如果對一個字段沒有過多要求,是使用“”還是使用 NULL,一直是個讓人困惑的問題。即使有前人留下的開發規範,但是能說清原因的也沒有幾個。NULL 是“”嗎?在辨別 NULL 是不是空的這個問題上,感覺就像是在證明 1 + 1 是不是等於 2。
在 MySQL 中的 NULL 是一種特殊的數據。一個字段是否允許為 NULL,字段默認值是否為 NULL。
主要有如下幾種情況:
字段類型表定義中設置方式字段值數值類型 (INT/BIGINT)Default NULL / Default 0NULL / NUM字符類型 (CHAR/VARCHAR)Default NULL / Default '' / Default 'ab'NULL / '' / String
1. NULL 與空字符存儲上的區別
表中如果允許字段為 NULL,會為每行記錄分配 NULL 標誌位。NULL 除了在每行的行首存有 NULL 標誌位,實際存儲不佔有任何空間。如果表中所有字段都是非 NULL,就不存在這個標示位了。網上有一些驗證 MySQL 中 NULL 存儲方式的文章,可以參考下。
2. NULL使用上的一些問題。
數值類型,對一個允許為NULL的字段進行min、max、sum、加減、order by、group by、distinct 等操作的時候。字段值為非 NULL 值時,操作很明確。如果使用 NULL, 需要清楚的知道如下規則:
數值類型,以 INT 列為例
1) 在 min / max / sum / avg 中 NULL 值會被直接忽略掉,如下是測試結果,可能 min / max / sum 還比較可以理解,但 avg 真的是你想要的結果嗎?
<code> CREATE TABLE `t1` ( `id` int(16) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(20) DEFAULT NULL, `number` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8; select * from t1; +------+----------+--------+ | id | name | number | +------+----------+--------+ | 1 | zhangsan | NULL | | 2 | lisi | NULL | | 3 | wangwu | 0 | | 4 | zhangliu | 4 | +------+----------+--------+ select max(number) from t1; +-------------+ | max(number) | +-------------+ | 4 | +-------------+ select min(number) from t1; +-------------+ | min(number) | +-------------+ | 0 | +-------------+ select sum(number) from t1; +-------------+ | sum(number) | +-------------+ | 4 | +-------------+ select avg(number) from t1; +-------------+ | avg(number) | +-------------+ | 2.0000 | +-------------+/<code>
2) 對 NULL 做加減操作,如 1 + NULL,結果仍是 NULL
<code> select 1+NULL; +--------+ | 1+NULL | +--------+ | NULL | +--------+/<code>
3) order by 以升序檢索字段的時候 NULL 會排在最前面(倒序相反)
<code> select * from t1 order by number; +----+----------+--------+ | id | name | number | +----+----------+--------+ | 1 | zhangsan | NULL | | 2 | lisi | NULL | | 3 | wangwu | 0 | | 4 | zhangliu | 4 | +----+----------+--------+ select * from t1 order by number desc; +----+----------+--------+ | id | name | number | +----+----------+--------+ | 4 | zhangliu | 4 | | 3 | wangwu | 0 | | 1 | zhangsan | NULL | | 2 | lisi | NULL | +----+----------+--------+/<code>
4) group by / distinct 時,NULL 值被視為相同的值
<code> select distinct(number) from t1; +--------+ | number | +--------+ | NULL | | 0 | | 4 | +--------+ select number,count(*) from t1 group by number; +--------+----------+ | number | count(*) | +--------+----------+ | NULL | 2 | | 0 | 1 | | 4 | 1 | +--------+----------+/<code>
字符類型,在使用 NULL 值的時候,也需要格外注意
1) 字段是字符時,你無法一目瞭然的區分這個值到底是 NULL ,還是字符串 'NULL'
<code> insert into t1 (name,number) values ('NULL',5); insert into t1 (number) values (6); select * from t1 where number in (5,6); +----+------+--------+ | id | name | number | +----+------+--------+ | 5 | NULL | 5 | | 6 | NULL | 6 | +----+------+--------+ select name is NULL from t1 where number=5; +--------------+ | name is NULL | +--------------+ | 0 | +--------------+ select name is NULL from t1 where number=6; +--------------+ | name is NULL | +--------------+ | 1 | +--------------+/<code>
2) 統計包含 NULL 字段的值,NULL 值不包括在裡面
<code> select count(*) from t1; +----------+ | count(*) | +----------+ | 6 | +----------+ select count(name)from t1; +-------------+ | count(name) | +-------------+ | 5 | +-------------+ select * from t1 where name is null; +----+------+--------+ | id | name | number | +----+------+--------+ | 6 | NULL | 6 | +----+------+--------+/<code>
3) 如果你用 length 去統計一個 VARCHAR 的長度時,NULL 返回的將不是數字
<code> select length(name) from t1 where name is null; +--------------+ | length(name) | +--------------+ | NULL | +--------------+/<code>
總結:
NULL 本身是一個特殊值,MySQL 採用特殊的方法來處理 NULL 值。從理解肉眼判斷,操作符運算等操作上,可能和我們預期的效果不一致。可能會給我們項目上的操作不符合預期。
你必須要使用 IS NULL / IS NOT NULL 這種與普通 SQL 大相徑庭的方式去處理 NULL。
儘管在存儲空間上,在索引性能上可能並不比空值差,但是為了避免其身上特殊性,給項目帶來不確定因素,因此建議默認值不要使用 NULL。
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