「云房数据」房抵贷线上化估值解决方案

针对房屋抵押贷款业务贷前、贷中、贷后环节,为金融机构提供房产估值、批量重估、押品价值监测、市场风险分析等房抵贷业务全生命周期服务,帮助客户精准营销、快速获客、高效风控,提升业务能力,降低运营成本。

01网络精准获客

在金融客户APP或者微信公众号上接入房产估值、资产管理等服务,线上获客,快速、精准评估房价,匹配贷款额度,提升客户转化率。

02房抵评估业务线上化

基于大数据和估值算法模型,出具《房地产在线评估报告》,实现房屋抵押贷款线上申请、线上评估、审批全流程线上化。节省成本,提高作业效率。

03大数据风控

提供房产挂牌成交案例数据、小区详情、小区活跃度、价格指数等数据作为评估审核参考依据,同时提供押品标准化、押品批量重估、动态监测预警、价值趋势判断等服务,实现押品风险管理。

04评估业务智能监管

客户经理与评估机构的作业平台,从自动估价查询到人工询价、委托预评、委托报告实现一体化信息管理。帮助银行实现分级授权授信,提升评估效率、提高评估业务管控。

05押品贷后处置

资产包进行定价,采取科学的估值方法,合理估算资产价值,可作为后续谈判、竞标的重要依据;提升抵押物的拍卖效率,有利于尽快收回不良资产,改善资产质量,控制资产贬值风险。


「云房数据」房抵贷线上化估值解决方案

一、贷前

在银行APP或公众号内嵌入查房价功能。客户可以直接线上预估自己的房价与可贷款金额,同时输入个人信息与联系方式。

已合作客户包括:包商银行、江西银行、石嘴山银行等。

我们可在银行的APP或微信公众号内接入估值API接口,运用大数据进行估值,对客户线上估值申请实时反馈,出值迅速,精准度高,覆盖率广,给客户便捷优质的体验。

包商银行微信公众号内的在线询值功能:

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提供用户资产(房产)管理功能,自动房本识别,实时监测资产变动。

「云房数据」房抵贷线上化估值解决方案

除此之外,我们能提供给行方的不止是估值,我们的数据、分析报告、我们平时写的文章等,都可以包装成产品提供给客户,帮助银行面向C端形成粘性。

二、贷中

风控审核

  • 对线下评估报告进行大数据复审

对评估公司出具的线下评估报告的值进行大数据复审,防止人为因素造成的风险。

已合作客户包括:中国农业银行总行、渤海银行总行、重庆银行、廊坊银行、浙江稠州商业银行、四川新网银行、上海嘉定民生村镇银行、石嘴山银行等。

  • 大数据辅助风控

我们还可以提供案例、活跃度、黑白名单、价格走势、周边小区情况等来做为银行的辅助风控。

「云房数据」房抵贷线上化估值解决方案

  • 产品展示
「云房数据」房抵贷线上化估值解决方案

在线评估报告

随着互联网与大数据的兴起,银行已经将整个个贷流程向线上化发展。如下图:

「云房数据」房抵贷线上化估值解决方案

如图所示,目前除了评估环节,其他房抵贷款环节中,银行运用面部识别技术、与建委联网办理业务等方式均已实现线上化。但目前绝大部分银行还在使用线下的评估报告。

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三、贷后

  • 押品标准化

通过房产信息库及高智能的地址匹配技术,对押品的信息进行整理,对异常或缺失的指标信息,可进行补充完善,实现押品属性的标准化管理。

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  • 押品批量重估

对押品进行批量重估。系统可实押品5000笔/分钟的计算,同时负载上千个押品价值的同时计算。

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已合作客户包括中国农业银行总行、中国银行江苏省分行、渤海银行总行、包商银行、江西银行、重庆银行、廊坊银行、承德银行、石嘴山银行等

  • 押品价值动态监测

银行可进行全国271城市的房产价格动态监测,潜在风险预警,形成对押品的科学长效的管理。

「云房数据」房抵贷线上化估值解决方案


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