近日，TalkingData正式發佈移動運營平臺5.0，本文將從產品的角度回顧和分享TalkingData移動運營平臺從2.0到5.0的經驗和思考。
一、移動運營領域的經驗推動改版
- 超過6年以上移動端企業級應用的經驗
- 服務用戶平均日活>100萬的企業級應用
- 服務金融機構頭部用戶>60%的企業級應用
TalkingData從2012年就開始嘗試大型機構的移動端運營，如今已經保持了行業相對領先的優勢，俗話說得好，春江水暖鴨先知，移動運營平臺在頭部市場這麼多年的經驗可以幫助我們更好地理解企業需求以及洞察需求的變化。
移動運營的三個階段：
- Facts：獲取更多更細顆粒度的數據
- Indication：更快的獲取到Facts中間的風險和機會
- Take Action：儘快地消化數據、規避風險或者抓住商機形成業務結果
在移動運營2.0時代，我們幫助企業獲取更多的行為數據補充業務結果，用來解決數據的幾個問題：一是時效問題，二是傳統企業只能看到結果看不到過程的問題。
在移動運營3.0時代，TalkingData推出“3A3R”理論，幫助企業更好地規整展現數據，簡單來說就是：如何看報表。
在移動運營4.0時代，企業的需求逐步從Facts向Indication轉型。數據越來越多，顆粒度越來越小，而挖掘機會和規避風險的成本越來越高，於是TalkingData提出無代碼埋點幫助業務更快的獲取所需數據，推出自定義報表讓業務人員按需配置及呈現。
而移動運營5.0時代，是Insight To Action時代。企業越來越關心如何消費數據和ROI，而不是將分析結果看過且過。TalkingData多年來的行業積累、埋點策略和指標體系也逐漸凸顯出價值。
因此推動了移動運營平臺5.0的全新改版——從統計分析到分析運營的升級！
二、TalkingData移動運營平臺5.0做了什麼
前文敘述了移動運營的3個階段：Facts、Indication、Action。接下來，回到運營的本質看移動運營平臺5.0都有哪些改進和升級。
移動運營平臺5.0的設計框架UIMA：
- User：強大的人群定義和畫像能力
- Identification：移動運營的場景核心是主路徑的定義和識別
- Marketing：碎片化的交互模式，需要可碎片化的場景觸發式營銷
- Analytics：更靈活的採集，更有價值的模板，更方便的ROI歸因
- User: 強大的人群定義和畫像能力
首先，來談下對於用戶的定義。移動統計分析平臺5.0提供了對於用戶的兩種定義和選擇。傳統金融行業的實際業務場景是強賬戶的登錄和交易，因此強賬戶的業務形態是多平臺客戶的對應問題。對於電商和零售行業而言，可能存在著多人同時使用一個賬號的情況，例如一個家庭只有一個電商類應用的賬號，通過賬戶很難定位用戶偏好，因此通過區分行為發生的設備可以更好地定義用戶屬性和行為特徵。
此外，傳統的人群分群方式是定義用戶屬性，但在移動的應用場景中還要關注用戶的行為。例如分析信用卡用戶可以根據用戶的持卡等級以及用戶瀏覽過的分期產品，去定義不同的目標人群，並運用平臺的場景觸達的能力，編排目標人群的營銷策略（Marketing部分會進行詳細介紹）。
- Identification：移動運營的場景核心是主路徑的定義和識別
移動運營5.0平臺提供了基於用戶POI的分析，通過同比和環比的快速切換，即可看到用戶分佈變化。另外，對於新零售和傳統金融機構網點轉型的需求，結合TalkingData龐大的移動設備覆蓋量，後續將提供更多基於“地圖”的分析模塊。
至於場景洞察漏斗的分析，將分為兩個場景的定義方式：一是主動的場景轉化漏斗，二是智能路徑。由於現在的應用交互大多仍是界面式交互：一個點擊一個頁面，因此天然會形成一個路徑（遊戲除外）。有些產品會設計一些路徑，但其實用戶可能並沒有按照我們的設計去產生行為。
高級轉化漏斗可以幫助運營人員觀察所涉及的路徑的轉化情況：有多少用戶走了這些路徑、轉化率情況等。移動運營5.0平臺提供了頁面和事件混排的轉化漏斗，可以一個事件一個頁面的去設計漏斗，並且支持漏損人群的下鑽，詳細分析漏損人群的特徵。
如果用戶沒有走設計好的路徑，我們就需要去設計智能路徑。設置好頁面或者事件的起始點，系統會計算所有用戶走過的全路徑，並且通過人數、轉化率、步驟數量，提示運營人員應該如何優化頁面邏輯和頁面話術引導。
- Marketing：碎片化的交互模式，需要可碎片化的場景觸發式營銷
當完成了對目標用戶的定義和對於場景的分析洞察後，會發現很多風險和機會，而移動運營的環境決定了用戶在平臺上的時間是碎片化的，這是常規觸達和運營抓不住的機會。此時可以依靠可視化營銷任務編排的能力去實現場景觸發式營銷，抓住每一次與用戶的最好的溝通機會。並且系統會自動記錄每一次觸達後用戶的反饋和對指標的貢獻，自然形成數據閉環和業務閉環來優化策略，亦或是為下一次大型營銷活動提供基礎參照。
- Analytics：更靈活的採集，更有價值的模板，更方便的ROI歸因
基礎分析模塊，基於多年的企業服務經驗及用戶分析，移動運營平臺將曾經260多個指標精簡到了58個，這些核心指標是業務和運營人員經常查看或已經進入業務KPI範疇的。而剩下的指標分析千變萬化，因此提供了自定義報表的功能以便業務人員自行梳理業務分析邏輯；此外，還提供TalkingData多年行業服務所積累下來的分析模板，助力業務分析，並將分析邏輯和結果更快的分享到團隊內部進行反饋。
在私有化版本的移動運營平臺5.0中，同樣新增了小程序的分析模塊。在社交時代背景下，app的分享目前是受到限制的，但我們可以很容易分享一個小程序或H5。並且，小程序、H5和app之間可以相互調用的趨勢已經十分明顯。這樣，就可以通過分享一個小程序來吸引用戶下載一個更穩定和豐富功能的app。
最後，在技術人員不斷的技術攻關下，移動運營平臺5.0完成了也許是史上最強的無代碼埋點。運營人員既不用讀懂複雜的SDK集成文檔，也不用去理解某個元素是否可以埋點。系統能夠自動識別可埋點的元素，並且可視化埋點支持參數的上報，幫助獲取“訂單金額”、“產品分類”、“產品名稱”、“ 交易類型”、“ 交易方式”等等一系列的相關事件的採集。平臺還提供“當前元素”、“當前位置”和“同類元素”的採集邏輯，降低了手工埋點的重複性工作。另外，無論是app、h5還是混合模式，都支持在PC端完成一站式埋點，設置足夠豐富的參數和埋點邏輯。
三、移動運營平臺未來會做什麼
看到這裡，您可能會問TalkingData移動運營平臺未來的發展方向在哪裡。我們依然從移動運營的3個階段來看：
- Facts: TalkingData本質是大數據公司，我們將逐步輸入TalkingData移動端行為數據的絕對優勢，幫助企業還原用戶畫像、洞察潛在價值用戶。
- Indication：挖掘機會和規避風險是有成本的，通過同行業跨企業的經驗積累，逐步形成基於模型和規則的預測預警體系。
- Take action：更多的觸達平臺和能力對接。
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