編外：小米上市前夕，nEqual® 首席執行官 鄔劍 響應雷軍分享了《nEqual® 是誰，nEqual® 為什麼而奮鬥》，引起了很多同事和行業夥伴的共鳴。近日，鄔劍針對企業數字化轉型，結合人工智能的認知與應用提出了一個生動形象的觀點：nEqual® 數據智能需求層次理論。希望能夠幫助企業解讀和認知數據在企業未來發展中的重要性，以及當下應該如何應對數字化轉型。
以下為鄔劍分享的內容：
在《人工智能時代》一書中，智能時代領軍人、硅谷連續創業者傑瑞·卡普蘭指出：智能時代的到來，給人類社會帶來了兩大災難性衝擊：持續性失業與不斷加劇的貧富差距。雖然作者把他描述為災難性的衝擊，但是書中也給了面對衝擊的解決方案和策略，這也是未來人工智能時代的機遇和未來社會的樣子。這些策略和解決方案源於人到機器、以及決策權的轉移，而驅動這些顛覆性變化、貢獻最大的非“數據”莫屬。
直白的說，人工智能時代到來，即將改變和顛覆的是一種生活模式、商業模式、乃至一種社會形態和一個時代。不言而喻，數據隨之成為所有企業的命脈，無論當下是否要進行數字化轉型，絕大部分企業都已經意識到“數據”這種有形資產的寶貴价值，這也成了人工智能時代驅動下企業的“基本生理需求”。
美國心理學家亞伯拉罕·馬斯洛在《人類激勵理論》中將人類的需求從低到高分為五個層級：生理需求、安全需求、社交需求、尊重需求和自我實現需求。在數據和人工智能的實踐過程中，nEqual® 將其形象的總結為 nEqual® 數據智能需求層次理論nEqual® Data Intelligence Needs，簡稱 nEqual®DIN 理論。
基礎構架的價值，相當於溫飽對於人類的重要性
現在很多企業的管理者已經意識到數字化轉型以及數據資產的重要性，但是仍有很多企業茫然於如何找到轉型的最佳突破口，以及行之有效的數字化轉型戰略和佈局。在 nEqual® 看來，數字化轉型中的第一步就是幫助企業重新梳理數據的管理架構，讓數據可以交互貫通的管理。nEqual® 針對人工智能的“基本生理需求—數據管理”提出了一套柔性數據鏈的理論，所謂柔性數據管理就是按需進行數據的流通和整合，做到數據的可挖掘、可視化、可查詢、可應用。
遵循馬斯洛需求理論通俗的理解：假如一個人同時缺乏食物、安全、愛和尊重，通常對食物的需求量是最強烈的，其它需要則顯得不那麼重要，基礎構架則是如此。也就是說，我們在數據資產的管理層面—基礎構架是基石，就是為後續數據商業價值變現按所需要的“安全管理”、“決策支持”、“激活應用”及“人工智能”做好強大的核心保障。現在很多企業有豐富的線上、線下消費者繁雜且豐富的觸點數據，這些數據具有海量、且非結構化、半結構化特點，能夠實現高效的採集與整合、歸⼀化這些數據是數據管理的必要。只有完善且強大的基礎構架，企業的數字化轉型才有成功可談。
安全是人類生存的保障，對於數據來說更是如此
馬斯洛認為，整個有機體是一個追求安全的機制，人的感受器官、效應器官、智能和其他能量主要是尋求安全的工具，甚至可以把科學和人生觀都看成是滿足安全需要的一部分。數據的應用和管理也是如此，沒有安全的技術機制，從數據本身來看，數據的保密性、完整性、隱私相關都無法得到保護；從數據防護和處理來看，是否有強大的數據備份能力、異地容災能力、抵抗黑客、病毒等能力，都有可能為數據安全帶來隱患；數據存儲的安全則需要保障數據在系統運行之外的可讀性，杜絕商業機密等的洩露。也就是說，當人類實現了溫飽和安全的生存環境，也就是擁有了能夠更好的生存、生活下去的基礎和保障，才能夠有去追求愛、尊重和自我實現的資格和能力。
人人都需要情感和歸屬感，數據的情感體現在決策的支持上
人人都希望得到相互的關心和照顧。感情上的需要比生理上的需要來的細緻，它和一個人的生理特性、經歷、教育、宗教信仰都有關係，這就是馬斯洛對於人類追求“情感和歸屬感”的需求解讀。在 nEqual®DIN 數據需求理論中，數據在得到科學的存儲和安全保障後，下一個需求層級就是價值的發揮，首要體現就是“決策支持”。在美國，職業經理人都耳熟能詳的一句話“無測量、無管理”，意思是說，管理的前提是可以量化、估算被管理的事物。管理最重要的就是決策，而決策需要依賴充分的信息。在企業的數字化轉型中，從小到一個營銷 Campaign 策略決策，大到管理層的商業戰略決策，都是需要有形且可量化的數據作為核心決策依據的。這也就是nEqual® DIN 數據需求理論中“決策支持”的需求。
企業對數據需求的更高體現是商業價值和變現能力
一般來說，某一層次的需要相對滿足了，就會向高一層次發展，追求更高一層次的需要就成為驅使行為的動力。也就是說在這個階段，人類的需求從“情感和歸屬”升級到了“尊重需求”。企業對於數據的需求和應用也是一樣，決策支持後，企業需要讓數據更好的為商業服務，激發數據變現的能力—“數據的激活”，數據激活讓數字化轉型的價值和成功進一步得到體現，企業數字資產得到了真正的“尊重”。
企業追求商業價值，對數據的尊重，使每一個商業場景離不開數據的支持與決策。沉澱下來的數據資產就像大腦控制中心，參與著企業所有商業場景的每一個細微。數字化轉型的成功，離不開數據的激活，應用到商業閉環中，為企業鑄就核心的競爭壁壘，創造更大的商業紅利。
企業對於數據的第五層需求：人工智能的實現，讓未來更像過去！
就像人的終極需求“自我實現”一樣，企業對數據的終極需求和目的是人工智能，或者說是數據智能化應用，例如：智能化洞察和決策，如世界盃期間，數據的智能可以支持自己國家惜敗之後，哪個區域有更多紙巾的需求；而在勝利的國家，哪個區域對香檳的價格有怎樣的敏感波動。傑瑞·卡普蘭在《人工智能時代》中提到，人工智能就是讓人類的“未來像過去一樣”。簡單可以理解為，未來在人工智能的加持下，我們的工作和生活都變得非常簡單和便捷，就像我們祖父的年代，並沒有錢包的概念，而現在的我們有了智能手機也不再需要錢包。當然，如果真的實現“讓未來像過去”，但同時保持著簡單和便捷的工作和生活，還需要一段時間的發展。這也正是我們要從當下就開始注重數據的積累、企業數字化的應用乃至轉型，未來我們才能更好的迎接數據智能時代賦予企業的“自我實現”。
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