人工智能時代，雖言之尚早，但人工智能創業，已成當下熱點。同“互聯網+”類似，也有“人工智能+”的概念。
“互聯網+”，這就如同一個公式，可以套用一些東西，多套用幾個，也許就找到非常好的創業方向了。“人工智能+”也是如此。但是，當前的人工智能，並不能如此輕鬆的做“加法”。
互聯網+，能輕鬆的做“加法”，那是依賴於非常成熟的互聯網技術，只需專心的考慮應用場景。活躍在“各行各業”的人，融入了“互聯網思想”後，能產生一些不可思議的結果，這些是“互聯網從業人員”所做不到的。
人工智能技術，當前並不成熟，很多人根本不知道當前技術“能做什麼，能做到什麼樣，需要多大代價”。思維再活躍，也沒辦法做好“人工智能+”這“加法”。
最熟悉“人工智能技術”的才能去做這“加法”，最少在初期是這樣的。互聯網初期，絕大部分也都是“科班出身”。百度，騰訊，微軟等這些巨頭，其創始人都是科班出身。馬雲或有點不同，馬雲側重點是在“商業”。
程序員，可以比較早的“接觸或瞭解”到較新的AI技術。雖然，現在學校也開設了“人工智能”課程，不少學校的研究課題也都很有深度，但以科研為目，其意義是大不一樣的，“碼農”依然是主力。
人工智能技術，在算法模型上更復雜，需要更全面的知識，程序員也只是佔了一定的優勢，多方面人才的協作，或更有優勢。除了程序員外，領域專家也同樣很重要，程序員和領域專家之間，或許還需要“數學學得好”的算法工程師。
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