公司和客戶之間的聯繫將在沒有人類干預的情況下進行。
通過使用聊天機器人，公司可以每週7天，每天24小時訪問。聊天機器人的響應時間也很短。 Chatbots也在荷蘭進軍：最著名的荷蘭聊天機器人是KLM的機器人，它為客戶提供有關其航班的信息，而Jinek則向用戶提供有關新聞的信息。
兩種類型
為了避免混淆：有兩種類型的聊天機器人。第一個是“傳統”機器人，它根據預編程規則工作。因此，如果對未預編程的聊天機器人提出問題，機器人無法幫助您。第二種類型是基於AI或機器學習的學習，智能聊天機器人。第二類聊天機器人的強度和可能性一直在增加。
AI
'人情味'
不是每個人都喜歡和機器人交談。有關聊天機器人取代“人性化”的程度的爭論正在進行。出於這個原因，聊天機器人是一個有趣的主題，在“圖靈測試”的背景下進行討論。通過此測試的機器（如聊天機器人）能夠模仿人類智能。聊天機器人是朝這個方向發展的嗎？
目前暫時沒有明確的答案。但是，已經有一些功能可以使聊天機器人在客戶聯繫方面更接近人性化，特別是與AI或機器學習相結合。三個方面表明聊天機器人可以使客戶聯繫更加強大：
標準問題和速度
Peter Connects LogoCustomer服務員工花費大量時間回答標準問題。 Chatbot非常適合接管這些任務。在ING，如果在國外出現銀行卡出現問題，現在可以立即為客戶提供幫助。通過服務檯需要花費更多的時間。使用聊天機器人時，客戶服務部門有更多時間處理複雜的問題。這使得他們在真正需要時更加註重人的觸摸。
有時，當您為公司執行復雜的活動時，您希望服務檯員工始終坐在您旁邊。 Chatbots使這成為可能。例如，能源供應商Eneco的聊天機器人幫助客戶提交他們的儀表讀數。在同一個聊天屏幕中，客戶可以提交他們的閱讀材料並獲得有關他們的問題的答案。這使得複雜的任務變得更加容易。
人工智能技術
衡量情緒和語言識別
Chatbot這項技術仍處於起步階段，但由於機器學習方法和人工智能，聊天機器人越來越能夠更好地衡量人們在談話中的情緒，並識別語言。這項技術已經在大規模使用。所有開發人員都可以利用這種智能，讓他們的軟件可以利用正在開發這項技術並使其可用的大型運營商提供的服務，例如谷歌或微軟。通過這種方式，這些開發技術已經被整合。而人類的觸覺逐漸觸手可及。
與軟件“交談”
聊天機器人增加人性化觸摸的另一種方式是在沒有人通常參與的時刻。可以通過聊天機器人與軟件進行討論。如果客戶需要幫助並且可以從字面上詢問系統問題，這可能非常有用。例如，在配置新系統時，在“自然語言界面”中獲取幫助和指令比通過查看答案的幫助菜單更愉快。這對於頻率較低的用戶尤其有用。
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