如今的時代，早已不是努力就能成功的時代了，只知道埋頭苦幹，日復一日做同樣的工作，遲早在職場被踢出局。
只有用有限的時間做更多更有價值的事情，才能提升自己的核心競爭力。
這讓我想我的朋友娜娜。
某個週二快下班的時候，主管突然安排了一個臨時任務：讓娜娜和另一個新來的同事分別準備一份「季度銷售分析報告」。
這可是個大工程啊！
為了能當天搞定這個任務，娜娜坐在電腦前，專心致志地盯著屏幕：
手指快速在鍵盤上敲打，又滑動著手中的鼠標，把成百上千個文檔和表格中的數據，一個個複製、粘貼整理到新的表格……
好不容易完成了大部分數據的整理，但是由於打開的網頁太多，電腦突然死機，之前錄入的數據一下子全沒了。
同事已經走了快一個小時，現在她還得重新開始做。看著黑屏的電腦，娜娜忍不住趴在桌子上啜泣起來。
可又能怎麼樣呢？還不是要繼續爬起來，擦擦眼淚，打開電腦、扛著疲憊一行行錄入數據，這就是大多數職場人的常態啊。
一個月後，新來的同事升職了，而自己辛辛苦苦賣命了3年，還拿著前兩年4500的工資，一點也沒漲！
作為旁觀者，我建議娜娜主動去請教一下新同事，準時下班還能把工作完成好的「秘訣」到底是什麼。
第二天，娜娜突然瘋狂語音轟炸我：
我知道了！原來她是利用 python 幫她操控辦公軟件。
她什麼也不用做，文檔中的銷售情況、客戶分類、存貨編碼、採購清單、訂單號等關鍵信息就被讀取出來，還自動整理成新的表格。
而且，整個過程居然只花了 10 分鐘都不到！
▲Python做的小工具能抓取重要信息
後來，娜娜也跑去學了 python，發現之前玩命加班趕的活兒，現在幾十行代碼、喝一杯咖啡的功夫就能解決了。
為了更精準地掌握用戶的信息，她用幾行代碼抓取了競品店家的下單情況、銷售額、好評程度、人群畫像等，並將關鍵詞統計成詞雲圖，一眼看出用戶對哪些產品更感興趣。
依照用戶的喜好程度，娜娜做了一份營銷方案作參考，當月業績比上個月提高了17%。
▲幾行代碼，自動將信息統計成詞雲圖
在月度總結中，她還通過Python清洗數據的缺失值，再篩選和去除不需要的字段，做成了準確、清晰的每日銷售趨勢分析圖。
整個月度的銷售走勢一目瞭然，成功為部門多爭取到了30%的經費。
▲30秒，就讓銷售分析結果清晰明瞭
娜娜不再因為複製粘貼的工作忙得團團轉，把更多的時間放在如何提高業績上。上個月公司成立了新部門，領導特意推薦她，現在她已經正式從分部調到公司總部了。
娜娜的經歷，我感受頗深：
與其花 3 個小時埋頭加班，不如花 1 個小時學習技能，提高效率，利用寶貴的時間去做更有價值的事情。
放眼望去，我們可能也和娜娜一樣，面臨大量蒐集資源、整理信息的重複工作，這時，不妨學會藉助工具去幫我們完成，這就相當於你坐飛機，別人還在翻山越嶺慢慢地走。職場的車道上，你當然走得比別人快了。
而這些，可以通過編程來實現。
你會想：「學編程不就成了程序員嗎？」
其實在這個時代，真的不是這樣的。
作為職場必備技能，大部分行業都已在招聘 JD 中，紛紛給出了「熟悉 Python 優先」這樣的招聘條件。
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▲ 熟悉python成了很多崗位的招聘要求
如你所見，python 在信息蒐集和數據分析方面的應用已經非常普遍，編程已經幾乎變成了職場的必備技能，而不是程序員的專屬。
幾個「栗子」——
1
做客服工作，為了降低投訴率和提高用戶的購買率，可以用幾行代碼，自動回覆用戶的常見問題。
不僅可以騰出時間一對一服務用戶，提高了購買率，還可以每天準時下班。
▲自動回覆客戶信息
2
在金融行業，可以用不到 200 行的代碼，自動化導入密密麻麻的數據、分析結果並生成股票走勢圖，市場情況一目瞭然，避免因主觀預測失誤帶來的經濟損失。
▲自動生成股票走勢圖
3
對財務人員來說，最耗時間的莫過於錄單審憑證啦。用Python做一個小工具，唰唰幾秒把同樣的信息自動錄入，不到1分鐘就搞定了。把更多的時間花在財務分析上，更好更快地完成工作。
▲自動審單錄憑證
或許你也曾經在某個時間段，被身邊的人或者周圍環境影響，覺得應該學一些編程，卻遲遲沒有邁出第一步。
誠然，進入一個新的領域，我們往往需要強有力的理由來說服自己。
然而你或許不知道，即便你無心做程序開發，甚至不在 IT 互聯網行業工作，你依然有一大把理由學習編程。
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