2018 年 6 月 29 日，中國深圳。
在炎炎暑氣和陣陣夏雨的交織激盪之中，在學界精英與業界領袖的見證參與之下，由中國計算機協會 CCF 主辦、雷鋒網和香港中文大學（深圳）聯合承辦的「CCF-GAIR」全球人工智能與機器人峰會在前海華僑城 JW 萬豪酒店正式開幕。
根據大會安排，在 6 月 29 日第一天的主會場中，已經成功舉行的是本次大會的盛大開幕式和由多位學界業界大咖閃耀登臨的人工智能前沿專場——眾多無比重要的時刻和無數思想觀點的碰撞，讓這一天成為絕對值得重點回顧的一天。
一個隆重的開幕式
上午九時許，在一段極具科技感和未來感的開場視頻中，CCF 副理事長、騰訊公司副總裁兼技術管理委員會主任王巨宏女士以開幕式主持人的身份登上舞臺，標誌著 CCF-GAIR 2018 大幕的拉開。
CCF 副理事長、騰訊公司副總裁兼技術管理委員會主任王巨宏
大會開始，深圳市人民政府黨組成員陳彪同志登臺致辭，他代表深圳市政府對本次大會的召開表示祝賀，對來到大會的海內外嘉賓表示歡迎，並對深圳在人工智能和機器人領域的發展狀況進行了介紹。他表示：
深圳將繼續加大對人工智能和機器人產業發展的支持力度，著力佈局建設一批重大的工程，加快打造人工智能和機器人產業的研發、製造、服務和國際合作基地。在這一過程中，需要來自學術界、產業界、資本界等多方面的力量精誠合作，團結奮鬥。而深圳市政府也將一如既往地為創新創業做好服務，增強源頭創新能力，佈局建設科技基礎設施，形成重大源頭創新與前沿突破的強力支撐。
深圳市人民政府黨組成員陳彪
接著，CCF-GAIR 大會指導委員會主席、中國工程院院士、CCF 理事長高文教授登臺致辭，他對 CCF 的發展歷程、架構設置和未來發展計劃進行了詳細介紹，並再次對來到 CCF-GAIR 大會的嘉賓表示歡迎。高文教授表示：
為什麼會有 CCF-GAIR？首先我們認識到中國人工智能有非常巨大的市場，而且對人工智能和機器人來講，我們有非常大的機會和未來，正是基於這樣的考慮，CCF 就希望提供各種可能的幫助，不管是對 AI 在中國還是在世界，包括研究、開發、教育、商務，所以希望今天我們這個會議能給大家提供這樣一個平臺。
CCF-GAIR 大會指導委員會主席、中國工程院院士、CCF 理事長高文
第三位登臺致辭的，是 CCF-GAIR 大會主席、中國工程院院士、IEEE Fellow、香港中文大學（深圳）校長徐揚生教授，他在簡潔的致辭中表達了深圳和香港中文大學在人工智能和機器人領域的優勢條件和未來發展信心，並提出了對本次 CCF-GAIR 大會的期望：
我覺得這個峰會將會成為一個平臺，將會鏈接科學家、企業、投資，在中國和國外之間，我們將會吸納更多的投資，聚焦在人工智能和機器人方面。
CCF-GAIR 大會主席、中國工程院院士、IEEE Fellow、香港中文大學（深圳）校長徐揚生
於是，在這樣的殷切期待中，本屆 CCF-GAIR 大會的開幕式正式完成。
三份重磅學術報告
伴隨著開幕式的完成，本次大會正式進入到第一個專場——AI 前沿專場。作為本次大會的關鍵環節，AI 前沿專訪分為上午和下午兩個板塊，它們都有各自的主持人，這兩位主持人分別是：
上午：CCF-GAIR 大會程序主席，哈爾濱工業大學（深圳）教授，斯坦福大學訪問教授，IEEE RAS 國際事務委員會主席，朱曉蕊教授；
CCF-GAIR 大會程序主席、哈爾濱工業大學（深圳）教授、斯坦福大學訪問教授、IEEE RAS 國際事務委員會主席朱曉蕊
在為期一整天的 AI 前沿專場中，有三位超重量級的大師級學術嘉賓為本次大會帶來了時長達 45 分鐘的大會報告，這些報告都凝聚了三位學術大師長期以來在人工智能前沿學術發展領域的積累和思考，為整場大會注入了令人敬畏的深度和內涵。他們分享的內容是：
中國科學院院士，清華大學人工智能研究院院長，張鈸教授——《走向真正的人工智能》
圖靈獎得主，美國國家科學院、工程院院士，歐洲科學院院士，Joseph Sifakis 教授——《Autonomous System Design in the Era of IoT》（物聯網時代的自動系統設計）
加拿大皇家科學院院士，香港中文大學（深圳）副校長，千人計劃專家，羅智泉教授——《Understanding Simple Optimization Algorithms for Big Data》（面向大數據的簡單優化算法）
首先進行大會報告的是中國科學院院士、清華大學人工智能研究院院長張鈸教授。張鈸教授用 40 分鐘的時間，回答了關於“真正的人工智能”的三大問題：
第一，什麼叫做真正的人工智能？我們的目標是什麼？
第二，為什麼我們需要真正的人工智能？
第三，我們如何走向真正的人工智能？
中國科學院院士、清華大學人工智能研究院院長、清華大學教授張鈸
在演講中，張鈸教授談到現有人工智能發展的一些限制，強調了“有理解的人工智能”的重要性，並通過一段來自《列子·湯問》的文言文來類比了當下人工智能的發展狀況。張鈸教授總結道：
我們正在路上，現在在出發點，人工智能永遠在路上，大家要有思想準備，這就是人工智能的魅力。大家為什麼這麼重視人工智能？就是它存在著永遠在路上的狀態，這就永遠吸引我們去解決這些問題，這些問題一旦解決了，人類的社會進步、人類的生活就會發生本質上的改變，這是吸引我們的重要原因。
下午開場進行大會報告的，是加拿大皇家科學院院士、香港中文大學（深圳）副校長、千人計劃專家羅智泉教授。羅智泉教授的研究主要集中在優化理論、算法設計以及其在信息科學中的應用，他從簡單算法優化的角度，為大家帶來了一堂乾貨滿滿的學術公開課，也讓大家一窺人工智能技術在基礎學術層面（尤其是在數學領域）的無窮奧妙。
加拿大皇家科學院院士、香港中文大學（深圳）副校長、千人計劃專家羅智泉
本次大會中的另外一場重磅報告，來自於圖靈獎得主、美國國家科學院 & 工程院院士、歐洲科學院院士 Joseph Sifakis 教授，他因為模型檢測（Model Checking）而獲得圖靈獎，這一技術現在廣泛應用於計算機硬件，通信協議、控制系統、安全認證協議等方面。在報告中，Joseph Sifakis 教授主要談到了如何在物聯網時代進行自主系統設計的問題，其中重點談到了自動駕駛中的系統設計案例。他表示：
作為自主的系統，現在的無人駕駛汽車是非常引人注意的案例。我們也有一些標準，這些標準可以在質量方面進行檢測，其中的系統可以對一些錯誤的形態進行驗證。比如說特斯拉汽車，它會進行自我驗證；實際上，自動駕駛汽車在研發的過程當中都必須要進行驗證。
圖靈獎得主、美國國家科學院 & 工程院院士、歐洲科學院院士 Joseph Sifakis
十場大咖主題演講
除了上述三位學術大師的大會報告，本次大會的 AI 前沿專場還前所未有地迎來了 10 位來自學術界和產業界的重量級大咖進行了精彩的主題演講；這些大咖圍繞自己的研究領域或從業方向對相關的問題進行了深入淺出的闡釋，令人獲益良多。具體的內容如下：
京東集團副總裁、大數據與智慧供應鏈事業部總裁，裴健教授——《智慧供應鏈》
2018 汽車工程學會（SAE International）主席，Velodyne LiDAR 高級副總裁兼 CQO，Mircea Gradu 博士——《Driving Safety and Autonomy through Advanced Sensing Technologies and Efficient Big Data Analytics》（基於先進感知技術和高效大數據分析的安全與自主駕駛）
德國漢堡科學院院士，漢堡大學多模式系統研究所所長，國家千人計劃專家，張建偉教授——《AI 賦能，人機共融》
加州大學伯克利分校電子工程與計算機系教授， ACM、IEEE Fellow，馬毅教授——《反思深度學習：迴歸計算機視覺的挑戰》
斯坦福大學教授，美國運籌與管理學會 INFORMS Fellow，Benjamin Van Roy 教授——《高效強化學習中的深度探索（Deep Exploration for Efficient Reinforcement Learning）》
美國猶他州立大學計算機系終身教授，電子工程系兼職教授，計算機視覺與模式識別實驗室主任，承恆達教授——《人工智能的不確定性學習（Studying Uncertainty in Artificial Intelligence）》
瑞士蘇黎世大學人工智能實驗室原主任、酷哇機器人首席科學家，Rolf Pfeifer 教授——《如何應對機器人/ AI 技術過熱的時代——機器人將與人類一起見證未來》
英特爾高級首席工程師、大數據技術全球 CTO，戴金權先生——《大數據分析 + 人工智能》
搜狗公司 CEO 王小川先生——《搜狗的 AI 之路與挑戰》
雲天勵飛創始人兼 CEO 陳寧先生——《“芯”連世界，智創未來》
首先進行主題演講的是京東集團副總裁、大數據與智慧供應鏈事業部總裁裴健教授。裴健教授以京東的智能自動販賣機和智能科技門店為例，介紹了人工智能相關技術在零售和供應鏈領域的應用，將智能供應鏈分為智能消費、智能物流和智能供應三個部分。他表示：
希望通過 AI 技術的應用，通過大數據技術的應用，我們把一個線性的供應鏈轉變為一個以客戶為中心的網狀供應網絡，使得整個效率更加提高。
京東集團副總裁、大數據與智慧供應鏈事業部總裁裴健
接著，2018 汽車工程學會（SAE International）主席、Velodyne LiDAR 高級副總裁兼CQO Mircea Gradu 博士登臺，他的演講分為兩個部分：一個部分是關於 SAE International 的最新發展和相關合作，比如說自動駕駛領域的標準制定；另一個部分是 Velodyne LiDAR 最新的項目，尤其是激光雷達以及傳感器在 ADAS 高級駕駛輔助中的應用。
2018 汽車工程學會（SAE International）主席、Velodyne LiDAR 高級副總裁兼CQO Mirea Gradu
作為德國漢堡科學院院士、漢堡大學多模式系統研究所所長、國家千人計劃專家，張建偉教授通過一系列實實在在的人機共融案例，對現有單模態學習的發展狀況進行了審視，從而提出了下一代真正的人工智能的挑戰在於多模態共享。為此，張建偉教授介紹了中德最大的人工智能基礎研究項目——跨模態學習，並提出了跨模態學習的三個重要方向：
跨模態的動態適應機制；
跨模態的泛化和預測；
未來的跨模態的人機交互。
德國漢堡科學院院士、漢堡大學多模式系統研究所所長、國家千人計劃專家張建偉
與張建偉教授的分享相比，加州大學伯克利分校電子工程與計算機系教授、ACM & IEEE Fellow 馬毅教授的主題演講更加偏重於計算機視覺領域，他主要探討了自己在計算機視覺領域關心的三個問題——三維視覺、人臉識別和三維重建，並表示要解決計算機視覺的三大問題，還有很長的路要走。
加州大學伯克利分校電子工程與計算機系教授， ACM & IEEE Fellow 馬毅
隨之登臺的，是斯坦福大學教授、美國運籌與管理學會 INFORMS Fellow，Benjamin Van Roy 教授，他的主要研究興趣是智能代理在未知環境互動下如何進行有效決策，如何設計有效的強化學習算法。在演講中，Benjamin Van Roy 教授主要對強化學習（Reinforcement Learning）進行了發人深省的探討。
斯坦福大學教授、美國運籌與管理學會 INFORMS Fellow，Benjamin Van Roy
接下來演講的，是美國猶他州立大學計算機系終身教授、電子工程系兼職教授、計算機視覺與模式識別實驗室主任承恆達教授，承恆達教授主要研究計算機視覺、模式識別、圖像處理，近年從事基於模式識別理論的乳腺癌早期診斷技術的研究。在演講中，他重點探討了人工智能中的不確定性問題，並通過圖像處理在乳腺癌早期診斷中發揮的重要作用來佐證瞭解決不確定性問題的意義。
美國猶他州立大學計算機系終身教授、電子工程系兼職教授、計算機視覺與模式識別實驗室主任承恆達
在上述幾位學術界專家的精彩分享之後，本次大會也迎來了來自人工智能產業界的大咖主題演講。其中，瑞士蘇黎世大學人工智能實驗室原主任、酷哇機器人首席科學家 Rolf Pfeifer 教授橫跨學術界和產業界，為這一環節提供了完美的過渡。在演講中，Rolf Pfeifer 教授認為，以 Google AlphaGo 為契機，在機器人、自動駕駛、自動化等領域已經出現了 AI 技術過熱的趨勢；但同時，Rolf Pfeifer 教授表示：
機器人、自動駕駛和 AI 的炒作未必是壞的東西，因為它吸引了很多人的重視，同時也吸引了很多投資，我們要記得它的優越性和競爭度……我們正在朝著自動駕駛和自主方面不斷地前進。
瑞士蘇黎世大學人工智能實驗室原主任、酷哇機器人首席科學家 Rolf Pfeifer
接著，英特爾高級首席工程師、大數據技術全球 CTO 戴金權先生登臺，針對英特爾在大數據分析和人工智能領域的技術探索和應用實踐進行了深入解讀。
英特爾高級首席工程師、大數據技術全球 CTO 戴金權
隨後，搜狗公司 CEO 王小川先生登臺，對搜狗公司在人工智能領域的探索和未來挑戰進行了深入淺出的介紹。他表示，搜狗的人工智能從語言為核心延伸到感知系統、語音識別、語音合成等層面，基於此搜狗也透出了眾多與翻譯相關的產品。針對搜索引擎在 AI 時代的未來發展，王小川先生表示：
在 AI 時代，搜索的未來會走向問答。今天的搜索引擎是輸入一個或者幾個關鍵詞，給你一堆的結果；但是在未來，大家認為更多的是用自然語言表達，並且機器給你一個答案，一個判斷或者一句話來做問題的回覆。
搜狗公司 CEO 王小川
最後登臺進行主題演講的，是雲天勵飛創始人兼 CEO 陳寧先生。陳寧先生通過三個生動的案例重點介紹了雲天勵飛在大規模動態人臉識別領域的技術突破及其在 AI+ 安防領域的應用成就，尤其是雲天勵飛自行研發的 AI 芯片，已經成功地幫助雲天勵飛打造出極具競爭力的安防產品；陳寧先生還表示，除了安防領域，雲天勵飛還將積極佈局智慧商業，為商場和超市等商業場所提供包括防盜監控、VIP 識別、人流檢測、商業信息統計等在內的一系列服務。
雲天勵飛創始人兼 CEO 陳寧
2018 年度 AI 最佳成長獎
伴隨著大咖主題演講的掌聲，AI 前沿專場也告一段落；隨之而來的，是 CCF-GAIR 大會最受 AI 業界關注的 2018 年度 AI 最佳成長榜成長環節。作為 CCF-GAIR 的承辦方之一，雷鋒網對來自 12 個領域的 200 多家國內頂尖成長公司進行了初步篩選，並由專家評審團隊再次篩選，最終選出了更具權威性和人工智能業界參考價值的「2018 AI 最佳成長獎」。
以下就是備受矚目的 2018 年度 AI 最佳成長獎榜單：
至此，「CCF - GAIR」2018 全球人工智能與機器人峰會第一天的精彩內容得以全部呈現。
首日綻放，期待華章
正如每一場大戲的開場之後都會有精彩的片段一樣，緊跟在 CCF-GAIR 2018 第一天內容之後，是同樣無比精彩的 11 個專場環節（包括仿生機器人專場，機器人行業應用專場，計算機視覺專場，智能安全專場，金融科技專場，智能駕駛專場，NLP 專場，AI+ 專場，AI 芯片專場，IoT 專場，投資人專場），這些專場分佈在兩天時間，囊括了國內人工智能和機器人學術界、工業界及投資界三大領域，也有更多相關的大咖將會以主題演講或圓桌討論的形式來對相關話題進行深入的探討。
在此，雷鋒網也呈現出本次 CCF-GAIR 接下來兩天的具體日程，如下：
可以說，經歷瞭如此高規格活動現場和高密度信息容量的雙重洗禮，CCF-GAIR 第一天已經在人工智能學界和業界綻放出無與倫比的光彩；而在接下來的兩天裡，有更多值得關注的人工智能科技華章在正處於人們的期待之中，我們不見不散！
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