近日，未來今日研究所（Future Today Institute）發佈了最新版《2020 年科技趨勢報告》，其中包括對人工智能在內的多項前沿科技未來一年的發展前景進行了展望。根據報告，
未來世界科技產業將由中國、人工智能等趨勢塑造。《2020 科技趨勢報告》由未來今日研究所和紐約大學斯特恩商學院（New York University's Stern School of Business）主任艾米韋伯（Amy Webb）教授共同撰寫，這次已經是第 13 年發佈。這份報告試圖認識到技術與未來不確定性之間的聯繫，比如 2020 年美國總統大選的結果，以及冠狀病毒等流行病的傳播。
在所有前沿科技中，人工智能再次成為該榜單的第一名。韋伯表示，人工智能將引發第三次計算浪潮，帶來積極的影響，例如 AlphaFold 在發現疾病的治療方法中可以發揮的作用；但也會帶來消極的影響，例如它當前對刑事司法系統的影響。
一些科技巨頭，例如美國的 Amazon、IBM、Facebook、Google 和 Microsoft，以及中國的騰訊、阿里和百度，繼續在全球科技領域發揮最大的影響力。韋伯已經在 2019 年出版的《九大巨頭》中預測了這些公司將如何塑造世界。
“ 這 9 家公司推動了人工智能的大部分研究、資金、政府參與和消費級應用。大學的研究人員和實驗室依靠這些公司提供數據、工具和資金。九大人工智能公司也對人工智能合併和收購產生了巨大影響，為人工智能初創公司提供資金併為下一代開發人員提供支持。”
同時，報告指出，中國的企業和政府正在全面合作，以使其在 2030 年之前成為全球主要的人工智能創新中心。
與中國相比，美國擁有眾多組織和中心，但是，這些機構 “缺乏機構間合作和協調的努力”，在行動目標、研發工作安排和資金週轉方面存在不協調的情況。
據瞭解，每年韋伯通常會在德克薩斯州奧斯汀舉行的 SXSW 會議上，以一場演講作為報告發布的開頭，但是由於冠狀病毒的影響，今年的會議已經取消。
未來今日研究所這份報告對人工智能領域的科技預測可謂面面俱到，無論是對於人工智能企業、人工智能研究者，還是人工智能學習者，這都是一份比較詳盡的報告。限於篇幅，學術頭條精選了報告中關於人工智能的部分內容進行翻譯，希望對讀者有參考價值。
1.AI 與企業
1.1 利用人工智能加速科學發現的進程
1.2 雲端人工智能
1.3 線下人工智能
1.4 機器人流程自動化
1.5 企業中的數字雙胞胎和認知雙胞胎
1.6 認知機器人
1.7 先進的人工智能芯片
1.8 無服務器計算
1.9 專業化、本土化的人工智能語言
1.10 Franken 算法的擴散（Proliferation of Franken-algorithms）
1.11 為了競爭而操縱 AI 系統的公司
1.12 企業生物識別欺騙
1.13 人工智能機器人
2. 人工智能與商業生態系統
2.1 全球對人工智能的投資熱潮
2.2 算法市場
2.3 市場整合
2.4 破碎
2.5 人工智能責任
2.6 環境監測
3. 過程、系統與計算機神經科學
3.1 從平面二維圖像創建三維模型
3.2 神經符號人工智能算法與系統
3.3 實時機器學習
3.4 自然語言理解（NLU）
3.5 機器閱讀理解（MRC）
3.6 自然語言生成（NLG）
3.7 機器學習中的實時上下文（Real-Time Context in Machine Learning）
3.8 一般強化學習算法
3.9 深度學習範圍
3.10 更快、更強大的開源框架
3.11 強化學習與分層學習
3.12 持續學習
3.13 多任務學習
3.14 生成性對抗網絡
3.15 新的生成建模技術
自迴歸隱式分位數網絡（簡稱 AIQN）聽起來很複雜，但它是一個創新的想法，有助於改進算法，使它們更穩定。這意味著：這可能會加快人工智能的發展步伐 —— 這可能意味著整個生態系統中更快的機遇和創新。
3.16 概率規劃語言
概率編程語言減輕了開發概率模型的一些壓力和繁瑣。這些較新的語言允許開發人員構建、重用和共享他們的模型庫，同時仍然容納不完整的信息。
3.17 機器圖像完成（Machine Image Completion）
3.18 混合人 - 計算機視覺分析
3.19 預測機器視覺
3.20 自動機器學習（AutoML）
3.21 定製機器學習
3.22 圖神經網絡
3.23 智能光學字符識別
4. 人工智能與內容創意
4.1 人工智能與創意過程
4.2 內容生成算法
4.3 從短視頻生成虛擬環境
4.4 自動版本控制
4.5 自動語音克隆和配音
4.6 機器文字識別
4.7 算法事實檢查
4.8 數據挖掘群
4.9 深度鏈接
5. 消費品和服務
5.1 環境計算擴展
5.2 無處不在的數字助理（DAs）
5.3 人工智能致力藥物研發
5.4 人工智能面試
5.5 消費者級人工智能應用
6. 人工智能與地緣政治、地緣經濟與戰爭
6.1 新的高科技工業綜合體
6.2 國家情報戰略
6.3 建立人工智能規則的競賽
6.4 算法戰爭
6.5 人工智能自我解釋
6.6 在關鍵系統中使用人工智能
7. 中國人工智能規則
7.1 中國規則
7.2 中國的數據盈餘
8. 人工智能與社會
8.1 人工情感智能
8.2 個人數碼雙胞胎
8.3 問題數據集
8.4 人工智能識別欺騙性為
8.5 針對弱勢群體設計的算法
8.6 人工智能存在偏見
8.7 人工智能故意隱藏數據
8.8 未報告（Undocumented）人工智能事故的興起
8.9 人工智能與數字紅利
8.10 優先考慮責任和信任
最後，這份報告還涵蓋了包括量子計算、合成材料在內的其他眾多領域的技術趨勢，但是由於篇幅所限，在這裡不能一一翻譯整理，感興趣的朋友可以回覆 “2020 科技趨勢” 查看報告完整版。
未來今日研究所官方網址：
https://futuretodayinstitute.com/2020-tech-trends/
