栏目名称：
北大纵横时尚大咖面对面
栏目时间：
10.14周三晚 8：00-9：00
分享主题：
时尚模特的数字化新势力
分享嘉宾：
何秋波（北京深尚科技有限公司VP）
点评嘉宾：
鞠孝新（迪尚集团副总经理、艺术总监）
栏目主持：
侯映如（北大纵横管理咨询合伙人）
每周三的北大纵横时尚大咖面对面栏目如约而至，本期邀约到的时尚大咖是北京深尚科技有限公司VP何秋波女士（下文简称何）与迪尚集团副总经理、艺术总监鞠孝新先生（下文简称鞠）。两位大咖与主持人北大纵横管理咨询合伙人侯映如女士就时尚模特的数字化这一主题进行深度探讨。
侯：大家晚上好，欢迎大家来到我们北大纵横时尚大咖面对面，我是这个栏目的主持人侯映如，是北大纵横管理咨询合伙人。北大纵横是国内规模最大的管理咨询公司，是本土管理咨询业的先行者和领导者，北大纵横以“推动组织变革与成长”为企业使命，致力于把世界上先进、成熟、实用的管理理念和工具方法迅速介绍及运用于企业，变成对管理实践有指导意义的可操作、可执行的方案。做北大纵横时尚大咖面对面这个栏目的目的是加强北大纵横和纺织服装相关行业各企业主体之间的联系交流，互通有无，同时也促进各主体之间的合作。我们这个栏目固定在每周三晚上8点到9点之间，每次会请不同的行业大咖来给我们做分享。今天的分享嘉宾是时尚大咖是北京深尚科技有限公司VP何秋波女士，点评嘉宾是迪尚集团的副总经理艺术总监鞠肖辛先生，我们首先把时间交给何总。
何：特别有幸能在这里跟各位行业界大咖介绍我们的项目，我们公司叫北京深尚科技，创始人CEO、首席科学家浣军博士是国际著名人工智能专家，历任美国堪萨斯大学电子工程和计算机系终身讲席正教授、博士生导师；美国国家科学基金委大数据学科主任。选择服装赛道，希望通过人工智能技术为时尚行业的数字化转型、发展提供落地解决方案。
何：从2019年创建公司以来，我们已经研发了具有自己核心技术能力的三款产品，就电商营销大数据分析、服装开款找款、品牌视觉图像/视频/直播等应用场景提供解决方案。我们在三款产品推向市场之前，对行业现状做了深度调研，主力团队分为两个方向，一个方向是纯技术研发探索，另一个方向是由几位具备服装行业经验和运营背景的成员经过客户拜访、产品试用、研发调查等方式进行产品的前期调研工作。通过对服装的集群地如广州的13行批发市场、杭州的四季青、深圳南油还有一些品牌客户如：韩都衣舍、威可多、LANDY等品牌客户进行了访问调研，验证研发、试用之后，推出了这几款产品。
何：下面我就三款产品给大家做一个详细的介绍：优款Ustyle，是基于个性化数据算法的智能推荐引擎。根据用户行为，设定偏好特征，再通过推荐算法打造用户模型。领先的AI图像识别技术，搜寻所见即所得。快速完成图片提取、挖掘、标签等任务，国外INS百万时尚博主、海量时尚图片精准搜索、个性化推荐、团队协作。如现在的出海类型的客户、品牌客户，都培养大量的买手，买手除了线下寻款外，每天的图片浏览和比较成了重要的找款路径，针对买手的应用场景，我们的解决方案是，通过算法以及用户的交互痕迹去了解每一个买手、设计师对图片的需求，如所关注的博主、浏览时长超过普通的图片的款式、博主、颜色等标签进行分类，我们也通过数据分析了解每个用户搜索的关键字。跟传统方式（看INS博主）不一样的地方是，我们的这款产品能够更懂您，通过分析为你提供AI智能推荐方式，对你进行识别，然后能更快的把你关注的博主或者是你所曾经翻阅过的类似属性图片推荐给你。优款Ustyle的第二个特点是，我们也增加了除了看图以外一些协作功能，比如说买手和买手之间，设计师a团队和b团队，他们在通过分析图片或一季产品，将不同的产品类型，不同的颜色类型来进行组合，帮助他们通过一个简单的协作关系去提高设计师和买手找图找款的效率。
何：我们根据你点击的次数来统计你对哪些博主更关注，这个博主更新的时间点和内容热点，我们会第一时间通知到你，让你迅速找到自己（关注）的热点图片，对你的工作最紧急最有用的能迅速保存，而不是对海量的图片进行无序翻阅；当你寻款目标不明确的时候，你会迷失在海量图片里，可能一天下来你都不知道自己看的什么？对你完成任务到底有没有帮助？现在通过你的浏览痕迹，通过算法分析对你的工作场景进行预设，让你快速进入工作状态，快速帮你分析你可能需要哪些图，你现在最需要解决的问题是什么？所以除了算法推荐以外，再通过一些协作的方式让你提高工作效率和决策的准确性。我们是根据调研的买手以及设计师群体描述的应用场景开发了这款软件，它的数据量以及抓取速度也是非常快的。我们同步了将近20万的博主数量，100万的博主数是我们的目标。
何：第二款产品叫灵犀数据，是以为数据为主，应用场景是根据电商运营和营销部门的分析产品和找款需求，与平台自己的数据分析产品不一样的是我们更多的是围绕时尚的风格特征和产品的属性特征去进行一些数据的抓取。灵犀数据的定位是建立在现在国内电商数据的基础之上，包括国内几大电商平台以及直播、视频平台的电商数据，围绕服装销售比较优秀的这几个平台来进行抓取。并保证按天级进行更新频率。我们的数据标签是和国内最顶级的服装院校的专业老师团队来进行共建，标签的层级和颗粒化都达到了国内领先水平。我们通过机器自动打标签和人工精准监管打标签，迅速的匹配属性来进行归类。通过几个热门排行榜、销售排行榜、畅销款式排行榜以及一些设计元素销售排行为运营团队、品牌主理人提供决策依据。另外，我们还能通过竞品监控来进行数据分析，品牌产品线、单品都是我们监控的维度。我们的核心技术以机器视觉为主，围绕机器视觉，通过图片识别来了解产品属性、特征和风格体系。机器识别后，通过以图搜图的方式找出线上的类似款，在哪些平台进行销售，价格是什么样？它的起始价，销售价以及最后的成交价？灵犀数据以数据抓取、数据分析、结论导向给到服装服饰品牌在线上营销组货、单品推广等应用场景提供分析辅助。线下的这一块，我们也在想办法从各个方面去进行数据拓展，目前已经有一部分的解决方案，但是这个方向并不是那么容易，但是也是整个行业数据化转型的重要部分，大家都在朝这个方向努力，相信不久的将来也能通过数字化和AI技术给到大家更多的支持和帮助。我是设计师出身，主要经验是时尚品牌的全域营销推广，线上线下的精力分配就现在互联网、电商发展的趋势和环境来看，已经越来越趋向于融合和相辅相成。我们经常去线下门店进行调研，发现线下顾客数据想拿到确实是不容易。我们现在可能会通过一些消费者画像的角度来进行分析，比如说百度的商业环境数据源，根据商超的周边用户画像的方式来进行店铺营销活动以及产品选品的倒推策略。但目前还不够精准，只能给到粗略的消费者画像，可能会有一些帮助，但是对于落地到产品设计、营销策略等帮助还是比较小。所以大家都希望能够获得精准的消费者画像，但是实现还存在一定的难度。灵犀数据还跟进了直播、vlog的场景，这方面的数据还是挺有帮助的。
何：我们还有一套解决方案，就是灵犀数据和优款的联合应用，通过AI智能技术帮助设计师和买手快速查询Ins博主、秀场、品牌图片，通过以图搜图在灵犀数据里找到匹配数据，全方位、立体模型、更全面找款搜图；多渠道获取数据，精细化呈现；根据亿级电商产品数据达到分析可视化、大数据对比分析、报告更加精准；销量、收藏、预售等数据辅助设计落地。比如说我们在优款里发现某一个INS博主的热点图片，通过以图搜图迅速找到类似图片上博主的着装，并通过灵犀数据找到类似款往年在国内的电商平台，它的销售情况，比如说价格、销售数量以及他的款型的变化程度，能够给到设计师、买手、品牌主理人一些参考。另外一个场景，我也可以在这里跟大家分享一下，比如说优款，因为它主要是看国外的博主分享、秀场的图片来进行分析，我们现在客户案例里面一些做出海电商的客户，他们对INS博主图片风格的喜好度很高，要求拍摄的展品图必须是INS风不能是淘宝风，他需要通过大量博主的图片风格参考和分析来组合自己的产品以及视觉风格，优款能很好的帮助把控所需风格的统一和把控，能够帮助他们更好的找到适合的产品，灵犀数据加优款这两款产品的结合也已经进入到亚马逊供应商平台，给到出海电商创业者更多的帮助。
何：灵犀数据是时尚大数据库的爆款发现工具。让爆款清晰可见，时效精准快速，数据海量全面，关键信息瞬息掌握。高精准的数据整合及分析，覆盖到SKU级的详尽数据。基于对行业、竞店、类目及属性的大数据分析、趋势解读、品牌赋能。当然，数据类的分析产品其实挺多的，尤其对于电商运营人员来说，他们是很熟悉的。所以大家都很了解平台的数据分析和策略，数据分析会关系到一个（线上）店铺的成败，对于品牌的选品、爆款打造、品牌布局都将产生很大的影响。而我们的灵犀数据更多的通过分析消费者行为，给商家或者运营团队做一些的产品设计、选品、投放的策略辅助。从我们现在的客户案例来看，更适合品牌的主理人、创始人老板。为什么？因为他们不需要去关注一些太细节的数据变化，可能更多的会在选品、调性上给予参考，能够更直观的看到产品的形态，价格的变动等。
何：第三款产品是我们的核心产：AI模特，这款产品是我们拥有自己研发能力的核心技术对抗网络（GAN）技术的产品，它主要是通过机器视觉来进行2B产品的图像生成。我们的应用场景分为2个应用场景，首先是平面真人形象生成，应用在服装领域主要是模特生成，生成的AI模特达到了几乎可以和真人一样的人像。依据用户需求，生成人像IP、运用机器识别适配形象风格，形成一款产品多模特呈现的交付方案，通过不同图片的测款提高销售转换。主要应用于为品牌商以及图片需求方提供品牌视觉服务，并且协助品牌在进行视觉图片、影像生产过程中应付突发事件，如举个比较直观的例子，疫情期间外模来不了中国，我们可以协助品牌中模拍摄，外模形象交付，解决模特资源的紧缺；还有就是产品拍摄完成后因为某原因对模特表现如：形象、状态或者跟产品的匹配程度不满意，无需重新进棚重新拍摄，我们协助直接变换其他模特成像。AI模特有图片、短视频、直播、主播等四个应用场景。关于产品拍摄的图片应用，我们希望能重塑传统产品图片拍摄的流程和解决方案。以往的拍摄大家也都比较了解，挑选合适的模特、召集摄影师、造型师、化妆师，大家约在同一个时间地点进棚拍摄，电商的要求会比较饱满，一天要拍100个款也是有可能的，模特上午状态比较好，中午状态一般下午就比较累，那么如何解决这些问题，我们从技术层面提出来AI影像棚的概念，帮助品牌进行高效率、低成本、多选择拍摄方案。全案拍摄，我们给到的摄影方案，会加上数据分析。以往品牌拍摄更多关注或者选择依据是摄影师的以往作品和介绍，我们的AI拍摄方案将针对每一个款匹配每一个AI模特人物形象，能给品牌视觉负责方看到更多的数据呈现和选择分析。比如说你这款产品更适合外模还是更适合中模，以往的电商平台是否有类似款，我们都可以通过数据给他一些参考。我们有一个案例，某品牌换了一个视觉负责人，他挑选的模特跟以往的模特没有参考比较依据，结果呈现效果不理想，整套拍摄方案被推翻，重新拍摄一遍，成本和执行难度瞬间增加。对于一些中小型品牌来说，它没有能力重新拍一遍，所以这张图明明知道不行也不得不推上店铺。但是由于形象的不佳，是否会流失客户？大概流失的价值是多少？我相信品牌负责人的心里是非常煎熬的。
何：另一个解决方案是视频类方向。我们在短视频的拍摄上除了形象，还增加了两个维度，一个维度是语言的变换。语言的智能化现在应用比较平稳，比如语言的翻译、变声和声音重塑都可以应用。我们可以根据不同需求的把主播的语言变成其他国家的语言播放。视觉工厂的案例里，有出海中东的客户需求，把模特换成了中东地区比较接受的卡戴珊的形象和语音来进行调换和变化，把在国内拍摄的这段视频的中文表述换成了中东语言。模特形象可以进行变化，语言也可以转化，甚至现在还可以进行国内方言的转化。针对不同区域，可以投放不同的视频文件。现在背景的变化我们也实现了，你可以通过不同的背景来表现产品属性。我们转换的成本是极低的。数字化转型和技术转型，最重要的一个方向就是在成本降低的情况下，给予客户满足的解决方案。AI模特的直播和AI主播这两款产品，针对的是现在的直播视频需求。直播的解决应用主要从多人共用一个形象，以解决时长和IP的两个问题。一个真人主播一天直播的时长最多8小时，如果用我们的AI主播，就可以实现多人共用一个形象，给用户感觉是24小时不间断直播。由于时间问题，我简短地再介绍我们的AI主播产品，AI主播产品我们可以提供3男3女6个成熟的主播IP形象，客户可以通过云端交付解决主播每天的内容播报的主播任务。
侯：我听下来不管是优选也好，或者是灵犀数据，还是视觉工厂，都还蛮有趣的，接下来我们来听听鞠总的看法。
鞠：我觉得数字化时代下，借助科技手段、数字化技术让传统纺织服装行业未来的发展和提升，有了更多的可能。我看了深尚科技的这几个产品之后，有两个特别打动我，一个是灵犀数据，它为设计研发、包括产品的组织企划提供了更加准确、更加贴近市场的数据基础和参考依据，可以有效的指导和帮助把控产品开发的精准性，我觉得是非常好的。
鞠：第二个就是AI模特，这个尤其让我感兴趣。今年因为疫情，很多外国模特不能来国内工作，对于很多品牌公司特别是需要用模特来做展示的企业来说，受到很大的困扰。AI模特的出现和应用，可以为企业提供疫情之下的展示帮助。而且，它可以为企业提供一个专属的数字化形象，这个形象可以长久的成为公司的一个品牌资产，不会因为传统真人模特的个人变化而影响品牌。就像刚才何总说的，有时因为模特变了，对销售带来很大的影响。有了自己的AI模特可以让它稳定持久为公司品牌做代表，同时还能沉淀积累出另一方面的形象资产。另外就是成本的降低，人工智能技术、虚拟数字模特，对品牌的表达方面提供了很多的可能性，这个我觉得是特别好的。我们迪尚目前在为一些高端客户做定制，也在探讨如何利用虚拟试衣为客户提供更好的服务。我去上海CHIC展看他们深尚科技的发布会，进行探讨和交流，主要是想看能不能实现将来为我们的客户做自己的三维模型出来，通过这种虚拟的技术，让客户可以在线上看到自己穿了我们衣服之后的效果，为他在购买或定制时提供一个参考依据，这是我们想探讨的合作方向。后期我们会按照这个方向去做进一步的交流和探讨，希望能够在技术上落地，我们也希望做很多针对客户的不同的数字化三维形象。目前我们现在做3D设计的服装数字化技术已经很成熟了，我们为客户在做产品设计的时候，通过3D可视化的虚拟样衣在线交流，提高了研发的效率，节省了设计研发成本，所以我觉得这个技术非常有前景。而且这种技术对整个行业，尤其是在做时尚行业的视觉表达或者数字化视觉方面，我觉得是非常大的突破和创新，是非常有前景的商业模式。
鞠：我在这个行业其实也干了蛮久，从88年开始到现在有30多年，一直在服装这个行业。我所在的迪尚集团，是一个国际化供应链公司，我们为500多个国际品牌做设计、研发、生产，包括供应链管理，在服装领域算比较大的企业。我们一直做国外市场，国内客户比较少，我们在整个出口业务中，一直在探讨用什么样的方法能够更好地提质增效，努力把路走得更远。因为做生产做供应的利润很薄，国内现在有很多的压力，包括东南亚的压力，国内的产业工人的缺失等问题，所以我们希望用一些新的技术能够降低成本，提高效率，更好地为客户服务。我们从16年开始就在研究3D设计技术。我们和客户交流，过去都是用实物样品，从设计开发到最后定版确定一个款式，时间有时候长达2~3个月，反复修改，非常麻烦，有时候我们要做十四五次样品，这中间打样耗费人工物料和往返的快递费用、时间成本很高。目前，用3D设计在线交互技术，客户非常认可和喜欢，提高了效率，快的时候一周就可以解决这些问题，并且节省了很多中间做样品的过程和耗费。我们非常能体会到技术带来的帮助，所以我们一直觉得对传统行业来说，这种数字化新科技手段的引入还是非常重要的，尤其是对我们中国这样的服装大国。我们一直关注新的技术，目前我们又在做个性化定制，高端定制这样一些新业务模式的尝试，就需要更多的这种技术来推进。包括这种远程的虚拟交互技术，都可以引入进去。它在效率提升的过程，同时为企业积累很多数字化资产，我觉得是非常有价值的。很多版型可以通过数字化沉淀积累到公司的数据库或者后台数据里边，将来有很多再度挖掘发挥的可能，或者对再次的创作设计都有很大的帮助。后期在商业终端落地的时候，在店铺的智能化、智慧店铺方面可以提供很多的技术和数据的积累，非常有价值。随着大量的数据产生，可以把人工智能或者大数据这样的技术引入进来训练用，我觉得是非常有价值的。今年的中国服装论坛也是数字化主题，目前全国不同的行业尤其是传统行业都在推数字化转型，确实是到了这样的一个节点，数字化技术，人工智能技术，包括大数据的应用成为一个很大的需求。
鞠：前段时间马云谈到犀牛工场，新工厂本身是智能制造的概念加数据化应用，就把更多的中小生产工厂的产能积累到一个平台上，通过数据的管理把生产和终端销售市场打通。马云说未来几年可能是传统行业数字化转型的最后10年，如果这10年之内不做这样的准备和转型，可能将来成为数字化扫盲的对象了。我们一直在行业里，随着目前国内外形势变化，和整体未来的趋向来说，不这样做确实也没有路可走。做这个行业必须要一路向前不断地转型。所以说对于深尚科技的技术一出来我就看到了，用这种Gan网络技术把它做出来，为行业和市场提供了一个新的视角和一种新的发展的路径，我觉得是非常有价值的。
何：当我们作为传统行业的一分子，在感受到技术的变革和数字化转型带给我们的冲击的时候，就是让你感觉你必须要跟上去，你要是跟不上去，后期的变化会越来越快。我当时加入这个团队，当我了解到这个信息，听了他们对应用场景的解释以后，我觉得前面所有工作经历全部清空，要赶紧加入到技术的变革过程当中。只有完全了解技术方向，以及技术带给我们的一些应用的场景，真的就像互联网这10年一样，会让你觉得它的速度极其之快，很有可能5年后或者是10年或者哪怕一年后，它给你带来的感觉都让你觉得不可思议。无论是深尚科技还是日本前期推出的艾米IP形象，技术力量在它的视觉和真实度等方面的作用之大，不是我们用传统的方式能够理解的，是用一种不可思议的方式推进。就像我们了解感受到互联网的这几年的发展一样，它的速度极其之快，而且来势迅猛，很有可能把你原来的工作方式和流程全部进行改观。
侯：我们北大纵横最近也都在研究跟传统纺织服装行业相关的一些数字化的转型。从商业模式角度看，最重要的是货卖给谁家？不同的软件卖给服装企业不同的部门，比如CRM，比如ERP。优款看图是设计部门的技术手段；“灵犀数据”数据服务在哪些部门比较受欢迎？对商品企划有怎样的数据影响力，BI的技术化延伸，商品企划体系在商业决策的辅助手段？AI模特的视觉工厂，成本很低的视频背景解决方案（模特、声音、背景），是否主要是应用于直播领域，体现在品牌商品推广体系。三种产品实际上为品牌企业三个管理系统服务的，第一个是为设计体系服务的，第二个是为商品企划部门服务的，第三个是为品牌和商品推广部门服务的。找到为谁服务是商业模式设计非常重要的点，新的技术和科技手段为哪些人服务很重要，确定为品牌企业不同的部门服务才能从客户角度思考，提高产品服务能力，提高产品价值。
侯：今天我们时间也差不多到了，再次感谢两位嘉宾的到来，然后特别感谢两位的分享，我们也受益匪浅，希望我们以后有机会深入探讨，下次再见。
本周三栏目预告
作者简介
北大纵横咨询管理合伙人侯映如
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