確定和控制這個智能系統的各種變元。不同的學科在運用人工智能解決這類問題時，所採用的方法也不同。如國際象棋專家系統中所儲存的不是一個有著成百上千個各種戰線紀錄的數據庫，而是一個相對簡便的推理庫。人工智能系統大量使用統計技術。在圖像識別和模式識別中，統計技術使用得越來越多。
目前人工智能系統可分為二類:一類是以物理符號的途徑完成，稱為“以語言導向”的系統;另一類以連接機制途徑等完成，稱為“以刺激導向”的系統。它們各有優缺點。
人工智能系統研究的一切問題都可以看做是問題求解，問題的求解策略技術適用於人工智能的各個方面。20世紀70年代後，人工智能就開始面向實際問題，開闢其應用領域。這些應用包括:專家系統(在特定領域內能像專家那樣解決複雜問題的程序系統);自然語言理解(研製各類自然語言處理系統，以便人機間在較大範圍內直接用自然語言通信，對揭示人類語言機制和思維奧秘有重要作用);機器視覺(研究根據輸入的投影圖像來分析、理解原來的三維物景的方法和技術);自動程序設計(運用人工智能技術實現程序設計自動化);公式推演(以數學知識為基礎運用人工智能技術實現公式推演自動化的技術);智能機器人(一種能再現人的感覺、操作和行動並能處理意外事件、從事複雜工作的機器人，需要綜合運用人工智能技術和機器人技術)。
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