餘堅銳
這問題太好了，正撞到生信人的槍口上。先舉一個最近的例子，美國前總統卡特癌症治癒。
2015年8月，91歲高齡的美國前總統卡特宣佈，自己被確診患黑色素瘤，腫瘤已經從肝臟轉移到大腦，但他將堅強的與癌症戰鬥。但僅僅過了4個月，出乎大多數人意料，卡特宣佈對癌症鬥爭的勝利，癌細胞已經從大腦中消失。
這是怎麼回事兒呢？首先強調，一切的一切，都源於人類基因組計劃的實施！
其實像人類基因組計劃這樣的基礎科學研究，可能在剛剛實施的時候，投入巨大，但往往看不到有什麼實際的作用。但這類研究都是厚積薄發，一旦突破，將可能在短短時間內將人類的文明水準提升一個數量級。
這裡提到的人工智能，作為生信人同樣很看好。而且和人類基因組計劃一樣，也是生物信息從業者的碗中之物，此回答就不在這方面展開了。只是想善意的回應題主的質疑，恐懼和懷疑往往源於未知，多瞭解相關方面的知識，質疑不攻自破。
羅生物語
首先，人類基因組計劃沒有我們想象、傳說的那麼“玄幻”。這個計劃基本上就是測繪人類基因的最“基礎”內容，這個計劃在2005年就已經基本完成了。而且人工智能最近也沒有怎麼“喧囂”，可能是最近的新聞熱點比較集中而已。
說的直白一點，就是將人類基因都一個一個地測量出來。舉個容易理解的例子，如果人類基因是一張光盤，那麼我們這個計劃就是讀取光盤中的二進制代碼。最後得到一大串精確的代碼。就像“01010100010101010”這種類似的核苷酸序列。
但是，這些“代碼”分別代表的什麼意思，怎麼表達，在我們人生的哪個階段表達，合成什麼物質，怎樣控制細胞生長等等內容，我們並不完全瞭解。
按照我們目前的科學水平，生物水平，人類還無法將這些信息完全分析模擬出來。就好像把一張光盤上的二進制代碼全部手抄下來，給石器時代的人看。他們是無法將這張光盤上的信息轉換成聲音圖像的。
人類基因組計劃的主要任務是人類的DNA測序，包括遺傳圖譜、物理圖譜、序列圖譜、轉錄圖譜的四張譜圖。此外還有測序技術、人類基因組序列變異、功能基因組技術、比較基因組學、社會、法律、倫理研究、生物信息學和計算生物學、教育培訓等目的。
說的簡單，但是測量出來這些基因順序非常複雜.就拿物理圖譜的測繪來說吧，要利用限制性內切酶將染色體切成片段，再根據重疊序列確定片段間連接順序，以及遺傳標誌之間物理距離，還有鹼基對或千鹼基或兆鹼基的圖譜。
近年來，我們的生活中一直在享受著這個計劃帶來的福利。但是畢竟是科研項目，關注度肯定不如某些熱門新聞那樣火爆。這個計劃基本將人類基因完全測量了出來，以供科研人員應用到生產生活中。就像一本字典那樣，本身的價值名沒有那麼明顯，但這是一個基礎。
更瞭解人類的基因，可以使得要我更精準地針對靶點。達到有些廣告裡的“讓藥物直達病灶”之類的效果。這些廣告都成了熱門，但是沒有人提到背後的基因組計劃。還有當年類似的“增高”“減肥”之類的藥物，都是通過基因的解碼而誕生。只不過由於市場上充斥這大量的假藥，使得我們已經不再相信這些廣告。
除了在生物和醫療上的貢獻，隨之而來的還有基因武器，可以定向選擇病毒針對某一特徵基因段。
所以人類基因組計劃，對生物、醫療等方面的貢獻是巨大的。如果不是相關領域，不會太在意罷了。
對於基因的解讀，人類還需要時日來研究。總有一天，會想我們想象的那樣，可以通過改造基因，像對電腦編程一樣，改變我們人類。不光解決疾病的問題，還可以改造我們的身體，可以適應更復雜的環境。想去水裡生活，可長出鰓，想飛翔可以長出翅膀。
蛋科夫斯基
這麼多年過去了，人類基因組計劃早已經完工，孕育除了無數基因組學和精準醫療服務商，包括華大基因、貝瑞和康和諾禾致源等。
人工智能（AI）更像是一門技術，那麼人工智能為什麼這麼火？
相信最著名的就是AlphaGo人機大戰，之後迅速引起社會各界人士對人工智能領域的關注，而移動互聯網這兩年增長乏力，所以無論資本市場還是現實生活都需要人工智能， 2017可能真的是人工智能的元年。
而AI技術的火熱發展，無疑將為基因測序和精準醫療行業的發展添磚添瓦。
據VentureBeat報道，全球14家有競爭力的AI初創公司，其中就有5家為AI醫療創業公司。由此可見，AI技術開始對準精準醫療，為互聯網醫療的發展開闢一條新道路。
那人工智能+精準醫學要具備兩個條件，第一個，要具備組學大數據的基礎，我們知道，精準醫學就是把組大數據用到臨床當中來，所以第一個你要獲取組學大數據，那麼也就是獲取基因組，蛋白組、轉入組、代謝組等等這些組學數據，這些數據本身是沒有用的。
第二步就是組學數據的挖掘，挖掘的話就會用到大數據分析的理論方法，也就是利用人工智能來進行挖掘分析，以知識為基礎的方法用來挖掘這些組學，以獲得在分子水平上跟疾病相關的知識，這是關鍵。
人類基因組計劃可以看做研究遺傳信息ATCG1.0版本，那麼精準醫學+AI就是2.0版本，相信未來還會有3.0,4.0等版本出現。
PS：人工智能屬於各行各業，精準醫療只是極小一部分。
鎂客網
只能說人類基因組計劃與人工智能兩者所屬科學範疇不一樣，人類基因組計劃屬於基礎科學，基礎科學以探索和揭示自然界物質運動形式的基本規律為目的，為應用科學和社會生產提供理論指導，基礎科學的進步對普通生活產生實質性影響需要一定的週期，而且是一個潛移默化的過程，因此基礎科學研究主要由政府資助研究。而人工智能屬於應用科學，用來來解決實際問題，應用科學能夠迅速進入商業應用並且為企業創造利潤，所以一般由企業推動研究，如各種科技公司在現代智能手機上開發的新技術，如果說應用科學是一座高樓大廈的話，基礎科學就是造就高樓大廈的鋼筋、水泥，沒有建築材料就沒有辦法蓋高樓大廈。
人類基因組計劃不僅完成了人類基因組圖譜，更重要的是推動的DNA測序技術的迅速發展，使得現在高通量測序能夠在低成本下進行，可能普通人對高通量測序的應用不夠了解，舉一個高通量測序技術的應用：全基因組關聯分析（GWAS）在2017年的部分研究進展：
發表在Cell期刊上研究成果“Genomic Patterns of De Novo Mutation in Simplex Autism”揭示了自閉症兒童中的關鍵基因突變；Journal of Allergy and Clinical Immunology上發表的通過GWAS研究發現了和機體花生過敏相關的基因c11orf30/EMSY (EMSY)；Nature Genetics上發表的全基因組關聯研究鑑別出了肺癌的十個新型易感性位點；Nature Genetics發表的全基因組測序和血液代謝物分析的研究找出 了90 種能夠導致血液中某些代謝物水平異常的罕見基因變異；基因組所黃三文研究員和佛羅里達大學Harry Klee教授的研究團隊通過400多種番茄品種測序發現了番茄風味調控的機制等等等等。
總之，無論科學上還是生活中都沒有一勞永逸的解決方法，你以為有錢就行了可是你會發現月薪百萬也還會有很多擔憂的事情。愛因斯坦還研究過“大統一理論”試圖來解釋宇宙呢。
科學閏土
我們一開始對人工智能技術感到驚歎是因為谷歌機器人的問世，它可以不斷地戰勝圍棋高手。事實上，人工智能的發展與物聯網技術、傳感器技術、大數據技術、智能製造技術的發展分不開，在這個過程中，很多科學家又結合了先進的算法，打造出了高效率的人工智能技術。
今天，人工智能的應用領域非常廣泛，我們今天使用的今日頭條app平臺就和人工智能的算法有密切關聯，我們可以精準地接受到自己想看的新聞內容。人工智能應用最有價值的產業在工業生產領域，人力成本將大大下降，自動化技術將大大提高生產的效率，我們很多製造產業都會受益，我們製造的產品的精度會更高，生產速度會大大加快。當然在我們的交通建設、健康醫療、建築製造、節能減排等方面，人工智能的發展空間更加大。
科壇春秋精選
人類基因組計劃和人工智能都是人類科學技術的重大突破，人類基因組計劃打開一扇研究人類疾病的新門，當時給與社會很大的希望，認為進入這扇門之後，人類很多疾病會很快得到解決，人類基因圖畫出來後發現，這個基因圖能做的事情離社會的希望差距太遠，還有大量的研究工作等著去研究，短期內不會有太多的實用價值，這注定短期內沒有新聞熱點，大眾視線一定會從這裡離開。人工智能同樣是一個浩瀚工程，但這個工程與自動化控制，計算機技術，計算機互聯網，計算機軟件開發緊密相聯，互動性很強，其發展大大超出人們的預期。我舉個例子，最早研究計算機的時候，人們對計算機的期望僅是解決人類複雜計算方面的問題，大家對計算機的期望值很低，當時的計算機對現在的計算機來說，只能算是最簡陋的計算器，最早是電子管計算器，後來是半導體計算器，體積有四五層的大樓那麼大，但工能很簡單，一臺計算機需要專門建造一棟樓，所以當時叫計算機大樓。半導體技術發明後，接著有人發現可以做成集成電路，可以在一塊小芯片上集成大量的半導晶體管，這樣集成電路又發明出來的，這個發明就好象是專門為計算機量身訂做的，使計算機出乎意料地得到迅速發展，其強大的功能可以解決大量人們連想都不敢想的問題，計算機對人們日常生活產生深遠影響，是當初發明計算機的人作夢也想不到的。計算機發明推動了自動化的發展，使自動化擁有了大腦，使自動化轉變為智能化，自動化是人體的眼晴和手腳，有了計算機這個大腦後，可預見原來很多必須由人工才能完成的工作，將來人工智能都可以完成，並且會比人工做得更好，互聯網技術的發明又能人工智能裝上了順風耳和千里眼，其施展空間巨大，給人們驚喜多多，新聞很多，並且正在改變人們的日常生活方式，想低調一點都不行。人類基因組計劃與人工智能比較，人類基因組計劃開始給予人們巨大希望，雖然這項科技對於研究工作是巨大突破，但遠遠設有達到大家的期塑值，有點失望。人們原來對自動化和計算機期望值不高，這兩項發明早已達到人們的預期，集成電路和互聯網這兩個發明，就好象是專門要給人類意外，專門給計算機量身定做的發明，這些技術發明結合起來，給人的意外遠超人們的想象空間，想不囂張都不行。
龍一歐
人類基因組計劃早已完成，任何人都可以看到基因組的情況，那些基因有什麼序列。隨後，基因組研究向縱深發展，主要有三個方面：1對其它物種進行測序，包括猴子，小鼠，水稻等。現在還有宏基因組，就是所有細菌的基因組。2 對不同個體的差異進行測序，還包括病人和腫瘤組織等。3 對基因組進行功能解讀。瞭解基因組這本書講的是什麼內容。
至於基因組對人類健康的影響，是非常巨大的。1 對遺傳病和遺傳相關疾病的認識大大深入，可以進行基因診斷。 2 對許多疾病發生機理有深入，從而促使新藥的發展。3 對技術巨大推進，尤其是二代測序技術的發展。
這些科學進展都獲益，直接或間接，於人類基因組計劃。
喝和何盒
至於為啥沒有人工智能那麼熱，只能用一句話進行總結“各領風騷數百年”，不同領域，也沒有可比性。
松坡7
人類基因組計劃擱置的原因，可能是因為，人們終於發現，以人的能力，是無法從海量的基因測序數據中，提取出與某種特種疾病相對應的基因系列。但這種情況，會在大數據時代，人工智能時代，得到徹底的改善。
現在的人類基因組計劃與人工智能是相輔相成的關係。只要對多人測序，得到多人的基因序列與每個序列對應個體的疾病，外貌，性格特徵，深度學習技術都會幫你找到一一的對應關係。所以這兩個領域都會飛速發展。
