人工智能在10年前对于大多数人来说，还是一个存在于专业领域的晦涩名词。但是近几年，人工智能的火爆程度使之成为了家喻户晓的名字，被视为“第四次工业革命“的决定性因素，各国投入大量的资金、人才和政策重注下押，以赌占领下一次工业革命的鳌头。
现实中，人们对人工智能存在着各种各样的误区，例如总是把人工智能和机器人联系起来，认为人工智能就是机器人那么简单；又或者把人工智能与电影以及科幻小说联系起来，认为人工智能是各种高大上的二次元科技设备的结合，或者认为人工智能将统治世界带来毁灭性的灾害。下面我们就给大家科普一下，打破常见的几种人工智能认识误区：
一、人工智能就是机器人
错！
对于大众来说，有时候很难去想象一个没有机器载体的“人工智能“，尤其在我们被众多科幻电影”洗脑“后，但是机器人只是人工智能应用的其中一个领域，并且还不是最有用的应用方式。在定义上来说，人工智能是指能够在各类环境中自主地，或交互地执行各种拟人任务的一类机器，例如：判断、推理、证明、识别、感知等思维活动。
人工智能有多个应用领域，例如智能家具、智能交通、智能政务、智能建筑等，可以和生活的方方面面进行结合。例如我们在高铁站进站的时候所使用到的身份证人脸识别以及在用美颜相机拍照的时候所用的自动美颜功能，都是人工智能。
二、人工智能会像人类一样思考
错！
机器在人类世界中的地位一直处于：“人类输入任务，机器执行任务。”人工智能刷新人类对机器认知在于其能够独立自主地执行任务而不需要人类实时操作，甚至可以拥有思维。机器人能够拥有思维被视为是人工智能的技术的顶峰，而这一观点早在1950年，由艾伦•图灵(Alan Turing)提出。他描述了一项思想实验，并称之为“模仿游戏”。他提出，如果一台计算机能够像有思维的人类一样，做出和人类一模一样的行为，那么计算机实际上就是在思考。这个测试也就是著名的图灵测试(Turing Test)，此后一直作为评估人工智能机器的基准。
图灵并没有从哲学的角度去分析这个问题，相反通过分析现实中的行为，把它作为一种存在性的问题去看待。因此，这个测试方式存在一种内生的谬误，也就是把人工智能的衡量标准定义为模仿人类行为的程度，而不是尝试去剖析人工智能本身是什么来对其进行建模。
图灵测试是定义人工智能的标准，同时也是机器能否思考这一著名论断的始祖。它以行为来倒推人工智能是否具有人类意识，但其实很多机器虽然具有人类行为，但是背后支配它们并不是意识，而是算法、数据和程序代码，这跟大多数计算机无异。因此，计算机可以具有跟人类一样的活动，但是并不能像人类一样思考，背后只是一系列的数学运算而已。
三、人工智能会毁灭人类
错！
人工智能进入了井喷式发展阶段，2016年美国发布了《为未来人工智能做好准备》和《国家人工智能研究与发展策略规划》把人工智能上升到国家战略，英国政府发布了《人工智能：未来决策制定的机遇和影响》，而中国政府也发布了《机器人产业发展规划（2016-2020年）》，各国纷纷布局人工智能版图，并普遍认为人工智能是下一次经济质的飞跃的重要杠杆。
但是，与政府和商业领域对人工智能的一片乐观向上的态度相比，几个极具影响力的科技领军人物提出了反对的声音，霍金预言人工智能会终结人类，特斯拉创始人马斯克认为人工智能是人类生存的最大威胁，AI或成为地球永远的独裁者。两方对人工智能的认知存在一个经典的哲学问题：如果机器能够像人一样，那么人性本善还是人性本恶？
人们认为机器是造福人类主要是基于人可以绝对地控制机器，而认为人工智能能带来毁灭性的灾害是因为人类作为控制者，少不了有一些作恶分子，把一些恶意程序输入到人工智能算法里，导致不可预料的后果。因此，真正的担忧并不是机器人是否邪恶，而是人是否可以完全地，绝对地控制人工智能，使之造福于人类。
其实，人工智能在某种上和核武器的威力是相当的，尤其是其在链接了万物互联网吸收了全球大数据之后，其威力不亚于核武器。这也是马斯克和霍金对人工智能所担心的根本点。纵观人类历史，各种带有革命性的机器开发都会带来利和弊，例如枪支、弹药、核武器等。因此，人工智能的两面性不应该成为其是恶魔的理由，它的出现是不可阻挡的科技发展潮流，是市场导向和人类社会进步的象征，更重要的是社会发展客观规律的必然结果。
无可否认，人工智能是人类的未来，势不可挡，是否造福于人类，在于人类如何运用，决定权在我们手上而不在人工智能手里。
四、机器即将超越人类
错！
为什么每次人工智能与国际顶级棋手在围棋比赛的对决能引起如此大的轰动？这些“人机大赛”意味着什么？
围棋被认为是人类脑力竞技活动的终极考验，所谓“一着不慎，满盘皆输”，每一步棋都左右着全局的结果，长期被认为是人工智能的试金石。 20年前的国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫败给人工智能计算机“深蓝”，是人工智能发展的分水岭。围棋成为了人类智慧和思考能力的最后壁垒，2016年， AlphaGo打败了围棋世界冠军李世石，其中第二场对决中的第37步，人类棋手只有万分之一的可能性会下这一步棋，颠覆了数世纪以来人类传统的围棋智慧。
围棋源于中国，拥有3000年历史，选手要在19 x 19的格子棋盘上通过落子围住对手的棋子来获胜。围棋之所以是人工智能中的一个里程碑主要因为两点：第一、围棋是一个规则鲜明的，可以在任意阶段计算胜率的游戏；第二、而要计算上述胜率需要远超于现在计算能力的计算速率。一盘围棋通常是120个回合（240手），平均每回合的变化数总量在10 的5次方以上，而整盘围棋的变化总数不少于10的600次方。现在可观测宇宙的原子总量为10的80次方，也就是说如果把宇宙中的每一个原子都做成储存器的话，只能存下很小一部分的棋局。其复杂性，是常人难以想象的。
机器学习的本质与围棋不谋而合，机器学习是特定规则下模仿人脑的神经网络，通过不断地自我学习，以及超强的运算能力（“思维能力“），来完成特定的目标。最新的Alpha Go采用深度卷积神经网络，对应人类的常见判断做出价值网络，预测所有可行落子位置的结果。深度学习算法的特点是，模仿人类思考的过程，对输入进行运算，得出某种结论，然后再对结论进行验证，进行偏差识别，再修正，再识别，再修正，通过不断地学习来完善算法，最终形成”经验“，这些 “经验”又成为计算的数据，不断地完善算法（“思维过程“）。这听上去是不是很熟悉？对的，这就是人类形成经验的过程，人类需要几年甚至几十年形成的”经验“，Alpha Go在几个小时甚至几十分钟内就完成了。
因此AlphaGo在打败围棋世界冠军李世石的时候，意味着人工智能在思考能力和经验（极限脑力运动）已经具有远远超过人类的潜力，每一次Alpha Go的胜利都代表着AI运算能力的新的里程碑。
然而虽然围棋的复杂度非常高，但毕竟是理论上有解的问题。当计算变成了开放性问题，不是非黑即白的输赢问题，才会是人工智能的真正挑战。更重要的是问题，对于人类而言，发问是一种本能，但是发问对于人工智能而言，却是难以逾越的鸿沟，人工智能离人类智慧的巅峰尚有距离。
五、机器人将运作整个城市
很多人认为，人工智能城市就是指无人驾驶、无人超市等设施，即由机器人来运作整个城市。全球各地的人工智能城市理念都是一样的。
错！
智慧城市不单只是无人驾驶、无人超市等一些列智能化设施那么简单，这只是智慧城市的人们最直观和最容易感受到的场景，但并不是智慧城市的全部。其次，人工智能城市也不会如科幻电影里的场景，机器人无处不在、随处可见。
从科学定义来说，人工智能城市是数字城市与物联网相结合的产物，包含智慧传感网、智慧控制网和智慧安全网。智慧城市的理念是把传感器装备到城市生活中的各种物体中形成物联网，并通过超级计算机和云计算实现物联网的整合，从而城市万物和互联网中枢控制的融合。
各个国家对人工智能城市已经展开探索，但是并没有任何一个成熟的摸具，对于人工智能城市的标准和形式还没有定论，其中最著名的莫过于谷歌在多伦多打造的“未来之城“。
西方代表：谷歌—— 把人工智能城市当作 “智能手机”
谷歌把它自己视为一个平台提供商，以城市为“手机“，以城市云（数据中枢控制系统）作为城市版“Android”操作系统，提供各种智能化的”城市APP“ (从识别可用停车位的软件到监控机器人准确定位服务)。谷歌计划让第三方访问数据和技术，就像开发人员可以使用谷歌和苹果的软件工具来制作应用程序一样。这样的摸具有利于谷歌将产品在世界各地城市进行量身定做，向全球输出人工智能摸具，布局未来人工智能产业版图。
东方代表：重庆九龙坡——把人工智能城市看作"人类大脑"
如果西方的人工智能城市理念是“城市智能手机”，那么拥有5000年华夏文明智慧的东方，则是把问题挖得更深邃，把人工智能城市比喻成“人类大脑”。
作为西部工业重地、创新中心以及一带一路的重要节点的重庆，九龙坡区政府提出“打造人工智能城市”，可谓在中国人工智能城市的版图上具有举足轻重的意义。它提出的人工智能城市理念是以人工智能为“大脑”的生命型城市，以立体生态作为呼吸系统，新型交通作为循环系统，创新产业作为能量系统，城市运营作为免疫系统，市民服务作为活力系统，用人工智能--市云脑驱动城市神经中枢和神经网络，主导、调节、控制调节整个城市运作。
两种思路，两个方法，两个模式，都充满着智慧的火花，但是它们都离不开一个共同点：“因时因地因人制宜”。谷歌作为全球最大的安卓手机操作系统运营商，充分利用其手机平台开发优势，把手机平台开发经验与人工智能城市理念无缝对接。九龙坡则向人工智能的理念精髓进行挖掘，并且中国大型互联网企业具有相对成熟的城市云脑资源（阿里”城市大脑“），由”城市大脑中枢“进行集中运营，统一管理，充分发挥政府统筹规划，“集中力量办大事”以及提高办事效率。
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独角兽是怎样炼成的
（7月19日）
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资深战略咨询专家，加盟智纲智库14年，在企业发展战略、城市运营战略、特色小镇、田园综合体和休闲旅游地、自媒体营销等方面拥有丰富的实战经验。近年来的经典代表案例：瑞贝卡企业战略、安顺国家旅游公园、重庆九龙坡高新区战略、遵义全域旅游战略、清远狮子湖、大理洱海源乡、洛阳白云山国际旅游度假区、老挝万象新世界、斯里兰卡港口城等项目策划。
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