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瞭解物聯網行業每週的風雲動態
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斬獲35億美元5G大單：愛立信5G攻略首開“糧倉”
繼今年7月底與諾基亞簽訂35億美元5G合同後，T-Mobile US本週宣佈與愛立信也簽署了一份價值35億美元的多年期5G網絡部署合同。這既是T-Mobile US簽署的第二個5G大合同，同時也是迄今最大的5G訂單；而作為實實在在的5G供貨訂單，本次合同的簽訂更是愛立信獲得的第一份具有“實質意義”的5G大單。
按照這項價值35億美元的多年期合同，愛立信將為T-Mobile US在全國範圍內部署5G網絡提供支持，為其提供符合3GPP標準的最新5G NR硬件和軟件，包括增強型無線系統產品組合，涵蓋所有適用T-Mobile的頻段。T-Mobile US現有的愛立信無線系統基站，只需遠程安裝相關軟件就能夠運行5G NR技術。
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如何贏得卡槽爭霸賽？流量之外，語音地位上升
工業和信息化部的數據顯示，從今年4月份開始，連續四個月的數據對比顯示，手機上網用戶滲透率不再大於移動寬帶（3G/4G）用戶滲透率。在手機上網用戶滲透率持續徘徊在81%-83%之時，移動寬帶（3/4G）用戶滲透率不斷提升並達到83.4%的高點。
經過多角度分析，第二卡槽用戶導致的誘因非常大。大家都知道，2018年以來，三大運營商都在競相降價增量推廣各種套路的不限量套餐，這就為廣大用戶變成雙卡用戶提供了軟件支持。另外，在手機終端全網通趨勢下，大量智能終端都變成了雙卡手機，並最終為廣大用戶變成雙卡用戶提供了硬件支持。多數雙卡手機只支持主卡上網，副卡（第二卡槽手機卡）只能語音通話。這樣一來，從運營商角度發出去的手機卡無論被用戶按照在主卡槽還是第二卡槽，都形成了3/4G用戶。
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雙卡雙待的iPhone手機終於來了，而且是“中國特供”
在蘋果2018秋季發佈會上，蘋果發佈了包括新智能手錶Apple Watch series 4、三款新手機iPhone XR/XS/XS Max等眾多新品。與之前歷代產品不同，蘋果此次發佈的三款新品均支持雙卡雙待。需要指出的是，蘋果的雙卡雙待與國內通俗理解的雙SIM卡槽的全網通有著很大區別。
非國行版是通過一個nano SIM卡槽+eSIM來實現的，eSIM卡的概念就是將傳統SIM卡用軟件方式直接嵌入到設備芯片上，用戶無需插入物理SIM卡。這一做法將允許用戶更加靈活的選擇運營商套餐，或者在無需解鎖設備、購買新設備的前提下隨時更換運營商。eSIM卡目前在國外比較普遍，中國大陸境內還有一定的限制，特別是針對手機產品。為了照顧國內的手機用戶，蘋果專門推出了雙實體nano SIM卡版的iPhone XS Max和iPhone XR，從蘋果中國官網的介紹來看，iPhone XS僅支持單Nano SIM卡。
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諾基亞公佈5G專利許可統一費率 低於高通、愛立信
為了避免在未來發生與5G專利授權相關的糾紛，諾基亞公佈了5G標準必要專利的許可費率：每部設備3歐元(約合3.48美元)。該統一費率明顯低於對手愛立信公司、高通公司公佈的5G專利許可費率。
諾基亞的3歐元統一費率與愛立信形成了對比，後者提供了一個浮動價格區間，對每部5G設備收取2.50美元至5美元許可費，具體取決於手機價格。諾基亞的許可費還遠低於高通，後者計劃對每部單模5G手機按照批發價的2.275%收取許可費，對多模5G手機按照批發價的3.25%收取許可費，整機銷售價上限為400美元。
如此算來，對於每部5G手機，單是高通的5G許可費就達到了13美元。再加上愛立信和諾基亞的專利費，每部5G設備的許可費超過21億美元。這還沒算上華為、三星等其他標準必要專利持有者的許可費。不過，大型設備製造商一般會與專利持有商磋商批量採購折扣，實際支付的專利費率遠低於專利持有者公開披露的費率。
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要連接更要管理，物聯網設備管理的挑戰與解決方案
物聯網設備的安全，這是設備管理最基礎的功能，包括網關等設備的安全；固件更新升級；數據的處理能力以及滿足業務的實時性要求（會融合邊緣計算、霧計算、人工智能等技術）等等。物聯網平臺提供了以下基本的M2M服務:連接支持、服務支持、設備管理、應用程序支持和解決方案提供者。
設備管理是其物聯網平臺測試類別的基石之一。在MIT-E報告提到的登錄頁面上，總共有25個設備管理測試區域，它們被劃分為以下單元:設備部署、設備連接、設備定義/組、監視、邊緣監視、邊緣管理、固件/軟件管理、遠程配置/操作、故障排除和診斷/故障排除。
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邊緣計算要佔有物聯網 50% 的數據處理量？
邊緣計算有三寶：高效、實時、安全好。近來包括公有云提供商、網絡通信提供商、視頻監控提供商、CDN提供商以及工業設備/服務提供商等各方，都在邊緣側有所動作，更是證明邊緣計算近來的崛起之勢。
無論物聯網場景多麼碎片化，邊緣側都越來越需要數據處理與分析能力，方便在物聯網部署中形成更簡單的架構和更靈敏的系統，以車聯網為例，越來越多的汽車製造商，將越來越多的智能功能構建到現代汽車之中，通過機器學習等算法在邊緣側的部署，獲取了信息，有助瞭解汽車全生命週期的運行狀況，優化汽車跟蹤與維護方式。
從預測數據我們可以得知，未來超過 50% 的數據需要在網絡邊緣側分析、處理與儲存，所以邊緣計算是當下趨勢。但這僅是基於現狀而產生的和雲計算之間的比例協調平衡，最終，二者將形成比較穩定的狀態，互為補充，為物聯網大數據的處理分析貢獻各自能力。
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意法半導體：為客戶提供全面的集成方案，滿足工業應用所有需求
隨著工業4.0模式的演進，大量工業設備需要互聯連接和實現信息交互，這就需要部署大量的傳感器。而意法半導體不僅有業內最廣泛的MEMS傳感器佈局，擁有未來市場需要的強大產品陣容，還能根據應用需求量身定做。
意法半導體MEMS事業部總監Simone Ferri近日在接受媒體採訪時表示:他們會把意法半導體芯片做成傳感器節點放在工業4.0網絡各個節點處。然後，系統集成商採集這些節點的數據，收集到雲端，在服務器端做大數據分析。最後應用到不同的市場，比如：機器人、汽車以及能源、農業等，這些和消費電子時完全不一樣的市場.據瞭解，意法半導體擁有超過30年的工業應用開發經驗，能夠基於行業領先的創新技術，提供最廣泛的產品系列，覆蓋技術包括傳感器、電源管理、MCU、通信IC、信號調節、電機控制和執行，擁有完整的供應鏈。
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