「雲房數據」房抵貸線上化估值解決方案

針對房屋抵押貸款業務貸前、貸中、貸後環節,為金融機構提供房產估值、批量重估、押品價值監測、市場風險分析等房抵貸業務全生命週期服務,幫助客戶精準營銷、快速獲客、高效風控,提升業務能力,降低運營成本。

01網絡精準獲客

在金融客戶APP或者微信公眾號上接入房產估值、資產管理等服務,線上獲客,快速、精準評估房價,匹配貸款額度,提升客戶轉化率。

02房抵評估業務線上化

基於大數據和估值算法模型,出具《房地產在線評估報告》,實現房屋抵押貸款線上申請、線上評估、審批全流程線上化。節省成本,提高作業效率。

03大數據風控

提供房產掛牌成交案例數據、小區詳情、小區活躍度、價格指數等數據作為評估審核參考依據,同時提供押品標準化、押品批量重估、動態監測預警、價值趨勢判斷等服務,實現押品風險管理。

04評估業務智能監管

客戶經理與評估機構的作業平臺,從自動估價查詢到人工詢價、委託預評、委託報告實現一體化信息管理。幫助銀行實現分級授權授信,提升評估效率、提高評估業務管控。

05押品貸後處置

資產包進行定價,採取科學的估值方法,合理估算資產價值,可作為後續談判、競標的重要依據;提升抵押物的拍賣效率,有利於儘快收回不良資產,改善資產質量,控制資產貶值風險。


「雲房數據」房抵貸線上化估值解決方案

一、貸前

在銀行APP或公眾號內嵌入查房價功能。客戶可以直接線上預估自己的房價與可貸款金額,同時輸入個人信息與聯繫方式。

已合作客戶包括:包商銀行、江西銀行、石嘴山銀行等。

我們可在銀行的APP或微信公眾號內接入估值API接口,運用大數據進行估值,對客戶線上估值申請實時反饋,出值迅速,精準度高,覆蓋率廣,給客戶便捷優質的體驗。

包商銀行微信公眾號內的在線詢值功能:

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提供用戶資產(房產)管理功能,自動房本識別,實時監測資產變動。

「雲房數據」房抵貸線上化估值解決方案

除此之外,我們能提供給行方的不止是估值,我們的數據、分析報告、我們平時寫的文章等,都可以包裝成產品提供給客戶,幫助銀行面向C端形成粘性。

二、貸中

風控審核

  • 對線下評估報告進行大數據複審

對評估公司出具的線下評估報告的值進行大數據複審,防止人為因素造成的風險。

已合作客戶包括:中國農業銀行總行、渤海銀行總行、重慶銀行、廊坊銀行、浙江稠州商業銀行、四川新網銀行、上海嘉定民生村鎮銀行、石嘴山銀行等。

  • 大數據輔助風控

我們還可以提供案例、活躍度、黑白名單、價格走勢、周邊小區情況等來做為銀行的輔助風控。

「雲房數據」房抵貸線上化估值解決方案

  • 產品展示
「雲房數據」房抵貸線上化估值解決方案

在線評估報告

隨著互聯網與大數據的興起,銀行已經將整個個貸流程向線上化發展。如下圖:

「雲房數據」房抵貸線上化估值解決方案

如圖所示,目前除了評估環節,其他房抵貸款環節中,銀行運用面部識別技術、與建委聯網辦理業務等方式均已實現線上化。但目前絕大部分銀行還在使用線下的評估報告。

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三、貸後

  • 押品標準化

通過房產信息庫及高智能的地址匹配技術,對押品的信息進行整理,對異常或缺失的指標信息,可進行補充完善,實現押品屬性的標準化管理。

「雲房數據」房抵貸線上化估值解決方案

  • 押品批量重估

對押品進行批量重估。系統可實押品5000筆/分鐘的計算,同時負載上千個押品價值的同時計算。

「雲房數據」房抵貸線上化估值解決方案

已合作客戶包括中國農業銀行總行、中國銀行江蘇省分行、渤海銀行總行、包商銀行、江西銀行、重慶銀行、廊坊銀行、承德銀行、石嘴山銀行等

  • 押品價值動態監測

銀行可進行全國271城市的房產價格動態監測,潛在風險預警,形成對押品的科學長效的管理。

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