人工智能正在加速與實體經濟深層融合。
在近日舉行的“2018人工智能和實體經濟深度融合發展論壇”上，公佈了“2018年人工智能與實體經濟深度融合創新項目申報工作”的評選結果，106個項目在2428個申報項目中脫穎而出。值得注意的是，申報項目中傳統行業佔比可觀。
據瞭解，在應用類目中，科技企業佔比10%，而傳統行業高達90%。
人工智能對於解決傳統行業複雜系統、多約束條件下的生產問題展現出了明顯優勢。雖然實體經濟與人工智能的融合已經有了初步的成果，但仍有大量問題需要探索。大量的數據、豐富的應用場景、足夠的算力、活躍的用戶，這些對於人工智能的使用至關重要，但這些條件對於不少企業來說還有較大差距。
與會專家建議，不要盲目追求大數據。“不管有多少數據，距離轉化價值還有很多工作要做。數據從採集到錄入，需要大量工程的配合。企業一定要核算，要有成本約束。”中國移動通信研究院首席科學家馮俊蘭說。
本文摘自中國會計報
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