告訴你一件天大的事
我們一不小心就猜中了高考作文題目
這到底是咋回事呢？
小薇趕緊去惡補了下知識
今年高考全國Ⅱ卷的高考作文題目
我們去年的工作手冊
而且
統計微訊還曾發過這個案例
所以這足以說明一個問題
學統計改變人生！
總之很高興幫到了大家
當然更歡迎把“統計微訊”推薦給老師同學！
說不定明年高考題就在這裡哦
可是 網友們卻不樂意了
小薇、小迅必須按捺住激動的心情
有必要上場給大家科普下了
1
全國Ⅱ卷作文與“倖存者偏差”
二戰期間，為了降低傷亡率，盟軍試圖對戰鬥機進行加固。在研究了大量返航的戰鬥機之後，研究人員發現飛機的彈痕是這樣分佈的。
海軍分析中心的工作人員認為，飛機的彈孔大多集中在機翼和尾部，於是他們建議將這些受損最嚴重的地方加固。
統計學家亞伯拉罕·沃爾德（Abraham Wald)卻得出一個跟直覺相反的結論。通過計算，他發現參與調查的都是在戰鬥中倖存下來的飛機，它們並未遭受致命的襲擊。 相反，機艙和發動機等看似毫髮無傷的地方反而比較危險，因為這些區域一旦被擊中，就會導致飛機失事墜毀。
事實證明他的建議才是正確的，戰鬥機的傷亡率最終得到了控制。死掉的數據不會開口講話，這被人們稱作“倖存者偏差”。
2
“倖存者偏差”有啥用？
“倖存者偏差”是統計學中對一種邏輯謬誤的統稱，是指我們只關注了經過某種篩選過程後的結果，而忽略了篩選過程的邏輯謬誤。它的別名又叫“沉默的數據”或者“死人不會說話”。
通俗點說，就是在進行統計調查特別是抽樣調查時，統計樣本的選擇不能有偏倚，所有樣本都要有均等的機會入選，否則最後得出的結論就會有失偏頗。
比如，在機場做消費者問卷調查很可能造成偏倚，因為坐飛機出行的人大體上會比一般人更富裕。
倖存者偏差現象普遍存在於我們的生活當中。
最常見的一個現象，就是我們常常聽說的“讀書無用論”——“讀了那麼多年書，還沒人家初中畢業的混得好”。
實際上，宣揚“讀書無用論”的人，只看見了少數“低學歷精英”和“高學歷失敗者”。他們其實只是個例，因為基數太大，所以看起來有很多。
根據2010年第六次全國人口普查的數據，可以算出來大專以上文化程度的人口僅佔總人口的8.9%左右 。由此可知，學歷低的人數遠高於學歷高的人數，所以即便低學歷者成功率遠低於高學歷者，也照樣會導致低學歷者出現大批成功人士。
而大家的關注點永遠在那些偶然的成功者身上，把個例當成普遍，卻忽略了上萬倍沒被概率選中的失敗者。
3
幸福生活的秘訣——不要和“倖存者”比較
納西姆·塔勒布在《隨機致富的傻瓜》一書中，也提到過一個非常有趣的倖存者偏差的例子。
馬克畢業於美國常青藤名校哈佛和耶魯。在勤勤懇懇工作多年後，他榮升為一家非常大的律師事務所的合夥人，年收入達到了50萬美元。但是在他們全家搬到了紐約曼哈頓西區的一個高檔住宅區後，馬克的老婆珍妮反而越來越焦慮。
為什麼？
原因在於，在他們生活的那個街區，左鄰右舍個個都是億萬富翁。他們出行有司機，回家有保姆，甚至還有不少人有私人飛機和遊艇。和這樣的鄰居相比，馬克一家子可謂“寒酸至極”。
實際上，馬克的家庭收入比全美國99.5%的家庭都要更高，高於90%的哈佛畢業生。但是由於他老婆錯誤的將自己去和那些最最成功的“倖存者”比較，因此造成了心理落差，真可謂“自找麻煩‘’。
所以，其實這個理論也告訴了我們一個幸福生活的秘訣——不要和“倖存者”比較。
4
學好統計，還可防忽悠！
有些騙子則把“倖存者偏差”理論應用到了實踐當中。
比如，賭球的騙子會把一場球賽的兩種預測結果（輸、贏），分別通過短信發送給100個人，球賽結束後，會有50人收到的預測是對的。之後，再把兩種結果發給這50人，結果又會有25人預測對。
三四輪下來，最後的人會覺得騙子簡直“神準”，於是心甘情願的押注大把金錢，但最終往往賠的稀里嘩啦。
再比如有些“神醫”，號稱包治百病，藥到病除，甚至他會有忠實的擁躉真心實意地為他宣傳。但是有可能事實的真相是——“死人沒法說話”……
所以你看，學好統計學
還可以防忽悠，保長命哦
閱讀更多 一杯星空 的文章
