如果你覺得讓計算機程序學會自學，並在積累知識的過程中變得日漸成熟甚至有了自己的想法，是一件很可怕的事情，那麼你將無法想象當它學會攻擊的時候，事情會變得多失控。這不難讓人們聯想到目前正火熱的人工智能，而在日常應用中，機器學習算法是被提到的更多的一個專業術語。
與電影“銀翼殺手”裡的殺手機器人相去甚遠，機器學習應用程序的設計目的是訓練一臺計算機自己完成某項任務。而從本質上來說，機器是通過一遍又一遍的人類“教導”和訓練來完成這項任務的，而學習的太多，可能會成為抑制它們的障礙。
網絡安全初創公司Deep Instinct的首席執行官蓋伊·卡斯皮（Guy Caspi）在CNBC的新欄目“Beyond the Valley”上表示，“今天看起來像科幻小說的這種智能攻擊可能在未來幾年內成為現實。”
雖然這項技術有望給人們帶來許多好處，比如更流暢的計算或者在沒有人為干預的情況下可進行的自動化任務及其管理。但專家對此卻感到萬分擔心，與此同時，技術人員和研究人員也在警告稱這種技術對網絡安全會構成的威脅，而網絡安全是保護我們的計算機和數據——以及政府和企業的計算機和數據——免受黑客攻擊的最根本的一環。
今年2月，牛津大學和劍橋大學的研究團隊展開了一項研究，並表示，人工智能可被用作攻擊自動駕駛飛機和自動駕駛汽車的工具，並極有可能轉化成潛在的危險武器。
“像谷歌（Waymo）這樣的自動駕駛汽車已經在使用深度學習技術並可以在一定程度上突破現實世界中的障礙了”卡斯皮說，“因此在網絡領域，人工智能攻擊傳統的反惡意軟件是可能的。”
此外，美國網絡安全軟件巨頭賽門鐵克公司（Symantec）的一項研究表明，去年20個國家的9.78億人受到了網絡犯罪的影響。研究人員表示，網絡犯罪的受害者共損失了1720億美元，大概平均每人142美元。
對大多數專家來說，他們更擔心的是人工智能將帶來一種全新的網絡攻擊形式，而繞過傳統的反擊手段。
網絡安全公司Darktrace的首席執行官Nicole Eagan稱：“現在使用人工智能的網絡攻擊仍處於早期階段，但那一天將會到來。我認為一旦開關被打開，就不會有回頭路，所以我們會特別關注攻擊者可以使用AI的多種方式，因為他們有能力可以讓AI融入這些網絡案件中。”
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