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py作為入門相對簡單編程語言來說，門檻相對的就會低一些。需要學習編程最基本的知識:變量、數據類型、控制語句、容器等等。看哪個資料更容易讓大家紮實基本功呢？
可以看尚學堂高淇老師的Python400集資料學習，高老師針對零基礎的同學精心錄製的，教程中會穿插一些有趣的案例，寓教於樂，引起大家的學習興趣。而且每個視頻幾分鐘不等，利用零散的時間都可以學習，這樣也不會太多的浪費時間，工作之餘接觸一些新的東西，挺好的。
小小互聯科技
作為一名IT行業的從業者，同時也在採用Python從事大數據和機器學習方面的研發，所以我來回答一下這個問題。
首先，Python語言完全可以從零基礎開始學習，即使沒有任何計算機基礎的人，經過一個系統的學習過程，也能夠掌握Python編程。
雖然學習Python語言本身並沒有過多的要求，但是要想通過Python語言來完成各種開發任務，就需要學習一系列相關知識。目前Python語言在大數據領域有較為廣泛的應用，既可以從事大數據應用開發，也可以從事大數據分析，而要想完成這些開發任務，需要具備以下幾個方面的知識：
第一：Linux操作系統。目前不少大數據平臺需要部署在Linux操作系統上，所以首先要能熟練操作Linux操作系統，具體的內容涉及到文件資源管理、任務管理、存儲管理等內容。
第二：大數據平臺。要想完成大數據應用開發，首先要對大數據平臺有較為全面的瞭解，對於初學者來說，可以從Hadoop、Spark平臺開始學起，由於這部分內容比較多，所以通常需要學習較長一段時間。另外，在學習大數據平臺知識的過程中，也需要系統地學習一下數據庫相關知識，包括關係型數據庫和NoSql數據庫。
第三：算法。不論是從事大數據應用開發還是大數據分析，都離不開算法，所以掌握一定的算法知識還是比較重要的。在大數據分析領域比較常見的算法包括k近鄰、決策樹、樸素貝葉斯、支持向量機、Apriori等，學習並掌握這些算法的運用需要一個系統的過程。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言！
IT人劉俊明
作為一名數學出生的軟件公司創業者，擁有11年的python使用經歷，但不是開發經歷。python的強大是毋庸置疑的。從簡單的公司報表，到一些小工具的開發，python都得心應手。最近我也在做一個pygame的教程。
我的觀點是，python的基礎只需要一個，邏輯思維能力，或者說是具備計算機思維。
這個名詞說起來有點抽象，實際上就是解決問題的能力，和描述問題的能力。
第一、python語言可以說是目前世界上最簡單的計算機語言，這一點也不妨礙他強大。所以，正常初中畢業的人，只要有耐心都可以在一個月以內學出一點感覺，所以真的學不會，可能不是python語言的問題，還是思維方式的問題。
第二、python語言的工具非常強大，對於很多專業性的應用，比如blender或者unity3D等的開發中，python編程要做的幾乎就等於將平時的操作用語言一句句描述一下！要知道，python是一種腳本語言。
一些建議，如果僅僅是針對python語言本身，我建議從pygame開始，用python編寫一個小遊戲，非常的簡單，但是對python會一步步的深入的學習進去，同時趣味性非常強。這個適合三年級以上的小學生。
如果有對pygame有興趣的朋友，可以在下方留言！
張麟博士
相較於其他編程語言來說，Python簡單易學，同樣一個程序,使用C可能需要1000行代碼,使用Java需要100行代碼,而使用Python則只需要20行代碼。所以說更適合新手學習，也算是比較好學的。
下面給你介紹一下學習Python需要掌握的知識點：
第一階段：Python核心編程
Python語言基本介紹、分支和循環、內置數據結構、函數、模塊、常用標準模塊、文件操作、異常處理、面向對象編程、多任務、內置函數與調試、排列組合與正則表達式、語法進階、Linux操作系統、文件系統與用戶管理、文件操作、網絡命令、進程管理與服務配置、Shell編程與bash，源文件編譯、版本控制、MySQL使用、MySQL進階、遊戲項目開發、階段總結
第二階段：全棧開發
HTML、CSS、JavaScript、jQuery、 BootStrap、Vue、Web開發基礎、Flask Views、Flask模板、數據庫操作、FLask配置、Django認識、Models、Templates、Views、Django AdvancedDjango進階)、(Django-Rest-Framework、天天生鮮項目(Vue+DRF)、項目部署、Tornado框架基礎、Tornado框架進階、ElasticSearch、全棧項目開發、階段總結
第三階段：網絡爬蟲
爬蟲與數據、多線程爬蟲、Scrapy框架、Scrapy框架與信息實時抓取、定時爬取與郵件監控、NoSQL數據庫、Scrapy-Redis框架、百萬量數據採集、階段總結
第四階段：人工智能
數據分析-基礎內容、數據分析-模塊學習、數據分析-數據清洗、數據分析-特徵工程和結果可視化、pyechart模塊動態可視化、詞雲、分類算法、聚類算法、迴歸類算法、關聯算法、卷積神經網絡、TensorFlow+PaddlePaddle、圖像識別、階段總結
需要入門視頻，可以留言
陝西IT優就業
入門的話，數學要達到初中以上水平，英語達到初中以上水平，然後保持興趣和飢餓感，堅持動手實踐就可以了。
如果要達到工作水平，建議數學高中以上水平，英語2000詞彙量，堅持學習半年-1年，每天平均動手寫代碼500行以上。
當然如果找工作的話，現在大部分要求學歷本科以上，非科班出身的在一定程度上受限制，只是在找工作的時候會遇到問題，真正開始工作了看的是各自的實力和態度了。
三線城市程序員老陳
Python作為為數不多的全場景開發語言之一，近年來已經獲得了越來越多人的關注，而整個IT行業也釋放出了大量的Python就業崗位。因此，當前學習Python語言是非常不錯的選擇，帶你進一步走進Python的世界!
Python 簡介
Python定義：是一個免費、開源、跨平臺、動態、面向對象的編程語言。
Python程序的執行（運行）方式有兩種：交互式、文件式。
交互式
即在命令行輸入指令，回車即可得到結果。
1.打開終端
2.進行交互式：python3
3.編寫代碼：print（“hello world”）
4.離開交互式：exti（）
文件式
將指令編寫到.py文件，可以重複運行程序。
1.編寫文件（後綴.py不能省略）
2.打開終端
3.進入程序所在目錄：輸入“cd” 進入到某個目錄
4.執行程序：python3文件名（剛才編寫的文件名稱+.py）
二、Linux常用指令
1.pwd：查看當前工作目錄的路徑
2.ls：查看指定目錄的內容或文件信息
3.cd：改變工作目錄（進入到某個目錄）
4.touch：創建文件（可以在指定目錄裡創建）
5.mkdir：創建目錄
6.mv：剪切或者改名
7.cat：查看文件內容
8.rm：刪除命令
9.find：搜索文件命令
10.du：查看目錄使用情況
……篇幅有限，僅說幾個常用的，大家可以搜索Linux常用命令查看更多~
三、執行過程
計算機只能認識機器碼（1010），不能識別源代碼（Python）。
1.由源代碼轉變成機器碼的過程分成兩類：編譯和解釋。
2.編譯：在程序運行之前，通過編譯器講源代碼變成機器碼，例如：C語言
優點：運行速度快
缺點：開發效率低，不能跨平臺
3.解釋：在程序運行之時，通過解釋器對程序逐行翻譯，例如：Javascript
優點：開發效率高，可以跨平臺
缺點：運行速度慢
4.Python是解釋型語言，但為了提高運行速度，使用了一種編譯的方法。編譯以後得到pyc文件，存儲了字節碼（特定於Python的表現形式，不是機器碼）。
源代碼—編譯-->字節碼--解釋-->機器碼
源代碼到字節碼的編譯過程只在第一次執行
作為一個剛入門的Python學習者，也許對這些概念性的東西不是很理解，但當你真正入門了Python，你將完全理解上面說的概念性的知識。
杭州千鋒
Python是一種功能很強大的語言，對於零基礎學習Python還是有難度的,但只要學習方法對，入門還是很快噠。下面介紹幾種學習Python的方法。以下是小編為你整理的學習python需要什麼基礎
首先是書籍，通過書籍學習，雖然速度會有些慢，但知識具體，可以掌握很多細節，一旦入門後，後面進步就很快了，下面介紹給大家一本書，是以前我學習Python時用的書，感覺還挺不錯噠。
學習python需要什麼基礎
然後就是藉助網絡學習，網上有很多視頻課程，而且有很多是免費噠，網絡視頻比較直觀，入門快。給大家推薦一個視頻，網易雲課堂裡有個零基礎入門學習python的視頻，是免費的，我之前也看過，挺不錯噠
還有就是加一些qq群或是論壇，裡面的知識雖然不全面，但對於知識的擴寬還是很有幫助噠。
最後說說我的學習經驗，書籍學習的方法比較紮實，網絡視頻學習的方法入門比較快，論壇可以作為知識的補充渠道，當然，如果想學精，唯有多多實踐一條途徑。
優點是什麼
Python世界最棒的地方之一，就是大量的第三方程序包。同樣，管理這些包也非常容易。按照慣例，會在 requirements.txt 文件中列出項目所需要的包。每個包占一行，通常還包含版本號。這裡有一個例子
Python 程序包有一個缺陷是，它們默認會進行全局安裝。我們將要使用一個工具，使我們每個項目都有一個獨立的環境，這個工具叫virtualenv。我們同樣要安裝一個更高級的包管理工具，叫做pip，他可以和virtualenv配合工作。
首先，我們需要安裝pip。大多數python安裝程序已經內置了easy_install(python默認的包管理工具)，所以我們就使用easy_install pip來安裝pip。這應該是你最後一次使用easy_install 了。如果你並沒有安裝easy_install ，在linux系統中，貌似從python-setuptools 包中可以獲得。
如果你使用的Python版本高於等於3.3， 那麼Virtualenv 已經是標準庫的一部分了，所以沒有必要再去安裝它了。
下一步，你希望安裝virtualenv和virtualenvwrapper。Virtualenv使你能夠為每個項目創造一個獨立的環境。尤其是當你的不同項目使用不同版本的包時，這一點特別有用。Virtualenv wrapper 提供了一些不錯的腳本，可以讓一些事情變得容易。
當virtualenvwrapper安裝後，它會把virtualenv列為依賴包，所以會自動安裝。
打開一個新的shell，輸入mkvirtualenv test 。如果你打開另外一個shell，則你就不在這個virtualenv中了，你可以通過workon test 來啟動。如果你的工作完成了，可以使用deactivate 來停用。
循環語句的應用
舉個例子如果我們要生產一個list [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] 我們可以使用range(1,11)來表示，如果直接寫range(11) 是從0開始，我們可以演示一下。print range(11)print range(1,11)print range(8,11)
然後我們想一下 如果要表示[1*1,2*2,3*3,4*4.....100*100]要怎麼做呢?好肯定是要利用到循環的概念，正常的寫法是這樣的：
a = [] #定義一個空的列表for x in range(1,101): #假設X在從1開始循環到100 a.append(x * x) # 進行一次添加操作 x* xprint a
循環語句的應用
作為一個程序員，就要是使用最短的代碼最高效的完成程序表達的功能，如果使用循環寫的話會感覺比較繁瑣，特別是邏輯能力不太強的朋友，我們可以使用一行語句代替循環，我們測試看看
print [x * x for x in range(1,101)]
當然除了計算之外，我們還可以做一些比較特殊的字符串操作，比如：
print [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']
我們可以看到我們把A B C 都加了一遍XYZ 如果要用正常的循環也是可以完成的就是了，這樣的操作更加簡單便捷。
學好python的要領
要想真正學習一門知識，就要先儘量保持將其保持為一種愛好，才能一步一步的學習，還要保持耐心，不能為了成果跳躍學習。這兩句話很重要，請在任何時候都要記住，無論那一門課。
首先，第一件事，要對自己家的電腦有一個充分的瞭解，包括他的位數(64位，32位)，內存，型號，和版本，如果要編程的話，一定要對電腦的各個功能有詳細的瞭解，比如右鍵，鍵盤上的一些快捷鍵都要了解，要想看清自己的電腦，點擊桌面上的“我的電腦(或者是"計算機")”右鍵點擊“屬性”即可查看
第二步，也就是正式入門了，先確定自己要學的編程語言，將其語言環境和編程工具準備好。如果要學習c/c++(記住，這是兩種幾乎不同的語言，不要混為一談)入門最好使用c-free，或Java(要準備語言環境)入門或是深入都可以使用eclipse，python(要準備語言環境)可以使用editplus(要自己配置)......還有許多種語言，目前前五名編程語言分別為：Java，c++，c，python，c#。他們各有利弊，請慎重選擇。
想好一門語言後，我想為大家帶來一個推薦，至於是否採納可自己選擇。無論是什麼語言，最好先學c(選擇c的盆友可以跳過這一段)，c語言可謂是所有編程語言的父親。學過的都知道，只有c是學不完的的，通俗來講就是其他的語言都有一個知識限度，而C無論是在學習還是工作時，都能獲取新的知識，彷彿一個無底洞，我認為這是利大於弊的，哪怕你選擇的語言不是C，也最好先學習一下C，僅用瞭解基礎即可，我認為這會對未來的學習很有幫助。可在學習的時候，一定不要養成過於固定的習慣，因為不同的語言會有不同的編程習慣，不過我不建議大家把C定義為基礎語言，因為它本身就是一個高級語言，也是五大流行語言之一，效率快速而功能也不少。
大眾百態
如果是個編程小白，建議先學習python，因為相對其他語言來說，python更易於入手。現在部分省市在小學階段就引入了python編程。想象一下小學生有多少基礎知識？所以，想學的話就著手開始吧。
