在智能製造中應用邊緣計算的優勢

邊緣計算是指在網絡邊緣進行數據處理的能力,它更接近數據源。通過邊緣計算,每個邊緣設備都可以收集數據,使用由雲來執行的數據處理模型,並將其打包以進行處理和分析。根據IDC的研究，未來3年內,預計大約有45%由IoT產生的數據，會在接近或就在網絡的邊緣被存儲、處理、分析和操作,並且會有超過60億個設備被連接到邊緣計算解決方案。邊緣計算基礎架構最大限度地減少了雲基礎架構的固有挑戰,這是邊緣技術的關鍵驅動因素。

邊緣計算的5大優勢

邊緣計算不斷被接受，並逐步成為主流,為各個行業帶來許多潛在的優勢。邊緣計算為智能製造帶來了如下5大潛在優勢:

1.更快的響應時間:數據存儲和計算能力被分散佈置在本地。數據無需往返於本地和雲端，因此可以減少延遲並加快響應速度。這將有助於阻止關鍵的機器操作崩潰或危險事件的發生。

2.更可靠的操作:對於大多數遠程資產來說,監控不穩定的網絡連通區域(如油井、農用水泵、太陽能農場或風車)可能很難。

邊緣設備具備的在本地存儲和處理數據的能力，可以確保在因特網連接受限的情況下，不會出現數據丟失或操作失敗。

3.安全性和合規性:邊緣計算技術避免了在設備和雲之間進行大量的數據傳輸，只需要將重要的模型構建數據傳輸到雲中，就可以在本地過濾敏感信息,。這使用戶能夠構建一個足夠安全以及遵從法規的框架,對於企業安全和審計也非常有幫助。

4.成本效益:隨著對IoT的逐漸接受，一個受到關注的比較實際的問題是，由於網絡帶寬、數據存儲和計算能力所帶來的前期費用的增加。邊緣計算可以在本地執行大量的數據計算,這使得企業能夠決定在本地運行哪些服務以及哪些數據需要傳送到雲端,從而降低了IoT整體解決方案的最終成本。

5.新舊設備之間的互操作性:邊緣設備可以充當老舊機器和現代機器之間的通信聯絡。這使得老舊工業機器能夠連接到先進的物聯網解決方案,並實現從老舊或現代機器中獲取有用信息等立竿見影的收益。

也許有人可能會想,邊緣計算可能會取代雲,但這是不可能的。儘管邊緣計算具有許多優點,但云帶來了大數據集計算、預測和機器學習以及人工智能算法等強大的功能。結合二者的力量,邊緣計算和雲計算將為智能製造構建一個經濟高效、功能強大的解決方案。