概述
GC作為現代編程語言的自動內存管理機制，專注於兩件事：1. 找到內存中無用的垃圾資源 2. 清除這些垃圾並把內存讓出來給其他對象使用。 在Python中，它在每個對象中保持了一個計數器，用於記錄指向該對象的的引用的個數。一旦這個計數器為0時，則立即回收該對象，對象佔用的內存空間將被釋放。
引用計數
我們可以利用簡單的變量引用和銷燬窺見引用計數過程。
增加引用計數
增加引用計數的方式多種，即對象進行引用，那麼計數器都會+1
# 創建第一個引用 a = 3 # 用其他變量名引用 b = a # 成為一個容器的對象 L = [1, a] # 作為參數傳遞 str(a)
減少引用計數
同理，以下是減少引用計數的一些方法
# 一個本地引用離開了其作用範圍。比如`str()`函數結束時 str(a) # 對象的別名被顯式銷燬 del a # 對象的一個別名被複制給其他對象 a = 'Python' # 對象從一個窗口對象中移除 L.remove(a) # 窗口對象本身被銷燬 del L
循環引用問題
什麼是循環引用？A和B相互引用而再沒有外部引用A與B中的任何一個，它們的引用計數雖然都為1，但顯然應該被回收。
# 對象a的引用計數為 1
a = {}
# 對象B的引用計數為 1
b = {}
# B的引用計數增1
a['b'] = b
# A的引用計數增1
b['a'] = a
# A的引用減 1，最後A對象的引用為 1
del a
# B的引用減 1, 最後B對象的引用為 1
del b
在這個例子中程序執行完del語句後，A、B對象已經沒有任何引用指向這兩個對象，但這兩個對象卻還各自引用這對象，雖然兩個對象已經被del了，即我們不能再使用這兩個對象，即垃圾對象，但是他們的引用計數並沒有減少到零。即根據引用計數機制，他們並不會被回收，且會一直駐留在內存中，造成內存洩漏。為了解決對象的循環引用問題，而Python引入了標記-清除和分代回收兩種GC機制來解決優化此問題。
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