參賽方式
隨著消費升級，商品識別場景的持續增加，對圖像中的商品實現細品類精準分類也變得越發重要，此類技術可以應用於線上購物、移動電商、實體零售、商品運維等多個場景，具有高度實用價值。如何利用計算機視覺技術識別海量商品，並準確區分外形類似的商品，是計算機視覺領域一大挑戰。由於細粒度屬性的產品看起來非常相似，且商品在不同光線、角度和背景下拍攝，其識別精度也會受到影響，這就使得細粒度圖像分類技術變得極具挑戰性。
與此同時，不同商品的相似特徵，也為機器識別增加了一定的難度：比如傢俱中的球椅和蛋椅，從某些特定角度來看十分相似；再比如服飾的寶藍色和松綠色，在不同的光線條件下也存在一定的相似性。
如何讓機器識別達到趨近乃至超過人眼判定的精準度？這是許多計算機視覺科學家們一直致力解決的問題。由此，將門投資企業——碼隆科技聯合 Google Research 和美國知名電商 Wish，舉辦了針對傢俱家居領域和時尚領域的細粒度圖像分類競賽 iMaterialist Challenge (Fashion & Furniture)，力求推動自動圖像分類頂尖技術的進展，該比賽已經在 Kaggle 平臺上拉開序幕。同時，作為 CVPR 2018 重要的研討會之一，針對該比賽召開的 FGVC5 workshop（細粒度圖像識別研討會）將於 6 月 22 日與大會同期舉行，期待科學家和研究者們共同參與。
與 ImageNet 的粗粒度分類競賽相比，iMaterialist Challenge 強調的是在“人造物體”領域的圖像細粒度分類挑戰。一方面，這部分圖像分類的技術難度更大，更具挑戰性，即便對於經過專業訓練的人眼來說，很多細粒度分類數據集也難以快速且準確地辨認；另一方面，相關技術具有更大的實際應用意義，可以直接轉化為工業界的應用，提高效率、減少成本。碼隆科技作為中國第一家提出“商品識別”概念的人工智能創新公司，憑藉其在傢俱家居和時尚領域的技術優勢，成為 iMaterialist Challenge 的核心合作伙伴。
iMaterialist Challenge 面向全球的企業、研究機構和院校進行參賽隊伍的招募。本次競賽已於 3 月 8 日開賽，將於 5 月 24 日截止提交，並在 5 月 30 日關閉競賽。競賽成果將會在 6 月 22 日於鹽湖城舉行的 CVPR 2018 會議上進行正式公佈。開賽至今僅一個月，已有來自海內外近 200 支隊伍報名參賽，得到計算機視覺領域眾多技術團隊的高度關注。
在此次競賽中，碼隆科技與 Wish 聯合為優勝者提供獎金。家居和時尚兩個競賽單元的優勝者將獲得共計5000美金的獎勵。更值得一提的是，優勝者還將受邀在 FGVC5 的研討會上進行主題發言，分享自己的算法思路。
iMaterialist Challenge 已正式開啟，在這一場圖像識別技術領域的盛大賽事中，期盼智者前來分享和挑戰，期待您的參與！
-The End-
將門是一家專注於發掘、加速並投資技術創新激活商業價值的創業公司的創投機構，旗下設有將門創新服務、將門技術社群以及將門投資基金。
將門創新服務專注於使創新的技術落地於真正的應用場景，激活和實現全新的商業價值，服務於行業領先企業和技術創新型創業公司。
將門技術社群專注於幫助技術創新型的創業公司提供來自產、學、研、創領域的核心技術專家的技術分享和學習內容，使創新成為持續的核心競爭力。
將門投資基金專注於投資通過技術創新激活商業場景，實現商業價值的初創企業，關注技術領域包括機器智能、物聯網、自然人機交互、企業計算。在兩年的時間裡，將門投資基金已經投資了包括量化派、碼隆科技、禾賽科技、偉景智能、Convertlab、迪英加科技等十幾傢俱有高成長潛力的技術型創業公司。
如果您是技術領域的初創企業，不僅想獲得投資，還希望獲得一系列持續性、有價值的投後服務，歡迎發送或者推薦項目給我“門”: [email protected]
點擊右上角，把文章朋友圈
將門創投
讓創新獲得認可！
閱讀更多 將門創投 的文章
