大家知道，最近幾年人工智能和大數據發展很快，而這些東西也可以和互金行業結合，並加以應用，比如人工智能風控。
人工智能風控有兩個優點：一是可以提高效率，在海量的數據面前，用傳統的方式處理數據可不行，只有人工智能才能更快的篩選、組合數據，進而對客戶作出全方位的分析和判斷；另外一個優點就是節省成本，如果一個人工智能等於十個甚至更多的員工，就會降低很多的開支。所以人工智能必將顛覆互金行業！
【人工智能模式平臺的基本特徵】
其實很多一線平臺已經開始嘗試人工智能，並且取得了不錯的效果，這些平臺一般有如下特徵：
1、高管團隊具備相關經驗
人工智能涉及的領域比較多，比如統計學、計算機科學、金融工程等等，這就對團隊高管的教育背景和從業經驗有很高的要求，這些高管很可能是名校畢業，而且已經累計了很多項目經驗；
2、風控模式經受過市場的檢驗
再好的系統也要經受住市場的考驗，不管市場處於繁榮還是蕭條，在人工智能模式下，逾期率要保持平穩。比如某平臺的魔鏡系統，2014年研發，運行了兩三年，逾期率始終保持在低位，大大降低了平臺的風險；
3、放款速度快，審核時間短
平臺貸款端有應用人工智能的獨立產品，而且這些產品的審核時間短、放款速度快，大大提高了效率。有平臺負責人感概，用了人工智能後，以前需要幾天時間的工作，現在只需要幾小時就輕鬆搞定！
【舉例子】
正面例子：信而富
信而富的創始人王徵宇是美國芝加哥伊利諾伊大學統計學博士，數據分析方面的能力獨樹一幟，此外他曾在美國長期從事消費信貸管理，有豐富的金融從業經歷；
目前，信而富90%的借貸業務通過人工智能審核，風控崗位的人員並不多，但比傳統模式更加高效，更加準確。不僅如此，信而富還在美國硅谷成立大數據與創新實驗室，研發最新的風控系統，看得出來，信而富在這方面的實力無與倫比。
反面例子：誇客金融
誇客金融的團隊很高大上，創始人郭震洲是物理學博士，工商管理碩士；首席風控官袁左偉是生物學碩士。他們看上去都不錯，但沒有大數據和計算機教育背景，雖然推出了“誇客牛盾風控系統”，但應用效果並不佳，風險不斷攀升，在上個月，平臺已經暴雷。
好了，今天的文章就到這裡。想護住血汗錢，瞭解自己所投的平臺是否安全，關注微信公眾號小馬讀財，並回復“測評”查看答案。
欄目介紹：豪哥聊平臺，通過解讀互聯網金融平臺的資產端情況，告訴你哪些平臺是靠譜的真實業務，哪些平臺是作假的。作者：豪哥，證券分析師、精算師、多年基金、五年證券行業從業經驗，對互金行業資產端有深刻認識，發表過股票、黃金、房產、借貸行業評論文章數百篇，現為小馬讀財簽約作者，微信公眾號：小馬讀財(xiaomaducai)
閱讀更多 小馬讀財 的文章
