美國百貨零售業之父約翰•華納梅克(John Wanamaker)曾提出一句堪稱廣告營銷界“哥德巴赫猜想”的至理名言——“我知道在廣告上的花費有一半是浪費的，但問題是我不知道是哪一半。”如今，隨著大數據的日益廣泛應用，浪費的另一半正在被找到。
10月30日，2018IMRC智能營銷共振創新論壇暨沃捷品牌升級與艾普深瞳大數據營銷體系發佈會在北京舉辦。來自全國各地的兩百多位業內知名營銷專家、品牌商齊聚一堂，共同探討如何實現基於數據驅動的全域營銷能力整合。
論壇由沃捷集團、艾普深瞳智能科技和清數大數據產業聯盟共同主辦。沃捷集團董事長王洋、北京市石景山區投資促進局副局長崔毅、清數大數據產業聯盟秘書長王霞出席了論壇。
沃捷集團董事長王洋在論壇上致辭
中國智能營銷時代正在到來
隨著數據維度的不斷豐富，應用場景的不斷增多，尤其是移動化所帶來的位置數據、物聯網數據的日趨豐富，大數據營銷也在快速演進，中國的智能營銷時代正在到來。
沃捷集團總裁趙琦介紹沃捷全域營銷生態體系
沃捷集團總裁趙琦從數據、能力、渠道三個方面介紹了沃捷集團從媒體營銷業務到打造全域營銷生態的蛻變。艾普深瞳CEO兼首席架構師、沃捷集團CTO劉賡就MarTech體系下基於數據驅動的全域營銷能力整合進行了講解。
據介紹， MarTech 營銷技術是管理評估所有數字營銷活動及電商活動的技術，能夠優化消費者體驗、管理現有客戶以及提升顧客轉化。
劉賡認為，當下的營銷已不再是讓消費者想象商家的產品，而是讓消費者體驗商家的產品。MarTech的願景是將營銷的重點從“大創意”進化為“大數據”，從精準營銷進化為預測營銷。MarTech可以幫助企業通過依靠技術和數據來配置營銷資源，優化企業的營銷策略，實現營銷活動的全鏈路自動化，幫助企業通過營銷體系來驅動運營，優化用戶管理，制定完整策略。
此次發佈會發佈了艾普深瞳三大產品體系：PandaDATA®大數據智能生態平臺、PandaROLA™社交能力矩陣平臺和 ENGINE++™數據智能引擎平臺。
艾普深瞳CEO兼首席架構師、沃捷集團CTO劉賡發佈艾普深瞳三大產品體系
如何用數據驅動智能營銷
艾普深瞳智能科技有限公司執行副總裁艾建松在主題為“基於數據驅動的智能營銷服務體系”的演講中介紹瞭如何利用大數據為客戶提供大型展會的綜合效果評估、精準用戶攔截和深入洞察。
艾建松介紹，艾普深瞳與國內三大電信運營商、主流移動互聯網平臺（包括新聞類、垂直類、社交類、電商類網絡平臺）、多場景的戶外媒體（機場、高鐵、公交、樓宇、商場等戶外媒體）、超過30家覆蓋81個城市的WIFI網絡供應商均有著長期的數據採集合作。
艾建松說，相關技術還可以分析出通過觀看戶外廣告下載某視頻APP的用戶們關注的不同消費品牌，比如，這些用戶經常消費的電子產品是華為還是蘋果，經常購買的服裝品牌是優衣庫還是H&M等等，這些分析結果可以支撐廣告主制定其他市場營銷策略，如跨行業的合作等。
艾建鬆解釋說，上述技術得益於通信、搜索、瀏覽、電商、社交這五大場景的豐富線上數據和來自於用戶端的GPS、運營商基站的線下數據，由此形成八個層級一萬多個標籤以及132個業務場景的數據分析模型，對產品生命週期、細分市場格局、交互與交易場景、移動端消費者行為洞察等多個層級進行全面細緻的數據分析，可以精確詳細展現用戶的全生命週期。
“為避免侵害隱私，我們不會使用用戶的實名標識，比如，手機號、身份證號等，通常用的是加密後的設備號，也就是說分析出來的是加密設備的行為，也完全不需要知道這臺設備的主人是誰。” 艾建松說。
大數據幫助品牌選網紅
雲塗總經理張旭在“營銷閉環解決方案及案例分享”的主題演講中指出，常規的KOL篩選方法是選明星、選專業領域人士、選達人，具體選取時看KOL提供的數據、粉絲量、閱讀、轉發，以及KOL的標籤和傳播內容，最後通常導致選擇KOL經驗化。雲塗在實踐中給出瞭解決方案——大數據的深度挖掘，匹配精準KOL。
大數據技術在商業領域的應用，不僅作用於產業鏈和營銷層面的分析與預測，更加能夠涵蓋KOL的精準挖掘與人群匹配。基於大數據對消費者多接觸點的行為數據採集，通過整合分析數據、精準用戶畫像的手段，能夠使所選擇KOL更加貼合核心用戶，除了為品牌商帶來精準的廣告投放之外，也能有效提升企業的投資回報率。
張旭介紹，比如通過雲塗的產品體系得出，瑪氏某品牌用戶以女性為主；年齡多集中在30-39歲之間，佔比約41.97%；其中68.91%用戶擁有子女，她們是社會引領者。瑪氏某品牌用戶消費能力較強，4000元以上月可支配消費佔比高達74.59%，6000元以上月可支配消費佔比39.58%，屬於典型的多金一族。瑪氏某品牌用戶更關注寵物鮮食如何做等話題，在意品質與細節，對生活要求比較高，屬於輕奢一派。
2018 IMRC智能營銷共振創新論壇圓桌會議
智能營銷時代的汽車銷售
在移動互聯網時代，人們已經習慣於使用手機完成信息獲取、交易、社交、遊戲等行為，這些行為被各個網絡服務提供商、運營商數字化並記錄下來，這些數據除了用於為網民提供更好的上網體驗之外，對於傳統的互聯網化較慢的汽車行業來說，同樣蘊藏著巨大的價值。
斯柯達中國品牌管理與戰略高級經理邵震濤舉例說，假設有購車意向的王先生，在某汽車活動上主動留存了電話號碼，智能優化系統就可以對這個線索進行智能分級，並匹配分析出該線索與店面的常態大致距離，可能喜好的車型方向，關注的產品特性方向等等。
基於這些不可逆的數據特性，銷售人員就可以對線索進行復核，併為王先生提供更好的體驗式服務，從而提高到店率和最終的成交轉化率。
目前,智能營銷技術已基本可以解決無效線索的問題。艾普深瞳開發的基於大數據的銷售線索智能優化系統，能動態快速識別線索的異常狀態，如留存資料中的號碼無效、線下位置遠遠超過經銷商經營範圍等，系統能夠自動判斷這些線索為低效線索，並實時告知經銷商銷售人員，提升工作效率。
該系統能夠識別消費者在互聯網上的尋購行為，並基於消費者的消費能力、興趣愛好、線下位置等維度的數據，判斷其對於目標車型是否具備足夠的購買意向，並進行評級。
不僅如此，劉賡介紹，基於消費者尋購過程中在線上的瀏覽、搜索、評論等行為數據，線索智能優化系統能夠快速分析出每個有效的銷售線索在線上關注目標車型、競品車型和相關關注點，併為該線索打上標籤反饋給經銷商銷售人員，提供更多線索信息，讓銷售人員在電話邀約前就能獲知客戶需求、以及關注的競品車型，做到有的放矢，有效提升邀約成功率。
智能營銷深瞳先行
作為智能營銷的先行者，艾普深瞳得益於通信、搜索、瀏覽、電商、社交五大場景的豐富線上數據和來自用戶端的GPS、運營商基站的線下數據，形成八個層級一萬多個標籤以及132個業務場景數據分析模型，以上這些能力分別在各大行業的“產品、市場、銷售以及售後”的四大場景中針對產品生命週期、細分市場格局、交互與交易場景、移動端消費者行為洞察、基盤客戶管理等多個層級進行全面細緻的數據分析，從而搭建了智能營銷體系中完整的底層能力開放平臺。
在歷經8年時間，搭建好底層能力的同時，艾普深瞳還精心組建了行業分析與營銷運營團隊，通過行業團隊的專業經驗和能力將強大的底層能力在垂直領域中進行應用與落地。在基於數據驅動的智能營銷體系中，分別從市場營銷策略、社群數據分析與觸達、社交營銷監測、促銷彈性模擬器、銷售線索優化、SCRM搭建運營、數據資產化等業務場景為行業客戶提供了豐富多元的解決方案。艾普深瞳作為數據營銷的領先者已在智能營銷領域佈局多年，希望通過技術創新繼續引領智能營銷行業，尤其在汽車、金融、快消、新零售、電商等領域為新老行業客戶提供更加完美的解決方案。
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