醫療行業面臨的問題：
全球醫療大數據管理需求
醫療數據缺乏統一性
當涉及的醫療、醫藥、醫保機構增加時，機構間的信息交流幾乎為零。患者病歷完全需要患者自行收集並提供，機構與機構之間並不能運用現有的網絡技術分享醫療數據。目前市場上尚無可以提供解決方案的服務機構，由於病歷信息日益增長，信息量不斷膨脹， 機構需要大量的人力物力資源創建和維護這些信息。
數據的管理和分享存在隱患
數據分析缺乏優質系統
隨著技術發展，人工智能（ AI）與大數據技術逐漸成熟，其用於醫療服務領域的探索也逐漸增加。運用區塊鏈技術整合病例數據資源可為大數據與 AI 在醫療服務領域的運用提供底層基礎。隨著需求而增加的大量病歷數據將成為寶貴的數據，成為實現高效 AI 疾病診療的契機。目前，由於醫療數據存在多樣化、碎片化、缺乏驗證等缺陷，不能確保數據及其分析結果的準確性，導致數據分析結果逐級的偏離事實結果。
醫療資源不對稱
全球優質醫療資源分配不平衡，由於信息不對稱造成部分地區醫療資源不足、部分地區醫療資源閒置，有礙於醫療服務質量和效率的提升。 許多患者通過網絡搜索醫療知識更加不可靠，甚至經常出現錯信醫療廣告就醫致死等危險結果。 醫療大數據的出現可使醫療信息統一化、透明化，大大降低信息獲取的成本，合理分配醫療資源。
區塊鏈技術的出現，使上述所有痛點得到解決。其分佈式記錄、不可篡改、完全信任等技術特性為敏感醫療信息數據的儲存、管理、分享、分析提供了高效的平臺。跨地域的醫療、醫藥、醫保機構間可進行安全的數據交流，患者的權限大大提高，醫療信息成為安全可信的保密信息，信息的集合為大數據與 AI診療提供瞭解決方案。
基於區塊鏈+AI 大數據技術的應用體系
運用區塊鏈技術以及人工智能和大數據分析技術建立的醫療數據智能合約應用體系。用戶通過基於應用平臺系統的應用軟件上傳醫療數據， 應用平臺將醫療數據轉化為智能合約並儲存於區塊鏈中，智能合約化的醫療數據可高效地應用於各種醫療相關場景。
應用平臺可以向全球用戶提供便捷的移動端和 PC 端應用軟件， 用戶可運用軟件上傳病歷。軟件將對病歷進行識別驗證，並通過區塊鏈技術加密，匿名數據將傳輸到 AI 和大數據分析系統進行智能分析和評估，生成服務於用戶和機構的精準醫療數據和分析結果，提升醫療服務效率和質量。
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