欄目名稱：
北大縱橫時尚大咖面對面
欄目時間：
10.14週三晚 8：00-9：00
分享主題：
時尚模特的數字化新勢力
分享嘉賓：
何秋波（北京深尚科技有限公司VP）
點評嘉賓：
鞠孝新（迪尚集團副總經理、藝術總監）
欄目主持：
侯映如（北大縱橫管理諮詢合夥人）
每週三的北大縱橫時尚大咖面對面欄目如約而至，本期邀約到的時尚大咖是北京深尚科技有限公司VP何秋波女士（下文簡稱何）與迪尚集團副總經理、藝術總監鞠孝新先生（下文簡稱鞠）。兩位大咖與主持人北大縱橫管理諮詢合夥人侯映如女士就時尚模特的數字化這一主題進行深度探討。
侯：大家晚上好，歡迎大家來到我們北大縱橫時尚大咖面對面，我是這個欄目的主持人侯映如，是北大縱橫管理諮詢合夥人。北大縱橫是國內規模最大的管理諮詢公司，是本土管理諮詢業的先行者和領導者，北大縱橫以“推動組織變革與成長”為企業使命，致力於把世界上先進、成熟、實用的管理理念和工具方法迅速介紹及運用於企業，變成對管理實踐有指導意義的可操作、可執行的方案。做北大縱橫時尚大咖面對面這個欄目的目的是加強北大縱橫和紡織服裝相關行業各企業主體之間的聯繫交流，互通有無，同時也促進各主體之間的合作。我們這個欄目固定在每週三晚上8點到9點之間，每次會請不同的行業大咖來給我們做分享。今天的分享嘉賓是時尚大咖是北京深尚科技有限公司VP何秋波女士，點評嘉賓是迪尚集團的副總經理藝術總監鞠肖辛先生，我們首先把時間交給何總。
何：特別有幸能在這裡跟各位行業界大咖介紹我們的項目，我們公司叫北京深尚科技，創始人CEO、首席科學家浣軍博士是國際著名人工智能專家，歷任美國堪薩斯大學電子工程和計算機系終身講席正教授、博士生導師；美國國家科學基金委大數據學科主任。選擇服裝賽道，希望通過人工智能技術為時尚行業的數字化轉型、發展提供落地解決方案。
何：從2019年創建公司以來，我們已經研發了具有自己核心技術能力的三款產品，就電商營銷大數據分析、服裝開款找款、品牌視覺圖像/視頻/直播等應用場景提供解決方案。我們在三款產品推向市場之前，對行業現狀做了深度調研，主力團隊分為兩個方向，一個方向是純技術研發探索，另一個方向是由幾位具備服裝行業經驗和運營背景的成員經過客戶拜訪、產品試用、研發調查等方式進行產品的前期調研工作。通過對服裝的集群地如廣州的13行批發市場、杭州的四季青、深圳南油還有一些品牌客戶如：韓都衣舍、威可多、LANDY等品牌客戶進行了訪問調研，驗證研發、試用之後，推出了這幾款產品。
何：下面我就三款產品給大家做一個詳細的介紹：優款Ustyle，是基於個性化數據算法的智能推薦引擎。根據用戶行為，設定偏好特徵，再通過推薦算法打造用戶模型。領先的AI圖像識別技術，搜尋所見即所得。快速完成圖片提取、挖掘、標籤等任務，國外INS百萬時尚博主、海量時尚圖片精準搜索、個性化推薦、團隊協作。如現在的出海類型的客戶、品牌客戶，都培養大量的買手，買手除了線下尋款外，每天的圖片瀏覽和比較成了重要的找款路徑，針對買手的應用場景，我們的解決方案是，通過算法以及用戶的交互痕跡去了解每一個買手、設計師對圖片的需求，如所關注的博主、瀏覽時長超過普通的圖片的款式、博主、顏色等標籤進行分類，我們也通過數據分析瞭解每個用戶搜索的關鍵字。跟傳統方式（看INS博主）不一樣的地方是，我們的這款產品能夠更懂您，通過分析為你提供AI智能推薦方式，對你進行識別，然後能更快的把你關注的博主或者是你所曾經翻閱過的類似屬性圖片推薦給你。優款Ustyle的第二個特點是，我們也增加了除了看圖以外一些協作功能，比如說買手和買手之間，設計師a團隊和b團隊，他們在通過分析圖片或一季產品，將不同的產品類型，不同的顏色類型來進行組合，幫助他們通過一個簡單的協作關係去提高設計師和買手找圖找款的效率。
何：我們根據你點擊的次數來統計你對哪些博主更關注，這個博主更新的時間點和內容熱點，我們會第一時間通知到你，讓你迅速找到自己（關注）的熱點圖片，對你的工作最緊急最有用的能迅速保存，而不是對海量的圖片進行無序翻閱；當你尋款目標不明確的時候，你會迷失在海量圖片裡，可能一天下來你都不知道自己看的什麼？對你完成任務到底有沒有幫助？現在通過你的瀏覽痕跡，通過算法分析對你的工作場景進行預設，讓你快速進入工作狀態，快速幫你分析你可能需要哪些圖，你現在最需要解決的問題是什麼？所以除了算法推薦以外，再通過一些協作的方式讓你提高工作效率和決策的準確性。我們是根據調研的買手以及設計師群體描述的應用場景開發了這款軟件，它的數據量以及抓取速度也是非常快的。我們同步了將近20萬的博主數量，100萬的博主數是我們的目標。
何：第二款產品叫靈犀數據，是以為數據為主，應用場景是根據電商運營和營銷部門的分析產品和找款需求，與平臺自己的數據分析產品不一樣的是我們更多的是圍繞時尚的風格特徵和產品的屬性特徵去進行一些數據的抓取。靈犀數據的定位是建立在現在國內電商數據的基礎之上，包括國內幾大電商平臺以及直播、視頻平臺的電商數據，圍繞服裝銷售比較優秀的這幾個平臺來進行抓取。並保證按天級進行更新頻率。我們的數據標籤是和國內最頂級的服裝院校的專業老師團隊來進行共建，標籤的層級和顆粒化都達到了國內領先水平。我們通過機器自動打標籤和人工精準監管打標籤，迅速的匹配屬性來進行歸類。通過幾個熱門排行榜、銷售排行榜、暢銷款式排行榜以及一些設計元素銷售排行為運營團隊、品牌主理人提供決策依據。另外，我們還能通過競品監控來進行數據分析，品牌產品線、單品都是我們監控的維度。我們的核心技術以機器視覺為主，圍繞機器視覺，通過圖片識別來了解產品屬性、特徵和風格體系。機器識別後，通過以圖搜圖的方式找出線上的類似款，在哪些平臺進行銷售，價格是什麼樣？它的起始價，銷售價以及最後的成交價？靈犀數據以數據抓取、數據分析、結論導向給到服裝服飾品牌在線上營銷組貨、單品推廣等應用場景提供分析輔助。線下的這一塊，我們也在想辦法從各個方面去進行數據拓展，目前已經有一部分的解決方案，但是這個方向並不是那麼容易，但是也是整個行業數據化轉型的重要部分，大家都在朝這個方向努力，相信不久的將來也能通過數字化和AI技術給到大家更多的支持和幫助。我是設計師出身，主要經驗是時尚品牌的全域營銷推廣，線上線下的精力分配就現在互聯網、電商發展的趨勢和環境來看，已經越來越趨向於融合和相輔相成。我們經常去線下門店進行調研，發現線下顧客數據想拿到確實是不容易。我們現在可能會通過一些消費者畫像的角度來進行分析，比如說百度的商業環境數據源，根據商超的周邊用戶畫像的方式來進行店鋪營銷活動以及產品選品的倒推策略。但目前還不夠精準，只能給到粗略的消費者畫像，可能會有一些幫助，但是對於落地到產品設計、營銷策略等幫助還是比較小。所以大家都希望能夠獲得精準的消費者畫像，但是實現還存在一定的難度。靈犀數據還跟進了直播、vlog的場景，這方面的數據還是挺有幫助的。
何：我們還有一套解決方案，就是靈犀數據和優款的聯合應用，通過AI智能技術幫助設計師和買手快速查詢Ins博主、秀場、品牌圖片，通過以圖搜圖在靈犀數據裡找到匹配數據，全方位、立體模型、更全面找款搜圖；多渠道獲取數據，精細化呈現；根據億級電商產品數據達到分析可視化、大數據對比分析、報告更加精準；銷量、收藏、預售等數據輔助設計落地。比如說我們在優款裡發現某一個INS博主的熱點圖片，通過以圖搜圖迅速找到類似圖片上博主的著裝，並通過靈犀數據找到類似款往年在國內的電商平臺，它的銷售情況，比如說價格、銷售數量以及他的款型的變化程度，能夠給到設計師、買手、品牌主理人一些參考。另外一個場景，我也可以在這裡跟大家分享一下，比如說優款，因為它主要是看國外的博主分享、秀場的圖片來進行分析，我們現在客戶案例裡面一些做出海電商的客戶，他們對INS博主圖片風格的喜好度很高，要求拍攝的展品圖必須是INS風不能是淘寶風，他需要通過大量博主的圖片風格參考和分析來組合自己的產品以及視覺風格，優款能很好的幫助把控所需風格的統一和把控，能夠幫助他們更好的找到適合的產品，靈犀數據加優款這兩款產品的結合也已經進入到亞馬遜供應商平臺，給到出海電商創業者更多的幫助。
何：靈犀數據是時尚大數據庫的爆款發現工具。讓爆款清晰可見，時效精準快速，數據海量全面，關鍵信息瞬息掌握。高精準的數據整合及分析，覆蓋到SKU級的詳盡數據。基於對行業、競店、類目及屬性的大數據分析、趨勢解讀、品牌賦能。當然，數據類的分析產品其實挺多的，尤其對於電商運營人員來說，他們是很熟悉的。所以大家都很瞭解平臺的數據分析和策略，數據分析會關係到一個（線上）店鋪的成敗，對於品牌的選品、爆款打造、品牌佈局都將產生很大的影響。而我們的靈犀數據更多的通過分析消費者行為，給商家或者運營團隊做一些的產品設計、選品、投放的策略輔助。從我們現在的客戶案例來看，更適合品牌的主理人、創始人老闆。為什麼？因為他們不需要去關注一些太細節的數據變化，可能更多的會在選品、調性上給予參考，能夠更直觀的看到產品的形態，價格的變動等。
何：第三款產品是我們的核心產：AI模特，這款產品是我們擁有自己研發能力的核心技術對抗網絡（GAN）技術的產品，它主要是通過機器視覺來進行2B產品的圖像生成。我們的應用場景分為2個應用場景，首先是平面真人形象生成，應用在服裝領域主要是模特生成，生成的AI模特達到了幾乎可以和真人一樣的人像。依據用戶需求，生成人像IP、運用機器識別適配形象風格，形成一款產品多模特呈現的交付方案，通過不同圖片的測款提高銷售轉換。主要應用於為品牌商以及圖片需求方提供品牌視覺服務，並且協助品牌在進行視覺圖片、影像生產過程中應付突發事件，如舉個比較直觀的例子，疫情期間外模來不了中國，我們可以協助品牌中模拍攝，外模形象交付，解決模特資源的緊缺；還有就是產品拍攝完成後因為某原因對模特表現如：形象、狀態或者跟產品的匹配程度不滿意，無需重新進棚重新拍攝，我們協助直接變換其他模特成像。AI模特有圖片、短視頻、直播、主播等四個應用場景。關於產品拍攝的圖片應用，我們希望能重塑傳統產品圖片拍攝的流程和解決方案。以往的拍攝大家也都比較瞭解，挑選合適的模特、召集攝影師、造型師、化妝師，大家約在同一個時間地點進棚拍攝，電商的要求會比較飽滿，一天要拍100個款也是有可能的，模特上午狀態比較好，中午狀態一般下午就比較累，那麼如何解決這些問題，我們從技術層面提出來AI影像棚的概念，幫助品牌進行高效率、低成本、多選擇拍攝方案。全案拍攝，我們給到的攝影方案，會加上數據分析。以往品牌拍攝更多關注或者選擇依據是攝影師的以往作品和介紹，我們的AI拍攝方案將針對每一個款匹配每一個AI模特人物形象，能給品牌視覺負責方看到更多的數據呈現和選擇分析。比如說你這款產品更適合外模還是更適合中模，以往的電商平臺是否有類似款，我們都可以通過數據給他一些參考。我們有一個案例，某品牌換了一個視覺負責人，他挑選的模特跟以往的模特沒有參考比較依據，結果呈現效果不理想，整套拍攝方案被推翻，重新拍攝一遍，成本和執行難度瞬間增加。對於一些中小型品牌來說，它沒有能力重新拍一遍，所以這張圖明明知道不行也不得不推上店鋪。但是由於形象的不佳，是否會流失客戶？大概流失的價值是多少？我相信品牌負責人的心裡是非常煎熬的。
何：另一個解決方案是視頻類方向。我們在短視頻的拍攝上除了形象，還增加了兩個維度，一個維度是語言的變換。語言的智能化現在應用比較平穩，比如語言的翻譯、變聲和聲音重塑都可以應用。我們可以根據不同需求的把主播的語言變成其他國家的語言播放。視覺工廠的案例裡，有出海中東的客戶需求，把模特換成了中東地區比較接受的卡戴珊的形象和語音來進行調換和變化，把在國內拍攝的這段視頻的中文表述換成了中東語言。模特形象可以進行變化，語言也可以轉化，甚至現在還可以進行國內方言的轉化。針對不同區域，可以投放不同的視頻文件。現在背景的變化我們也實現了，你可以通過不同的背景來表現產品屬性。我們轉換的成本是極低的。數字化轉型和技術轉型，最重要的一個方向就是在成本降低的情況下，給予客戶滿足的解決方案。AI模特的直播和AI主播這兩款產品，針對的是現在的直播視頻需求。直播的解決應用主要從多人共用一個形象，以解決時長和IP的兩個問題。一個真人主播一天直播的時長最多8小時，如果用我們的AI主播，就可以實現多人共用一個形象，給用戶感覺是24小時不間斷直播。由於時間問題，我簡短地再介紹我們的AI主播產品，AI主播產品我們可以提供3男3女6個成熟的主播IP形象，客戶可以通過雲端交付解決主播每天的內容播報的主播任務。
侯：我聽下來不管是優選也好，或者是靈犀數據，還是視覺工廠，都還蠻有趣的，接下來我們來聽聽鞠總的看法。
鞠：我覺得數字化時代下，藉助科技手段、數字化技術讓傳統紡織服裝行業未來的發展和提升，有了更多的可能。我看了深尚科技的這幾個產品之後，有兩個特別打動我，一個是靈犀數據，它為設計研發、包括產品的組織企劃提供了更加準確、更加貼近市場的數據基礎和參考依據，可以有效的指導和幫助把控產品開發的精準性，我覺得是非常好的。
鞠：第二個就是AI模特，這個尤其讓我感興趣。今年因為疫情，很多外國模特不能來國內工作，對於很多品牌公司特別是需要用模特來做展示的企業來說，受到很大的困擾。AI模特的出現和應用，可以為企業提供疫情之下的展示幫助。而且，它可以為企業提供一個專屬的數字化形象，這個形象可以長久的成為公司的一個品牌資產，不會因為傳統真人模特的個人變化而影響品牌。就像剛才何總說的，有時因為模特變了，對銷售帶來很大的影響。有了自己的AI模特可以讓它穩定持久為公司品牌做代表，同時還能沉澱積累出另一方面的形象資產。另外就是成本的降低，人工智能技術、虛擬數字模特，對品牌的表達方面提供了很多的可能性，這個我覺得是特別好的。我們迪尚目前在為一些高端客戶做定製，也在探討如何利用虛擬試衣為客戶提供更好的服務。我去上海CHIC展看他們深尚科技的發佈會，進行探討和交流，主要是想看能不能實現將來為我們的客戶做自己的三維模型出來，通過這種虛擬的技術，讓客戶可以在線上看到自己穿了我們衣服之後的效果，為他在購買或定製時提供一個參考依據，這是我們想探討的合作方向。後期我們會按照這個方向去做進一步的交流和探討，希望能夠在技術上落地，我們也希望做很多針對客戶的不同的數字化三維形象。目前我們現在做3D設計的服裝數字化技術已經很成熟了，我們為客戶在做產品設計的時候，通過3D可視化的虛擬樣衣在線交流，提高了研發的效率，節省了設計研發成本，所以我覺得這個技術非常有前景。而且這種技術對整個行業，尤其是在做時尚行業的視覺表達或者數字化視覺方面，我覺得是非常大的突破和創新，是非常有前景的商業模式。
鞠：我在這個行業其實也幹了蠻久，從88年開始到現在有30多年，一直在服裝這個行業。我所在的迪尚集團，是一個國際化供應鏈公司，我們為500多個國際品牌做設計、研發、生產，包括供應鏈管理，在服裝領域算比較大的企業。我們一直做國外市場，國內客戶比較少，我們在整個出口業務中，一直在探討用什麼樣的方法能夠更好地提質增效，努力把路走得更遠。因為做生產做供應的利潤很薄，國內現在有很多的壓力，包括東南亞的壓力，國內的產業工人的缺失等問題，所以我們希望用一些新的技術能夠降低成本，提高效率，更好地為客戶服務。我們從16年開始就在研究3D設計技術。我們和客戶交流，過去都是用實物樣品，從設計開發到最後定版確定一個款式，時間有時候長達2~3個月，反覆修改，非常麻煩，有時候我們要做十四五次樣品，這中間打樣耗費人工物料和往返的快遞費用、時間成本很高。目前，用3D設計在線交互技術，客戶非常認可和喜歡，提高了效率，快的時候一週就可以解決這些問題，並且節省了很多中間做樣品的過程和耗費。我們非常能體會到技術帶來的幫助，所以我們一直覺得對傳統行業來說，這種數字化新科技手段的引入還是非常重要的，尤其是對我們中國這樣的服裝大國。我們一直關注新的技術，目前我們又在做個性化定製，高端定製這樣一些新業務模式的嘗試，就需要更多的這種技術來推進。包括這種遠程的虛擬交互技術，都可以引入進去。它在效率提升的過程，同時為企業積累很多數字化資產，我覺得是非常有價值的。很多版型可以通過數字化沉澱積累到公司的數據庫或者後臺數據裡邊，將來有很多再度挖掘發揮的可能，或者對再次的創作設計都有很大的幫助。後期在商業終端落地的時候，在店鋪的智能化、智慧店鋪方面可以提供很多的技術和數據的積累，非常有價值。隨著大量的數據產生，可以把人工智能或者大數據這樣的技術引入進來訓練用，我覺得是非常有價值的。今年的中國服裝論壇也是數字化主題，目前全國不同的行業尤其是傳統行業都在推數字化轉型，確實是到了這樣的一個節點，數字化技術，人工智能技術，包括大數據的應用成為一個很大的需求。
鞠：前段時間馬雲談到犀牛工場，新工廠本身是智能製造的概念加數據化應用，就把更多的中小生產工廠的產能積累到一個平臺上，通過數據的管理把生產和終端銷售市場打通。馬雲說未來幾年可能是傳統行業數字化轉型的最後10年，如果這10年之內不做這樣的準備和轉型，可能將來成為數字化掃盲的對象了。我們一直在行業裡，隨著目前國內外形勢變化，和整體未來的趨向來說，不這樣做確實也沒有路可走。做這個行業必須要一路向前不斷地轉型。所以說對於深尚科技的技術一出來我就看到了，用這種Gan網絡技術把它做出來，為行業和市場提供了一個新的視角和一種新的發展的路徑，我覺得是非常有價值的。
何：當我們作為傳統行業的一分子，在感受到技術的變革和數字化轉型帶給我們的衝擊的時候，就是讓你感覺你必須要跟上去，你要是跟不上去，後期的變化會越來越快。我當時加入這個團隊，當我瞭解到這個信息，聽了他們對應用場景的解釋以後，我覺得前面所有工作經歷全部清空，要趕緊加入到技術的變革過程當中。只有完全瞭解技術方向，以及技術帶給我們的一些應用的場景，真的就像互聯網這10年一樣，會讓你覺得它的速度極其之快，很有可能5年後或者是10年或者哪怕一年後，它給你帶來的感覺都讓你覺得不可思議。無論是深尚科技還是日本前期推出的艾米IP形象，技術力量在它的視覺和真實度等方面的作用之大，不是我們用傳統的方式能夠理解的，是用一種不可思議的方式推進。就像我們瞭解感受到互聯網的這幾年的發展一樣，它的速度極其之快，而且來勢迅猛，很有可能把你原來的工作方式和流程全部進行改觀。
侯：我們北大縱橫最近也都在研究跟傳統紡織服裝行業相關的一些數字化的轉型。從商業模式角度看，最重要的是貨賣給誰家？不同的軟件賣給服裝企業不同的部門，比如CRM，比如ERP。優款看圖是設計部門的技術手段；“靈犀數據”數據服務在哪些部門比較受歡迎？對商品企劃有怎樣的數據影響力，BI的技術化延伸，商品企劃體系在商業決策的輔助手段？AI模特的視覺工廠，成本很低的視頻背景解決方案（模特、聲音、背景），是否主要是應用於直播領域，體現在品牌商品推廣體系。三種產品實際上為品牌企業三個管理系統服務的，第一個是為設計體系服務的，第二個是為商品企劃部門服務的，第三個是為品牌和商品推广部門服務的。找到為誰服務是商業模式設計非常重要的點，新的技術和科技手段為哪些人服務很重要，確定為品牌企業不同的部門服務才能從客戶角度思考，提高產品服務能力，提高產品價值。
侯：今天我們時間也差不多到了，再次感謝兩位嘉賓的到來，然後特別感謝兩位的分享，我們也受益匪淺，希望我們以後有機會深入探討，下次再見。
本週三欄目預告
作者簡介
北大縱橫諮詢管理合夥人侯映如
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