刘大yang

芝麻信用分765，说说怎么涨分吧，不一定适合每一个人，有空看看，权当借鉴一下吧。

年初大概有四个月的时间没有给我涨分，那段时间也一直在保持用支付宝消费，花呗，借呗按时还款，也坚持每天玩公益，蚂蚁森林，蚂蚁庄园，可就是不涨分，也加了好多芝麻分高的陌生人，不产生交集，加人没有啥用！……

到年中的时候我往余额宝里加了10000多块钱，之前年初没钱，余额宝里也就1000来块，适时买点基金，投定投（每周设置定投十元），然后每个月就涨了2分，七月份初哈啰单车登陆广州，然后我就天天骑，之后吧，很神奇，每个月都很稳定的给我涨分了，好几个月了，很开心

总结一下，要想涨分，余额宝要有钱，买点基金，最重要的是按时履约，比如信用租物，这些都有很大的帮助

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芝麻分748，已经一两年没有涨过了！我认为芝麻信用分提高等级是一个综合的复杂问题

1:支付宝使用时间

我的支付宝账号大概是在08年左右注册的，至今已经使用了12年了，算是比较早的一批淘宝用户，不过最近几年，在支付宝的使用频率也越来越低了，微信用的多了，淘宝的消费额度也越来越少了，因为结婚了嘛，各方面开支也慢慢在节约。以前2000块买个耳塞，3000买个音箱的时代早就过去了！有这个分数，跟我长期的消费是有很大联系的。码完这点字，我突然震惊了，我竟然用了12年的淘宝了！

2:学历，资产

这个问题我不得不提一下，我一个同事是重点本科毕业的，上传过学历，所以他的账号虽然是最近几年注册的，但是他的芝麻分一开始就达到720多分。所以不介意这些私人信息的可以尝试下上传学历，同样的你的房产，车辆信息都可以上传。都是可以快速增加芝麻分的。让支付宝知道你的实力，自然会给你加分。这里就涉及到个人隐私的问题，每个人的看法不一样了。上传后你的花呗，借呗都会有不同幅度的增加！

3：按时还款，用支付宝还信用卡

几乎我的每一次还款都是提前的，也会绑定支付宝信用卡还款，这样有一个良好的信用度，芝麻分也会提高的。还有一些用户的流水账会比较大，这里也会给芝麻信用加分！

最后，芝麻信用分上去了，会有很多的便利，这里我觉得最直接的一个就是650分以上的可以加入大病互助，可以为我们的家人带来一些保障！

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我的745分，这个分数已经两年多没有涨了，我自己总结了一下。我没有养老保险，没在支付宝上支付过水费，电费，暖气费也是主要原因吧，前几年分数涨得快，主要是网购习惯比较好，而且也是最早一批用花呗支付的顾客。

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芝麻信用分五等级:第一个等级是700到950分，为信誉极好；

1. 第二个等级是650到700分，是信誉优秀；
   

2. 第三个等级是600到650分，是信誉良好；
   

3. 第四个等级是550到600分，是信誉中等；
   

4. 第五个等级是350到550分，是信誉较差。
   

首先我们可以了解一下芝麻信用分的评分构成：

1. 信用历史:过往信用账户还款记录及信用账户历史;
   
2. 行为偏好:在购物、缴费、转账、理财等活动中的偏好及稳定性;
   
   
3. 履约能力:稳定的经济来源和个人资产;
   
4. 身份特质:在使用相关服务过程中留下的足够丰富和可靠的个人基本信息;
   
5. 人脉关系:好友的身份特征以及跟好友互动程度。
   

• 那么我们可以从这几个方面入手啊：

1. 过往信用良好，也就是之前没有逾期还花呗，借呗，信用卡之类的。
2. 多使用支付宝，尤其是信用支付方面的，比如坐公交车可以用花呗啊，就几块钱还能积攒芝麻粒。
3. 完善个人信息：信息的含金量越高越好（高学历等），多证件绑定（行驶证等）。
4. 支付宝多添加信用分高的好友。

一般情况下，支付宝用户越活跃，信用分相对比较高。以下是提高芝麻信用分等级的办法：

1. 经常在网上购物
2. 可以经常用支付宝转账操作
3. 可以使用支付宝交水电费
4. 花呗、借呗按时还款等

总而言之，只要多多用支付宝就可以了。

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    我的芝麻分是784分，属于信用极好的等级。

    芝麻分等级划分？

    芝麻信用分为5个等级，最高分950分。

• 第一等级：750分~950分，信用极好，占比20%左右，支付宝的优质客户了，我的784分属于第一等级；

• 第二等级：700分~750分，信用优秀，占比30%左右，活跃度高，很守信用的用户；

• 第三等级：650分~700分，信用良好，占比25%左右，比较活跃，履约行为好；

• 第四等级：550分~650分，信用中等，占比20%左右，有过几次逾期等不良行为；

• 第五等级：350分~550分，信用较差，占比5%左右，属于老赖级别了，可能进入了黑名单。

    芝麻分评分标准？

    芝麻信用分从以下5个维度进行评分：

• 1）身份特质（15%）：详细的个人信息，将会有助于信用分的提升。但是详细的身份信息，可能会泄露自己的隐私，需要作出权衡。

• 2）信用历史（35%）：这个可能来自于支付宝账号历史和征信系统的数据，根据大数据对个人信用进行综合评分。

• 3）履约能力（20%）：支付宝能够积累用户还信用卡、花呗、借呗还款，对个人履约能力进行评估，可能会影响到花呗、借呗的额度。

• 4）人脉关系（5%）：这个是阿里的短板了，缺乏有效的社交软件，阿里旺旺的用户越来越少了。

• 5）行为偏好（25%）：行为偏好应该是从淘宝的消费情况，挖掘个人数据，对用户的购物行为进行分析。

    芝麻分提示方法？

    说了这么多，如何提升芝麻分呢？我们需要从芝麻分5个评分维度，各个击破。

    1）完善个人信息

    完善个人的职业信息，绑定公积金、车辆信息、房产信息等。

    2）支付宝理财

    多用支付宝理财，把零钱放入余额宝，基金定投，每个月稳定的理财投入，有助于芝麻分的提升。

    3）多用支付宝

    平时网上购物时，多用支付宝，优先使用花呗，按时还款，建立良好的信用，有助于信用分的提升。多用支付宝还信用卡、交水电费等。

    总之，提升芝麻分，提升芝麻分等级，特别是将芝麻分提升到800分以上，是长期积累的过程，不可能一口吃个胖子。

Geek视界

感谢您的阅读！

已经一年多没有涨过了，始终保持777分，但应该属于极好的那一拨了吧！我虽然没有达到了网友芝麻信用984的高分，可是能够在777分中，已经很是满意了！

前段时间有网友晒出了984分的高分，让一些不明就里的人一顿羡慕，没有想到很快就遭到了芝麻信用的官微的吐槽：芝麻分最高950分。我相信很多人都会诧异，到底芝麻分是怎么定义区间的？

实际上，支付宝芝麻分的区间是350-950分，其中分为五个等级：

分别是350-550分为极差；550-600分为中等；600-650分为良好；650-700分为优秀，而我这样700分—950分是极好的！

其实，芝麻分还是有另外的划分：

• 你的芝麻分＞550分，你可以享受免酒店押金
• 你的芝麻分＞650分，你可以享受免费押金租车服务
• 你的芝麻分＞700分，基本上可以享受绝大多数的信用服务
• 你的芝麻分＞750分，所有的芝麻信用基本都能使用

虽然我的芝麻分已经不在涨了，可是我觉得已经足够多了。好些人会有一些诧异，我虽然芝麻分很高，可是我觉得芝麻信用中的东西我一点也用不上呢？实际上你错了，我们经常使用的花呗，借呗等等，都是个芝麻分挂钩的，虽然没有明确的说有多少作用，至少我们额度的提升，是有参考性的！

但是，还是要提到，怎么增加芝麻分呢？

• 完善我们个人信息。我们知道支付宝信用中的一个重要部分就是个人信息，所谓的身份，就是我们的职业，驾驶证，学习情况等等，点亮14颗星，是会加分的。
  
• 历史。我们经常性提升使用支付宝的历史，也包括履约历史，按时还花呗等等。
• 人脉，其实就是我们认识的朋友之类的
• 履约能力，不仅仅是支付宝的花呗等等，还包括我们所缴纳的公积金等等
• 行为。说的好听些，就是要多用支付宝！

以上方式都能够增加我们使用支付宝，增加芝麻信用的方式，而这些就是我们必须要考虑的内容。

LeoGo科技

作为算法工程师，这里从算法角度回答下这个问题。

什么是信用分？

信用分，是将用户的每个特征(比如年龄、收入、职业等)映射为分数，所有特征的对应的分数求和，即总的信用分。信用分的高低，最终目的时反映了一个人契约精神的高低。

信用分如何算出来的？

从原理上讲，信用分算法本质上一个二分类的机器学习问题，因为考虑到解释性，用了最简单的逻辑回归（Logitstics Regression），然后通过线性变换，将分数映射到某个分数段，比如[350, 950]。

收集的样本中，有好坏两类样本。好：表示信用高，通常根据实际应用场景定义，比如手机欠费、酒店下单后NO SHOW、信用卡欠费等。

具体实现时：

• 特征分箱，计算WOE: 比如将年龄且分成几个区间，每个区间计算WOE, WOE 计算方法为：将该区间内好样本数除以所有数据中好样本的个数，得到好样本比例；同样方法获得坏样本比例。log(好样本比例/坏样本比例)就是该特征在该区间的WOE。
• LR训练：将用户的特征数据，转换为WOE数据，用LR去做而分类模型，学习到每个特征的权重。实际上，到这一步，分数已经算出来了。但是为了让用户能更好感知到，需要第三步。
• 将学习出来的权重，乘以该样本在每个特征对应的WOE，相加即为原始的分数。将原始分数通过缩放和平移，映射到到某个区间，比如[300, 850]，得到最终的信用分。

如何提高信用分？

第一步特征分箱，第二步LR训练，是特征工程和模型训练的过程，是算法工程师建模的阶段，我们作为用户无法干预，只能人为干预自己的特征。想办法根据个人情况，改善重要的特征。特征的重要性，是根据该好坏样本数据分布的 WOE值和训练系数都有关系，这部分应该是机密信息。但是我们可以猜测，哪些特征重要性。

• 身份：你的学历、公司等，统计意义上讲高学历并在职的人，违约概率低。还有就是你的稳定性指标，手机号码、收获地址、消费水平的变化情况。

• 行为：在淘宝的消费行为，比如消费的品类、消费的额度。
• 履约能力：固定资产，就是房子和车子；流动资产，就是你支付宝中的余额；或者是根据的消费金额手机充值等预估你的流动资产；
• 信用：花呗、信用卡历史上有没有违约、逾期等
• 人脉：你的土豪朋友多不多，多的话，你是土膏的概率也大。

虽然上面的指标似乎很多，但会有黑天鹅，比如贾跃亭。对于黑天鹅，模型基本预测不到，因为没有完美的算法。

信用分从另外一个角度，也是引导人们去淘宝上消费，去支付宝上借款，因为人们都有得高分的心理，对阿里来说一举两得。

平凡科技

有用吗？明天往里面放一百万，立马750以上。曾经761我都不在乎。

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连续两年钻石会员807很久没动了 理财月均300k 几乎所有支付都通过支付宝 支付宝信息填全两辆车一套房

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828分，这几年来，每个月6号，都会涨一点点。

平时能用用支付宝付款的，都不用微信。存点钱买余额宝、货币基金等。用支付宝还信用卡，偶尔用一下花呗（这个对加分很有帮助）。

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