近日，聯想集團高級副總裁、聯想創投集團總裁賀志強“登陸”聯想未來雲課堂，分享聯想以及聯想創投被投企業人工智能技術在產業中的應用。
賀志強認為， AI已經成為這輪科技創新的核心領域，但只談AI遠遠不夠，必須與物聯網、邊緣計算、雲、大數據一起融合到產業中，才能發揮最大的價值。
他表示，人工智能需要數據，數據的前端採集需要物聯網來連接各種智能設備，獲取最重要、最有價值的數據。邊緣計算變得越來越重要，很多數據和人工智能算法在前端就要處理。但只有邊緣計算是不夠的，還需要雲計算，需要超大規模的AI計算能力、數據的處理能力才能支持未來人工智能的發展。
此外，沒有數據人工智能算法就發揮不了作用，因此大數據以及大數據平臺為人工智能提供了非常重要的“燃料”。這五個關鍵技術集成在一起賦能到各行各業，就是我們現在所說的智慧交通、智慧工業、智慧醫療、智慧教育、智慧城市、智慧家庭等等。
賀志強展示了多個“行業+AI”的成功例子。以聯想助力深圳深南大道改造為例，通過人工智能、大數據等技術的綜合應用，這一路段的通行效率提升了14%，僅支出900萬就達到了傳統改造10億元的效果，讓網友喊話“減少了9億的GDP”。
未來，賀志強認為，
人工智能未來將與行業深度融合，無處不在。以下為課堂內容精華版：
聯想成立35年，經歷了非常重要的四個發展階段，1984年-1993年是聯想創業的初期，那時候聯想最核心的產品是聯想漢卡，聯想漢卡解決了中國人用PC最重要的漢字輸入、顯示和打印的問題，我有幸作為一名剛剛畢業的工程師參與了聯想漢卡研發。
1994年-2003年，我們開始打造聯想自有品牌PC，起初一年銷量僅有幾萬臺，在中國市場的份額很小。但到了2003年，聯想已經成為全亞太地區銷量第一的PC廠商，那時候聯想最重要的代表作就是英特網電腦，它的推出大大地提升了國人使用互聯網的效率。
2004年-2013年是聯想全球化發展非常重要的時期，也是從PC互聯網向移動互聯網轉型的重要時期。2005年，聯想收購IBM PC，成為了全球化企業。2010年，我們推出了中國市場第一款智能手機樂Phone。我有幸參加了第一臺中國智能手機聯想樂Phone的研發，並推出了創新的筆記本電腦——YOGA筆記本電腦的設計。在全球化的過程中，聯想不斷地提升自己的研發、製造以及質量水平，到今天，聯想已經是全球PC市場絕對的領導者，全球市場份額第一。
2014年，聯想進入了多元化發展階段，從PC拓展到智能手機業務和服務器業務。2019年，聯想推出了兩個標誌性的產品：Moto Razr摺疊式智能手機和聯想摺疊式屏筆記本電腦，它們都是全球首創，得到了全世界的高度評價。以上就是聯想四個發展最重要的階段。
2019年，聯想發佈3S戰略：Smart IoT（智能物聯網設備）、Smart Infrastructure（智能基礎架構）、Smart Vertical（行業智能）。聯想3S戰略就是如何發揮聯想的優勢來支撐各行各業的智能化變革。第一，智能物聯網，通過前端設備獲取高質量的數據。第二，智能基礎架構，用來支撐智能化所需要的計算力、存儲力、網絡的能力。最後一個是行業的智能，人工智能和大數據等技術如何應用到行業，帶動各行各業變革。2016年，我有幸開始領導聯想創投集團，圍繞聯想3S戰略在智能互聯網進行投資，截止目前，我們已經投資了120多家公司。
以更廣闊的視角看人工智能
接下來，我想通過介紹聯想創投的被投企業，以及這些被投企業所做的工作、賦能各行各業帶來的效果，來講講人工智能的產業應用。
這張圖展示了人工智能發展的歷程，實際上人類從有了計算機開始就一直在想，機器能不能像人一樣思考，能不能有認知能力、感知能力和推理能力，能不能有情感。過去五六十年來，人類一直在追求這個夢想，直到有了深度學習和高性能計算、存儲能力，以及大規模的數據，人工智能才開始發揮作用。目前，人工智能已經大規模應用，真正大幅提升行業效率。我將通過幾個案例，分別給大家介紹我們在這方面的思考。
首先，要以更廣闊的視野去看待人工智能。人工智能真正賦能各行各業，要涉及到幾個非常關鍵的技術要素，而不僅僅是大家讀書所看到的算法。
第一，人工智能需要數據，數據的前端採集需要物聯網來連接各種智能設備，獲取最重要、最有價值的數據。第二，邊緣計算變得越來越重要，很多數據和人工智能算法在前端就要處理。第三，只有邊緣計算是不夠的，還需要雲計算，需要超大規模的AI計算能力、數據的處理能力才能支持未來人工智能的發展。第四，大數據，沒有數據人工智能算法就發揮作用，因此大數據以及大數據平臺為人工智能提供了非常重要的“燃料”。最後是人工智能算法。這五個關鍵技術集成在一起賦能到各行各業，就是我們現在所說的智慧交通、智慧工業、智慧醫療、智慧教育、智慧城市、智慧家庭等等。
下面，我就給大家講人工智能產業應用，通過技術維度、行業應用維度，以及創業公司實際案例，讓大家看到人工智能是如何改變各行各業的。
物聯網：高質量的數據是AI的基礎
首先介紹的第一個案例與物聯網有關，高質量的數據是人工智能的基礎。聯想創投的被投企業中科慧遠，是由中國科學院自動化所的一些教授、研究員創立的，將光、機、電、軟件和算法等技術結合，來檢測透光材料的表面缺陷，比如手機玻璃蓋板。
全球大概十幾億部智能手機的玻璃蓋板基本都是由中國生產的，例如中國的藍思科技就是其中一家，為蘋果、華為、聯想等手機廠商提供玻璃蓋板。過去檢測都是由人工來解決，中國大概有15萬女工專門檢測玻璃蓋板，她們在藍色光線的暗房裡進行抽檢，用肉眼看玻璃的蓋板有沒有缺陷，如果抽檢通不過，那麼這一批就都不能用了。但是更大的問題是，在藍光環境下檢測玻璃特別傷眼睛，有失明的風險，這些女工大概從事玻璃檢測三個月就要換崗位。
中科慧遠利用機器自動化全面檢測玻璃蓋板問題，通過明場、暗場、不見光、可見光、不可見光等多狀態的成像，一至兩秒就能完成11宗高頻的光譜的閃頻的圖像，通過拼接來找到所有的缺陷分類，使誤差小於5%，與人工檢測相比，綜合效率提升了20倍。更重要的是，它完全是機器檢測，保護了很多勞動者的健康。
邊緣計算、雲計算：數據處理的基礎設施
第二例子來講一講邊緣計算，以自動駕駛場景為例，實際路面的情況非常複雜，在紅綠燈路口能夠實時知道是該踩剎車還是加油，在行車中實時判斷是否能變換車道，在緊急情況發生時能夠避讓行人，需要非常高性能、複雜的本地計算，並需要感知所有的雷達信息，包括多路雷達和攝像頭信息處理。此外，車載環境非常惡劣，包括高溫、低溫、沙塵、潮溼等環境下，保證百分之一百的可靠，因此邊緣計算在一些應用環節變得十分關鍵。
除了邊緣計算之外，如果要更大的算力，那麼就必須有云計算，需要超大規模的計算中心，通過雲來解決大量高性能數據的處理以及AI算法訓練的問題。到今天為止，雲計算最重要的是通過軟件定義的數據中心來為AI提供靈活的、大規模的、高性能的基礎設施。我們的被投企業雲杉科技，主要在數據中心進行網絡流量的管控和自動調整，為高性能計算中心提供了一個非常好的靈活、大規模、可管理的基礎。
人工智能三要素：算力、算法、數據
下面我想給大家介紹大數據。以工業大數據為例，我們認為應當獲取廣義的大數據，包括生成經營數據，如工廠訂單數據、存儲數據、生產計劃數據；市場外部的數據，如宏觀經濟、消費者、社交網絡和競爭對手的數據等等。只有以更廣闊的視野來收集和處理數據，才能夠看到大數據對企業經營決策全局的重大影響。
舉一個案例，是聯想數據智能業務集團幫助某鋼集團解決供需預測的問題。但在預測時，只有廠家的數據是不夠的，比如不鏽鋼鋼板，可能要供給汽車生產廠，還要疊加汽車銷量數據、宏觀經濟數、消費者數據等一起分析。通過大數據和算法的應用，該鋼鐵集團的供需預測的準確率從60%提升到了92.2%，一年節約了上億元成本，庫存的週期也降低了20%。如果有優質的、廣義的、全面的數據，AI的算法就可以大規模地為企業節省成本、提高效率。
最後我們來講人工智能，首先不得不提算力，如果沒有足夠的計算能力和足夠的數據，人工智能就是無源之水、無本之木，特別是目前在進行訓練的時候，所需的計算能力越來越強。我們的被投企業寒武紀是由中科院計算所兩位年輕的研究員創立的企業，陳天石、陳雲霽兩個兄弟其實是科學界中首次把人工智能算法做成標準化處理器的提出者，他們在2008年發表了一篇題為《DaDianNao》的論文，講的是人工智能算法如何能夠直接變成一個標準的指令集、變成一個芯片。他們是全世界真正的NPU理論的首位提出者。三年前，他們創立了寒武紀，現在，哥哥陳雲霽仍然在計算所做研究員，陳天石已經是寒武紀的CEO。
投資這兄弟倆的時候，我心裡有一個最大的疑問：這兩位科學家能不能經營一家企業？我跟他們見了很多次面，探討的問題不是技術問題，因為我相信他們的技術和創新能力，我相信在NPU領域是持續的領導者。但是，經營一家企業只有技術是不夠的，他們必須變成企業家，所以我和他們討論、瞭解最多的就是他們是否有足夠開闊的學習能力，能把自己變成企業家。至少到今天為止，我認為陳天石帶領寒武紀經營得非常好，現在已經是有2000人左右的大規模AI芯片製造企業了。
人工智能的產業應用
人工智能未來將與行業深度融合、無處不在，將會大幅度提升各行各業的效能，會在各行各業裡中有非常重要的應用，下面我給大家簡單介紹幾個應用。
智慧交通：深南大道改造
先講智慧交通，交通對城市效率的提升非常重要。智慧交通主要將新興的傳感器、大數據和AI技術，應用到交通管理領域，通過在線的仿真推導，來高效能地進行交通管理。深南大道是深圳最繁忙的一條街道，深圳市政府最早計劃再建一條路來解決擁堵問題。聯想創投被投企業深圳交通規劃研究院通過大數據的分析，包括每個小區居住人數、用電及用煤氣數據、出租車數量、居民工作地點等，重新設計了道路的使用情況，整個工程只支出了900萬人民幣，如果要修一條新路至少需要9個億。所以，大家可以看到人工智能在行業應用中如何真正地提升了城市的效率。
智慧醫療：AI讀取肺片
下面給大家講講智慧醫療。影像是醫療中非常重要的一塊，影像放射科醫生每天通過影像圖片來診斷病人情況，讀片時間要超過10個小時，而且放射科的每個醫生都需要經過訓練，所以真正有經驗的放射科醫生非常少，這些都是非常大的挑戰。聯想創投的被投企業視見科技，是由香港中文大學王平安教授帶領的團隊，有著20多年醫療影像學方面研究，主要通過人工智能、標定大數據訓練，進行AI讀肺片。對於小於3毫米的肺小結節，機器檢出率能達到90%，因為面積太小，而且人容易疲勞，人眼檢出率僅有45%，但是機器卻不易疲勞。從這個角度來講，人工智能在輔助影像診斷上的應用非常重要，例如最近很重要的一個應用，就是用人工智能診斷新冠肺炎，機器檢出效率和準確度非常高，而且檢出時間很短。
智慧城市：安防、物流行業大規模應用
第三個例子，我想講人工智能在城市安防的應用，就是人臉識別。在講這個應用的時候，我想講一個大學生創業的故事，2011年底，清華大學姚班的學生，印奇、唐文斌和楊沐決定一起創立一家公司，當時他們利用機器視覺、人臉識別就做了一個應用遊戲，讓用戶跟稻草人一塊兒擺腦袋，解決頸椎健康的問題。這是他們創業做的第一個項目，但是很快他們就把自己方向調整為用人工智能解決城市管理和物流管理的產業應用上來。到今天，曠視科技已經是中國最優秀的人工智能企業之一。
2012年，印奇就跟他們十幾位創業的同事講，要做中國最好的AI企業，三個人一起配合，一路走到今天，帶領曠視科技由小到大，我還是非常自豪的。聯想創投是他們天使輪的投資人，而且一直都陪著他們一起成長，在這個過程中，我們也和他們一起學習進步，對人工智能的理解也越來越深。
最後，我想介紹一下聯想創投。大家看到聯想創投投資了很多優秀的科技創業企業，聯想創投是聯想集團的Corporate VC（企業創投），是一個全球的科技產業基金，一直通過風險投資和內部孵化投資未來的科技。同時，聯想創投也在推動被投企業和聯想一起成長、一起進步。
