隨著越來越多的企業計劃擴大現有數據規模，物聯網必定是他們下一步的選擇。一些成功整合了IT、運營和業務數據的企業，現在正在設法獲取物聯網數據並使之與現有的基礎設施關聯起來。只有這樣做，物聯網、數據、IT 才能充分發揮作用，為企業服務。
- 風險
物聯網在快速發展的同時也帶來了安全風險。越來越多的“聯網物體”讓日常生活更加美好，然而在推動創新的同時，也讓自己進入了安全雷區。
我們日常生活和經濟活動的方方面面，與其他人、流程和企業的聯繫越來越緊密，網絡安全風險將呈指數級增長。每一個“聯網的物體”都為個人信息、企業信息和公共安全打開了新大門。通過這些大門，個人和企業將自己的新弱點都暴露給了黑客。在未來，我們發現攻擊可以來自公共網絡，還可以來自智能手機和智能家居等私人設備。因此，雖然物聯網變革振奮人心，但在2018年，消費者和企業將不得不開始權衡利弊。這對於那些洩露事件會導致消費者產生嚴重不信任的企業而言尤為重要。
2. 行業
物聯網帶來的最大價值是能夠解決複雜的物流、製造和公共部門問題。這意味著有些行業會比其他行業更快地得到切實的好處：
● 公共部門——隨著人類、數據和事物之間的連結越來越緊密，智慧城市將會出現，傳感器和自動化技術增強了服務的可靠性，特別是在安全和環境方面。物聯網傳感器數據的應用情形包括，改善空氣質量、優化交通路線、減少安全事故、交通火災事件預測，以及增強公民身份認證等。
● 製造業——將繼續保持其領先的物聯網行業地位，預測性維護應用促進了該行業的轉型了。企業將繼續投資，以改善運營，提高對設備停機的預測能力。
● 運輸行業——特別是航空公司和機場，將繼續推廣物聯網數據的應用。這一行業將利用實時的機場、飛機、氣象傳感器和旅客信息進行創新，以改善運營，讓旅客有更好的體驗。
3. 雲
雲計算支持實現靈活的業務新模式，使得中小企業更容易採用物聯網。對於大企業，雲投資有利於協調全局數據集成。例如，AWS物聯網可以作為分散在各處的設備、資產和傳感器的中心平臺。將這些與安全和數據獲取結合起來，雲將有助於物聯網的成功。
數字化轉型舉措，特別是圍繞客戶體驗的舉措，將加速物聯網的擴展。建設技術基礎設施相對容易，面臨的挑戰是實施影響業務健康的數據驅動型決策。傳統上，企業在基礎設施上投入大量資金，然後開展IT和安全數據驅動的應用。剛剛開始整合物聯網數據的企業會提出這些問題——怎樣創新；怎樣利用現有的新信息來提高收益，實現更好的客戶體驗？
4. 機器學習
機器學習和人工智能為物聯網帶來了巨大的發展機遇。傳感器設備的日益商品化和規模化將推動智能產業的新浪潮，對現有產業產生重大影響。能夠預測機器什麼時候需要修理，自我優化生產和需求響應便是這方面的幾個應用實例。隨著現有網絡基礎設施將被用於“連接物體”，當企業尋找新方法來挖掘智能設備生成的大量數據時，會進一步加大對分析技術的投資。工業資產管理、運輸車隊管理、庫存管理和政府安全將是2018年物聯網發展最熱門的領域。
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