中國互聯網的發展可以總結為三個階段：即1998年至2008年的營銷互聯網時代、2008年到2018年的消費互聯網時代以及2018年以後的產業互聯網時代。歷經數十年的高速增長，以電子商務為代表的消費互聯網時代增長放緩，增長天花板逐漸顯現，為了謀取新的增長空間，互聯網巨頭們開始紛紛發力企業服務領域。
作為全球GDP第二的經濟大國，我國目前有3000萬家小微企業、500萬家中小企業，1-2萬家大型企業，除此以外還有100-200家超級企業。而與之相對應的則是巨大的企業服務市場，不同於已經成熟的美國企業服務市場，國內企業服務仍然是處在發展的初級階段，未來有著巨大的增長空間。
第一部分：天時——政策導向、技術開源
經過四十年的高速增長，中國的經濟發展開始進入到一個全新的時代，隨著人口紅利的不斷縮減，以勞動力成本控制為核心的成本紅利發展模式即將結束，全方位多層次的產業升級迫在眉睫。對此，中央政府提出《中國製造2025》計劃十年行動綱領，明確提出“通過產品的智能化和平臺化，利用數據中心、雲計算、大數據、移動互聯、物聯網和人工智能技術，實現製造業的產業升級。”在這一趨勢下，雲計算、大數據等互聯網技術也必將迎來新一輪增長的高峰期。
近年來國內大數據和人工智能的蓬勃發展離不開關鍵技術的開源項目，如具有代表性的Hadoop Spark 在大數據領域的開源項目和 Tensorflow 在人工智能領域的開源項目（本文不過多涉及人工智能領域在此不做詳細闡述）。誕生於2005年的Hadoop最開始只是雅虎的一個解決網頁搜索問題的項目，因為其極具高效性隨後被Apache Software Foundation公司引入併成為一個開源項目。作為一個完整的軟件系統生態，Hadoop生態下的軟件共同構成了可實現全面功能的大數據分析技術基礎。
從互聯網發展的角度來看，一方面，由於人口紅利期即將結束，消費互聯網增長的天花板已經到來，隨著“2025計劃”的不斷深入，消費互聯網的巨輪逐漸駛入產業互聯網的藍海；另一方面傳統行業發展逐漸進入“瓶頸期”難以繼續實現增長，亟待互聯網賦能傳統行業，以期提升傳統行業運轉效率，從而實現新的增長空間。
在互聯網賦能傳統行業的過程中，企業服務的通道作用愈發重要。IT化的系統軟件服務可以有效的滿足企業降低成本、提升效率、提高質量的三個基本訴求。但對於大多數企業來說，企業級軟件系統價格昂貴、技術複雜且維護成本居高以至許多企業望之卻步。SaaS模式的誕生有效解決了中小企業的需求痛點。
從市場的角度來看，企業服務總體上分為三個不同的市場規模：百億級的B2D服務；千億級的通用管理型SaaS服務；數十萬億級的B2B交易平臺和SaaS2.0垂直行業的SaaS服務。第一階段的企業服務主要以IaaS服務、數據分析、開發工具、PaaS服務以及互聯網安全為主，以滿足企業IT化的基本需求；第二階段的企業服務則深入企業管理的各個關鍵節點，如HR人事管理、客服、財務管理、企業協同等方面幫助企業全面提升運轉效率；第三階段的企業服務深入垂直行業領域，基於AI和大數據分析全面深入垂直領域的生產、流通環節，通過對數據信息的分析整合，提升整個垂直領域關鍵節點的運作效率。
第二部分：地利——發展伊始，方興未艾
不同於市場已經成熟的美國，目前，國內企業服務領域仍然是一塊有待挖掘的處女地。國內企業服務領域還處在生長期的初級階段。
對此，國內互聯網領域巨頭的BAT紛紛佈局企業服務領域，搶先進入企業服務市場。
早在2009年阿里就成立雲基礎設施服務項目“阿里雲”涉及IaaS服務市場，並以雲棲社區為開放性技術平臺分享開源資源，隨後阿里成立阿里雲大學提供相應的課程培訓及認證服務等保障。在應用層面阿里以IM軟件釘釘和智能辦公硬件為入口為企業提供個性化解決方案。除此之外，阿里對深鑑科技、寒武紀、曠視科技、商湯科技進行投資佈局。
雖然，騰訊雲業務於2010年成立，但直到去年騰訊的戰略方向才由消費互聯網轉移至產業互聯網。在2B的整體戰略轉型下，騰訊以騰訊雲切入IaaS服務領域，應用層面以企業微信和小程序為入口，協同微信生態下的服務商體系為企業提供企業IT管理、移動辦公、供應鏈管理等一系列企業級服務。在投資方面，騰訊注資快法務、微電匯、stratifyd等多家企業深度佈局企業服務領域。
不同於AT的整體佈局，百度在企業服務領域更側重於技術，百度以在華北、華南、華東等地區建立多個數據中心為基礎，藉助自身在大數據方面的獨有優勢，為企業提供多種解決方案，並以百度云為基礎開展百度雲生態計劃，以百度雲智學員、點石眾智合作計劃為支持深入企業服務。在投資方面，百度分別投資了TigerGraph、數媒科技、所問數據等多家科技企業。
從BAT三家的整體佈局來看，其企業服務業務多涉及IaaS基礎構建和企業管理應用層面，從宏觀的角度來看，這也符合目前國內企業服務市場的階段性特徵。
在SaaS領域，美國對於SaaS的應用已經非常成熟，中美SaaS領域發展水平不同，且企業文化、付費習慣等方面存在巨大差異，但在其商業理念、商業模式方面有一定的借鑑意義。
目前，美國的SaaS已經形成了規模龐大豐富的生態體系，整體上形成了大型SaaS企業與中小SaaS企業並存的格局。美國的SaaS頭部企業已經獲得超過千億的估值如Salesforce等。同時也有大量的新興SaaS企業與頭部企業形成競爭、協同的豐富關係。
目前美國的SaaS企業大致可以分為以下三類，一是大型通用類，此類企業提供較為全面的解決方案，市場佔有率較高，形成了一定平臺效應，如Salesfroce，以行業聯盟的形式平臺化。第二類是有自身特色的通用型SaaS企業，特點是具備行業普適性，屬於典型的工具型SaaS企業。第三類則是垂直領域中的SaaS企業，這類企業行業專注度更高，而且目前來看，這些垂直領域的SaaS企業的發展情況也很好。據有關數據統計在全世界的軟件行業中，27%都是垂直領域的軟件應用，而在未來，越來越多的垂直行業的流程、軟件將會轉化至雲端。
美國的投資者對SaaS領域仍十分樂觀，即使已經相當成熟的美國市場也仍有巨大的發展空間，遠未觸及行業天花板，另一方面，過去的成功經驗也使得投資者對SaaS的回報率充滿信心。
不同於美國的企業服務領域，中國的企業服務領域更具中國特色。相對於美國企業服務市場的相對“扁平化”國內的企業服務領域具有明顯的“分層”特徵。由於資源和決策權的特殊性 ，國內的企業服務領域必然是私有云+公有云的二元化機制。其中一方面是以政府和龐大的央企集團為私有云的主要客戶群體，另一方面是以互聯網電商企業和其他中小企業為客戶群體的公有云客戶群體。
在市場份額方面，前者毫無疑問的佔大部分比例，由此一來，國內的企業服務行必將走一條“農村包圍城市”由中小企業服務逐步延伸至2G的曲折道路。因此對於多數SaaS企業而言，深入垂直領域做專精某一行業的SaaS服務才是唯一的生存之道。
第三部分：人和——成事在天，謀事在人
人的因素在中國的企業服務發展過程中具有重要作用，對於部分國企和大多數中小企業來說，決策者往往掌握著絕對的話語權，對於決策者而言原意付出一定成本來換取企業整體的運轉效率。
以EPR系統的實際應用為例，一款EPR系統的成功運用決策者起70%的決定性作用，中層管理者起10%的決定性作用，而剩下的20%則由作為執行者的企業員工所決定。在實際操作的過程中，決策者出於提升效率的考慮做出引入EPR系統的決定，到中層管理人員層面，在不涉及其權力變動等問題的情況下，執行效率得到初步提升，由於基礎數據的採集工作由基層員工執行，且在系統使用初期可能會出現效率不高的情況下，執行者大多會產生牴觸情緒、甚至故意破壞，信息反饋至決策者層面則很大概率削弱決策者對EPR系統的信心，從而造成系統整體的失敗。
因此，在這一過程中需要解決的問題有三點，一是讓成果可視化，增強決策者對企業服務的信心，二是注重審批流程和審批權限，三是利用爬蟲數據抓取、智能硬件、語音交互等科技手段實現無縫化數據採集。
在SaaS模式下，訂閱式的收費方式決定了續費率對SaaS企業生死的決定性作用。因此一方面SaaS服務企業要保證自身產品實力過硬流失率足夠低，另一方面從本質上講，捨棄一次性收入相當於在SaaS企業和客戶中間綁定了一條紐帶，訂閱收費的實質是“成功收費”即客戶成功SaaS企業就有對應的收入，反之亦然。因此，美國很多SaaS企業都成立了“客戶成功部”通過對數據的研究分析來幫助客戶進一步成長。
銷售團隊對於SaaS企業的重要性如同空氣對人的重要性，無論是在SaaS企業發展的初期還是中後期，優秀的銷售團隊始終為企業輸送新鮮的血液，由於造血能力先天不足的缺陷，即使在流失率足夠低的企業發展的中後期，實現增長的主要途徑還是得依靠強有力的銷售團隊作為基礎支撐。因此在保障產品競爭力過硬的前提下，優秀的銷售團隊直接決定中小SaaS企業的生死存亡。
現在，越來越多的企業開始認識到數據的重要性。為挖掘大數據的價值，阿里巴巴集團在管理層設立“首席數據官”一職，負責全面推進“數據分享平臺”戰略。在大數據技術開始大範圍應用的現在，數據分析對於企業服務也起著至關重要的作用，及早儲備數據型人才也是SaaS企業在發展過程重要的一環。
總結：
SaaS對於正在進行中的產業升級起著關鍵作用，就目前而言，國內的SaaS企業還在處在蹣跚學步的初級階段，在不久的將來，SaaS領域不斷成熟，深度結合大數據分析的行業應用將會成為主流，通過SaaS建立起龐大的企業數據庫，基於大數據分析技術打通跨行業數據壁壘，更加高效的利用數據提高整體生產效率是企業服務的發展趨勢。而在天時地利人和的當下，在競爭激烈的行業如何生存是多數SaaS企業的決策者必須面臨的殘酷現實。
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