人工智能已經邁向了高速發展的快車道，而人才稀缺是真正的阻礙。騰訊發表的《全球人工智能人才白皮書》顯示，全球AI領域人才約30萬，而市場需求超百萬。尤其是中美兩國，在人工智能領域發展迅速，未來人工智能的比拼實質上是人工智能人才資源的比拼，但對於中國人才缺口形勢更加嚴峻，缺口量達到500萬級。
數據來自《2017人工智能人才白皮書》
商業科技龍頭企業紛紛把力量和資源重點部署在人工智能領域，由於人才資源稀缺，AI 人才已經成為這些大佬企業不惜重金爭奪的資源。
因為稀缺，所以高薪
目前市場上的AI 人才，遠遠不能滿足行業需要。截止到 2017 年 10 月，我國人工智能人才缺口至少在百萬以上。行業內，AI 工程師主動求職活躍度是常規技術求職者的 66%，而被企業邀約的次數是普通程序員的 1.7 倍以上。
硅谷做深度學習的博士剛畢業可以拿到 200 萬的美金年收入，並被Facebook，谷歌等各個大公司以愈演愈烈的價格爭相搶奪。BAT 等大型企業都在高薪招聘 AI 人才，畢業 3 年後年薪 70w 是很正常不過的事情。
數據來自《2017人工智能人才白皮書》
人工智能時代如何順勢而為？對於沒有人工智能技術基礎基礎的職場人來說，看到了機會、躍躍欲試卻被能力、自制力所限制。職場人更看重高效的技能訓練、行業認可的資質、明確的就業方向，因此所選學習平臺的權威性、專業性、知識體系系統性尤為重要。
優達學城 Udacity 是來自硅谷的在線學習平臺，由 Google 無人車之父 Sebastion Thrun 創立。2017 年 8 月，騰訊宣佈將 Udacity 納米學位項目作為內部員工學習內容。
Udacity 是來自硅谷的「雲端大學」
- 前沿平臺：課程與 Google、Facebook、亞馬遜等名企聯合開發
- 權威師資：導師來自硅谷名企或行業專家（具體參考官網各課程頁面）
- 交互式學習系統：大量短視頻+穿插練習，邊學邊練，線上學習不受時間地點限制
- 項目驅動式學習：通過可寫進簡歷的實戰項目，進一步鞏固所學
- 認證學位：納米學位證書可直接寫進LinkedIn
- （什麼是納米學位？放一段視頻）
Udacity 的獨家實戰項目難度深入淺出，貼合實際，也能夠讓學員直觀的看到學習成果。這裡有部分學員展示的項目成果：
你將連接到微信賬號，收集好友性別、城市、個性簽名等公開信息，使用 Python 進行數據統計與分析，得到你專屬的朋友圈的分析報告！
（該項目現提供超值限量試學班，零基礎也可直接學習，詳情見文末）
「人工智能編程基礎」項目實例
實戰項目示例2 探索熱門電影數據
你將獲得 TMDB 電影數據集，通過對數據清洗、探索、分析，洞察熱門電影、電影淨利潤與年份關係、人氣導演票房情況等數據中的秘密。
「人工智能編程基礎」項目實例
實戰項目示例 3 訓練機器人走迷宮
在這個項目中，你會需要實現一個 Q-learning算法來解決走迷宮問題。同時你有機會將你的算法應用在股市中，讓機器學習出高收益策略。
「機器學習」納米學位項目示例
實戰項目示例4 貓狗圖像識別
使用深度學習方法識別圖片中是貓還是狗。
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