Anaconda環境安裝tensorflow並嵌入到jupyter notebook中，對於學習來說，非常方便，因此下面來介紹如何在Aanconda環境下安裝TensorFlow環境呢？
安裝環境是比較麻煩的過程，但要是有明確的步驟會有助於安裝的順利進行，下面將全面介紹安裝TensorFlow的全過程（window 64版本）。
Anaconda下載地址
下載地址：
Anaconda Python/R Distribution - Free Downloadwww.anaconda.com
https://www.anaconda.com/products/individual#windows
Anacoda安裝步驟：
按照提示一步一步進行就可以了，這個沒啥大問題
下面正式介紹TensorFlow安裝過程
(一) Anaconda安裝TensorFlow步驟如下：
- 安裝 Anaconda 軟件環境，這個按照提示安裝即可，這裡不做介紹。
- 打開 Anaconda Prompt 終端，建立一個 conda 計算環境，命令：
<code>C:\Users\Administrator $ conda create -n tensorflow python=3.5/<code>
- 激活 tensorflow 環境，命令：
必須激活剛剛創建的虛擬環境tensorflow，進入到這個虛擬環境。
<code>C:\Users\Administrator $ activate tensorflow/<code>
- 安裝 tensorflow 模塊，命令（國外鏡像）：
(tensorflow) C:\Users\Administrator $ 前面有(tensorflow)，代表已進入剛剛創建的虛擬環境，接下來就可以進行安裝：pip install tensorflow
- 第一種下載方式：不使用國內鏡像下載，很容易超時而導致安裝不成功
<code>(tensorflow) C:\Users\Administrator $ pip install tensorflow /<code>
- 第二種下載方式：使用國內清華鏡像下載，下載安裝快
<code>(tensorflow) C:\Users\Administrator $ pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow/<code>
第三種下載方式：使用國內清華鏡像下載GPU版本，下載安裝快
<code>(tensorflow) C:\Users\Administrator $ pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow-gpu/<code>
- 安裝 keras 模塊，命令：
- 第一種下載方式：不使用國內鏡像下載，很容易超時而導致安裝不成功
<code>(tensorflow) C:\Users\Administrator $ pip install keras/<code>
- 第二種下載方式：使用國內清華鏡像下載，下載安裝快
<code>(tensorflow) C:\Users\Administrator $ pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade keras/<code>
- 將 tensorflow 嵌入到 jupyter:
- 安裝 ipython：
<code>(tensorflow) C:\Users\Administrator $ conda install ipython/<code>
- 安裝 jupyter：
<code>(tensorflow) C:\Users\Administrator $ conda install jupyter/<code>
- 運行 ipython：
<code>(tensorflow) C:\Users\Administrator $ ipython kernelspec install-self --user/<code>
- 運行 jupyter：
<code>(tensorflow) C:\Users\Administrator $ jupyter kernelspec install-self --user/<code>
- 打開 jupyter notebook 頁面：
<code>(tensorflow) C:\Users\Administrator $ jupyter notebook/<code>
(二) 每次使用 Tensorflow 環境的步驟
- 打開 Anaconda Prompt 終端
<code>C:\Users\Administrator $/<code>
- 激活 tensorflow 環境，輸入：
<code>(tensorflow) C:\Users\Administrator $ activate tensorflow/<code>
- 進入 tensorflow 環境之後，輸入：
<code>(tensorflow) C:\Users\Administrator $ jupyter notebook/<code>
整個安裝流程就如上所述，按照流程來基本沒有問題的，在安裝TensorFlow的時候推薦使用國內鏡像下載，這樣才能保證順利安裝，其他方面沒啥大問題。
安裝好深度學習環境，就可以開始使用深度學習算法做計算機視覺、自然語言處理、推薦系統等方面的開發。
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