共同戰疫！全國上下，各行各業都在馳援疫區，科技界也不落後，AI+防疫，同心協力，共克時艱。
截止到2月18日，隨著新型冠狀病毒疫情的不斷髮展，全國累計已有57904例確診病例，6242例疑似病例。由於全國防疫醫療資源高度短缺，尤其是處於核心區域的疫情區缺少快速診療的設備。
而藉助AI的防疫技術可以高效的輔助當前新型冠狀病毒肺炎病例的大規模篩查和診療，有助於及時發現潛在患者，加強防控。
此前，阿里、百度等科技巨頭就率先投入到了AI技術防疫的戰鬥中。針對新型冠狀病毒的AI診斷技術，阿里達摩院研發了AI算法，可將原來數小時的疑似病例基因分析縮短至半小時，大幅縮短確診時間，並能精準檢測出病毒的變異情況。而百度則免費開放線性時間算法LinearFold以及RNA構預測網站，以提升新型冠狀病毒RNA空間結構預測速度。
與此同時，一些AI方案應用在防疫一線，技術馳援身影也不容忽視。
２月４日，工信部向人工智能相關學(協)會、聯盟、企事業單位發出倡議：充分發揮人工智能賦能效用，協力抗擊新型冠狀病毒感染的肺炎疫情。但實際上，諸多瞄準AI+醫療市場的AI公司更早之前就基於一線醫院需求提供了輔助醫生的AI解決方案。
醫療作為AI技術的一大潛力應用場景，應對新型冠狀病毒肺炎也成為檢驗AI技術應用落地的一大契機。
AI測溫方案
人體溫度是否超標是判斷個人是否感染新型冠狀病毒肺炎的一大指標。在人流密集的公共場所，測溫儀器如何做到“無接觸感應”、“高效率通行”、“高溫智能預警”是關鍵。
市面上“人體識別+人像識別+紅外/可見光雙傳感”的創新解決方案為人體測溫提供了高效的解決方案，通過前端紅外相機鑑別人流中的高溫人員，再根據疑似發燒者的人體、人臉信息，通過 AI 技術，可以輔助各類公共場所等高密度人員流動場景下的工作人員快速篩查體溫異常者，解決疫情平穩後在開放場所的通行效率與可控度。
相比人工近距離檢測手段和傳統的發熱篩查系統，部分科技公司還將研發重點放在對遠距離的測溫精度以及高密度人流量的可用性上。
首先針對戴口罩遮擋進行了專項模型優化，即便在口罩和帽子大面積遮擋人臉的情況下，系統也能幫助工作人員快速篩查通行人群，大眾無需摘下防護也無需排隊聚集，大大提升公共空間的安全性和檢測效率，一旦有疑似發熱人員出現就會自動報警。系統可以幫助工作人員快速篩查發熱人員位置線索，以進行進一步的確認檢測和醫學觀察。
智慧診療平臺
通過AI對疑似患者肺部CT影像進行病灶的自動檢出、定位、瀰漫性程度的多維分析並生成自動報告，幫助醫護人員快速篩查疑似新型冠狀病毒肺炎病例並進行隔離與進一步確診，從而減少交叉感染風險，同時產品的隨訪功能還可幫助醫生對患者的治療效果進行精準量化評估，用AI為一線醫務工作者提供有跡可循、有據可依的智能輔助。
新冠肺炎智能影像評價系統，3秒內完成定量分析
根據衛健委《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案（試行第四版）》對於疑似病例的診斷標準，肺炎影像學特徵為其中一項重要診斷及病情評估指標。
新型冠狀病毒性肺炎智能影像評價系統通過圖像算法實現了對新型冠狀病毒性肺炎CT影像的智能化診斷與定量評價，並對局部性病灶、瀰漫性病變、全肺受累的各類肺炎疾病嚴重程度進行分級；通過對病灶的形態、範圍、密度等關鍵影像特徵定量和組學分析，精確測算疾病累計的肺炎負荷，實現對CT的全肺病變動態4D對比，有助於臨床判斷病情，評估療效，預測預後。
採用病灶定量評價的方法，涉及到病變累計的肺體積範圍、密度等多因素，目前缺乏統一標準，以往採用傳統手工勾畫ROI的方法進行量化的評估，往往需要5-6小時，效率低，臨床推廣難，而利用依圖的AI系統能夠實現病變區域的自動檢測，在2-3秒之內就能完成定量分析，極大提升精準定量分析的效率。
智能CT方案，避免醫患接觸
在傳統掃描中，放射科醫生在體位選擇、完成患者擺位、確定掃描範圍等多環節上都需和患者密切接觸。而在這個特殊時期，如何減少醫生與疑似患者的近距離接觸完成掃描？
“智能CT”搭載於醫學影像設備，實時完成360°人體全動態捕捉、自動生成3D人像，實現“一鍵智能”掃描。可智能識別患者年齡、身高、體型等信息，向醫生精準推送掃描所需參數。自動識別病人擺位，實時遠程“遙控”掃描設備，自動移至需拍攝部位，實現隔室操作，最大程度地隔離醫生與患者，大幅減輕掃描工作量。
“智能CT”可實現智能定位、精準識別。其自動監控系統可通過人臉檢測功能，確認患者胸部的掃描範圍，實現自動擺位，減少醫生與患者的接觸。同時，在人臉檢測初步定位到胸部區域後，CT可快速掃描超低劑量的CT定位像，並通過分割技術自動提取定位像中肺部的位置，以此精準確定掃描範圍，從而減少掃描過程中不必要的輻射量。
新型冠狀病毒肺炎胸部CT影像（左）與肺炎感染區域的分割圖像（右）
AI在防疫中的影像初篩環節能發揮重要作用。而受限於時間問題，各大公司都忙於產品迭代，目前關於“AI醫生”系統的具體準確性指標上還未有詳細數據公佈。
經過此次戰疫，在疫情消退之後，醫療行業從業人員會積累相應醫療經驗。我們也希望，AI公司，科技公司在此次防疫戰疫中，所投入的技術方案在日後也能繼續發展更新。在更多的應用場景上，AI公司，乃至整個科技行業未來，能在除了醫療以外，其他應用場景中發揮更大的效力，推動人類社會發展。
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