2013年5月10日，阿里巴巴集團董事局主席馬雲在淘寶十週年晚會上說：“大家還沒搞清PC時代的時候，移動互聯網來了，還沒搞清移動互聯網的時候，大數據時代來了。”的確，中國互聯網用戶數在2013年已經超過5億人，位於全球首位。海量的互聯網用戶創造了大規模的數據量。2015年全球有超過85%的財富500強企業在大數據競爭中失去優勢。這種發展趨勢在國內同樣不可避免，在未來的市場競爭中，能在第一時間從大量互聯網數據中獲取最有價值信息的企業才能獨佔鰲頭。
大數據，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
大數據的4“V”特點：
第一，數據體量巨大（Volume）。從TB級別，躍升到PB級別。
第二，數據類型繁多（Variety）。網絡日誌、視頻、圖片、地理位置信息等等。
第三，價值密度低（Value）。以視頻為例，連續不間斷監控過程中，可能有用的數據僅僅只有一兩秒。
第四，處理速度快（Velocity）。1秒定律。和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。
大數據的三大類型：
1、傳統企業數據（Traditional enterprise data）：包括 CRM systems的消費者數據，傳統的ERP數據，庫存數據以及賬目數據等。
2、機器和傳感器數據（Machine-generated /sensor data）：包括呼叫記錄（Call Detail Records），智能儀表，工業設備傳感器，設備日誌（通常是Digital exhaust），交易數據等。
3、社交數據（Social data）：包括用戶行為記錄，反饋數據等。如Twitter，Facebook等社交媒體平臺。
大數據挖掘商業價值四種方法：
1、客戶群體細分，為每個群體量身定製專屬服務。
2、模擬現實環境，發掘新需求同時提高投資的回報率。
3、加強部門聯繫，提高整條管理鏈條和產業鏈條的效率。
4、降低服務成本，發現隱藏線索進行產品和服務的創新。
大數據作為DT時代的代名詞，隨之而來的數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等等圍繞大數據的商業價值的利用逐漸成為企業爭相追捧的利潤焦點。大數據背後給企業帶來的商業價值可想而知。
大數據對於企業的重要價值：
1、使企業產品更符合消費者需求。消費者對於大部分產品是基於自身需求去消費買單，而不是被動的去消費企業生產的產品，如果通過大數據來分析並設計消費者的需求產品，那生產的產品更符合市場的需求，從而更貼切消費者對於產品的體驗。
2、幫企業鎖定目標客戶。通過大數據技術，幫助企業對客戶資源進行精準鎖定。在企業正常的運營過程中，客戶資源的挖掘方式、具體分佈情況等，企業都可以進行蒐集分析，形成基於企業的資源分佈可視圖。
3、幫企業提供更好的推廣方案，提升有效轉化率。大數據分析提供不同品牌市場數據之間的交叉對比，確定客戶上網的習慣、信息的主要話題，以及相關媒體平臺曝光量，使企業的運營方向變得直觀且易識別，在品牌推廣、區位選擇、戰略規劃方面更有把握，從而選擇更適合企業的營銷活動平臺、推廣方向，提升企業運營效果。
4、幫企業危機預警。在企業的發展過程中，難免會出現一些關於安全、經濟、市場的問題，大數據分析可以通過數據挖掘和語義分析，對敏感信息數據源進行判斷，並對危及企業品牌的信息通過電話、短信、APP、微信、郵件等方式第一時間告知用戶。分析預測危機爆發的可能性和危機傳播的烈度、趨勢和走向，為企業提供瞭解決危機的依據。
作為大健康產業新零售的開路者，贏麒生活電器有限公司緊跟大數據時代，依託相關產業數據，逐漸形成自己的一套大數據運營模式。首先注重線上線下的整合，將線上線下公司產品、價格、促銷、會員、訂單、庫存進行融合，以IT系統作為支撐。其次關注企業內部數據管理和外部數據採集，基於內部數據的分析與挖掘，對公司未來發展方向做出預判。同時兼顧外部數據的採集，基於網絡信息採集的輿情監測做到以產品為中心轉向以客戶為中心。
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