9月20日，2018年廣東省大數據應用優秀成果對接會在廣州召開。廣東是全國數據資源和應用大省，數據存儲量約佔全國的20%。建設現代化經濟體系離不開大數據發展和應用，根據《大數據藍皮書：中國大數據發展報告》，我省2016、2017年度大數據發展指數居全國第一。
為持續提高我省大數據應用水平，省經信委與南方日報、南方+合作，通過對接會為大數據有關企業提供對接合作平臺。應用大數據要避開哪些“坑”？數字化轉型要抓住哪些關鍵詞？大數據立法哪“三件套”必不可少？國內大數據產業自主研發走到哪一步？會上，騰訊、美的、華傲等多家企業分享各自經驗，與到會觀眾熱烈交流。
應避開哪些“坑”？數據不光要有“量”，還要“活”
“不管哪一個企業做數字化轉型，有五個方面繞不開——產品力提升、營銷模式轉型、用戶連接、全價值鏈拉通與數字化運營。”會上，美的美雲智數大數據方案部總監李家暉說。
從製造業的實踐出發，他舉例：“我們著力構建‘市場經營、產品企劃、電商運營、輿情監控一體化’的在線平臺，針對用戶所有的使用行為和設備的動態數據進行秒級識別，通過這些數據來挖掘更深層次的應用場景，改善用戶的體驗。”
“企業構建大數據平臺不是簡單從互聯網上隨便找幾個開源技術或者是開源程序就可以解決問題。”李佳暉說，“構建大數據平臺是非常嚴肅的命題，是企業核心數據資產的調度平臺和統一管理中心，同時肩負著要滿足當前經營發展的需要，也要為未來的運營分析提供技術支持的使命。”
同樣，互動派CEO唐科也為與會觀眾“掃除”了幾個大數據應用過程中容易踩進的“坑”。他認為，很多企業管理者還沒有建立起數據運營的體系化認知，更多的是碎片化的認知。“目前，企業間競爭並不僅僅是比誰有更多的數據資源，還有前端應用的低成本快速試錯能力，要構建起這個能力要有認知體系的建立，要有運營化、體系化的建立，並且培養數據應用的人才隊伍。”
唐科提出，數據不光要有“量”，還要“活”。“基於多維度活的數據，才可以形成比較全面的畫像。應用數據不光是數據和營銷的事情，需要提升到建立新的管理體系、營體系、服務體系的層面。”唐科說。
他還表示：“真正意義上的大數據營銷，並不僅是基於大數據分析精準投放廣告，而是從品牌的運營端進行研究，首先分析出用戶需求，再基於合適的產品與場景，在合適的時間將傳播內容投放給合適的用戶，這樣才有可能促成最終的轉化、取得成效。”
應注意哪幾個關鍵詞？連接 雲計算 大數據人工智能
騰訊雲行業解決方案總監張衛軍認為，數字化轉型要抓住3個關鍵詞——連接、雲計算、大數據人工智能。“連接”，從人和人的連接，到人和設備、設備和設備；“雲計算”，是未來科技的基礎設施，雲化特徵是可以按需付費、即時獲取、彈性伸縮；“大數據人工智能”，則是每一個實體在網絡空間中以數據形式存在，基於海量數據每個人都有清晰的網絡畫像，通過標籤定義使每個人彼此不同。
他舉例解釋：“騰訊有著每天來自全球有600億次的位置定位，每天達20TP的量，能夠分析出一個城市人員的流動，從哪裡來到哪裡去，用什麼樣的交通工具，這些群體數據能力對於一個城市的交通部門、公安部門都是非常有幫助的。”
“我們的優勢正是基於連接能力在雲端用人工智能來處理大數據。”張衛軍表示，“在數字中國的時代背景下，各行各業都在積極進行數字化轉型，騰訊希望做好數字化轉型助手，做連接器、工具箱、生態共建者。”
如張衛軍所說，交通領域有大量數據。廣東聯合電服數據科技股份有限公司創新研究院院長邢善斌對此提出，可利用交通大數據構建用戶信用體系，從而防範更大的風險。
“通過輸入客戶的基本數據、企業的經營信息、車輛、關聯人、外部評級信息，篩選一些跟用戶信用相關的特徵變量，如行為偏好、履約能力、外部評價等，最終形成信用等級評估模型，以評估報告和企業用戶畫像形式對外展現，是交通運輸行業信用體系信息服務的重要組成部分。”
邢善斌提出，提升交通運輸行業信用體系的影響力之後，可以和一些金融、保險、銀行等行業合作，將交通運輸領域的用戶信用相關數據導入到相關行業，為他們提供更好的場景化金融服務。
應注意哪些問題？數據保護法、數據監管機構、大數據監管平臺“三件套”刻不容緩
“大數據就像一枚硬幣，一面體現著數據的價值屬性，人們因此對其不斷開發利用，另一面則是數據監管與保護。”針對大數據應用中需要注意的問題，華傲數據技術有限公司董事長、國家千人計劃特聘專家賈西貝說。
他解釋，從開發利用的角度來看，大數據是我國的基礎性戰略資源，是從工業時代、現代社會過渡到未來社會的基礎。如今，互聯網數據已經為社會創造了非凡的價值，但政府數據還尚未得到充分的開發與利用。
“目前政府數據相對碎片化，需要數據清洗之後才能更好用起來。我們希望數據最後做到不多、不少、不亂、不錯、不舊，保障數據的唯一性、完全性、規範性、一致性和時效性。”
賈西貝同時指出：“沒有數據監管，數據的利用就是脫韁的野馬。數據是無界的，但是數據的應用是有邊界的，需要自律和監管。”在他看來，中國大數據立法有“三件套”刻不容緩——數據保護法、數據監管機構、大數據監管平臺。
巨杉軟件聯合創始人兼CTO王濤則就大數據產業本身中面臨的挑戰和解決之道展開分析。“在過去，國內幾乎所有的數據庫領域都被國外產品所把持，國內的應用單位難以對基於國外開源軟件所構建的產品進行後期維護。在這樣的背景之下，國內自主研發出數據庫產品能夠彌補傳統數據庫在空間、存儲量等方面的不足，同時又通過開源來實現客戶對數據庫真正的自主可控”。
他舉例，數據對金融行業具有極高的重要性與安全性。去年底，巨杉數據庫進入“3.0時代”，旨在用數據庫產品在銀行核心交易系統中取代傳統數據庫。使用新的架構來使用雲技術後，應用單位不必在每個應用背後都配備獨立的數據庫，具有分佈式能力、彈性擴張能力的數據服務平臺在與傳統小型機兼容的情況下滿足了銀行在大數據時代下的需求。
“非結構化數據在雲時代非常重要。”他補充表示，對於很多銀行而言，驅動業務不再侷限於傳統的數據，而是用戶的影像，在這種情況下，數據的膨脹量遠遠超過從前。分佈式數據庫能夠立足於非結構化數據的應用場景，實現遠程業務辦理，圖片、音視頻等非結構化數據具有非常廣闊的應用場景。
南方日報記者 唐子湉
彭琳 陳曉
實習生 陳美影 肖苒
統籌：肖文舸
閱讀更多 南方日報 的文章
