智東西（公眾號：zhidxcom）編 | 董溫淑
智東西4月15日消息，近日，紐約大學（NYU）的科學家團隊進行了一項研究，證明肥胖程度與新冠肺炎病情加重密切相關。
目前這項研究還未經過同行評審，如果後續能通過驗證，這個結果將為醫生分流病人、預測醫療需求提供參考。如研究人員所說，這項研究的動機正是“瞭解哪些病人亟需入院治療，並理解具體原因”。
這項研究已經發表在健康科學網站medRxiv上，論文題目為《從紐約市4103例COVID-19感染者發現影響患者入院、發展為重症的因素（Factors associated with hospitalization and critical illness among 4103 patients with COVID-19 disease in New City）》。
論文鏈接：
https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.04.08.20057794v1
一、美國疫情嚴峻，影響因素研究十分重要
美國已成為新的疫情中心，確診人數突破60萬大關，累計死亡人數超過2.5萬。紐約則是美國疫情最嚴重的城市，截至4月15日，確診人數超20萬，有1萬多人死亡，醫療系統已經超負荷運轉。
在這種情況下，儘早篩選出需要住院治療的患者顯得十分重要。首先，這有助於急診醫生分流病人。其次，這能幫助臨床醫生判斷出哪些病人最需要在病程早期獲得醫療干預。另外，這也能提高流行病學家的判斷準確性。
出於相同的原因，瞭解住院患者的危重病風險也有重要意義。除了為醫生決策提供參考外，政策制定者、流行病學家需要依靠這些信息來預測所需的ICU容量、呼吸機數量、醫護人員數量等。
但實際上，我們對COVID-19病毒還知之甚少。
論文中統計，目前中國、意大利及美國疾病控制與預防中心發佈的COVID-19病毒研究報告大部分只是描述患者症狀，但並未深入探究影響病情發展的因素是什麼。相關研究要麼沒有納入重症患者，要麼沒有將輕重症患者進行比較，因此很難評估出與病情惡化相關的特徵。
紐約大學的最新研究或有助於改變這種狀況。研究小組收集了紐約市3月1日到4月2日間確診的4103名新冠肺炎患者病歷進行深入分析，其中輕重症患者人數各半（輕症2104位，重症1999位），分析了年齡、體重、性別、既往病史等各種因素對病情的影響。
要說明的是，肥胖程度是相對於身高而言的。本研究中使用公制單位，規定體重指數（BMI指數）在30（kg/m^2）以上的人屬於肥胖。
二、logistic迴歸模型+決策樹，分析每個指標影響
紐約大學蘭根醫學中心有從門診到醫院各級護理機構，研究進行期間提供了394張ICU病床和297張普通病床。NYU格羅斯曼學院醫學博士克里斯托弗·M·佩特里利（Christopher M. Petrilli）及其團隊依據蘭根醫學中心的電子病歷信息進行研究。
首先建立多項式logistic迴歸模型。
根據病歷，研究小組掌握了患者的年齡、性別、種族、既往病史、體重等指標，將這些指標作為自變量。為了便於研究，研究人員按照異常嚴重程度將它們分類。
應用描述統計學方法，將患者病情細分為：沒有住院治療、住院治療、康復回家、患有重症4種，將這4種病情嚴重情況作為因變量。其中，患有重症特指接受了機械通氣治療、ICU治療、臨終關懷及死亡的患者。
這樣，多項式logistic迴歸模型就搭建好了。
然後，研究人員用上述患者數據訓練決策樹。根據患者的共享特徵對其進行分組，每使用一個特徵就將樣本分為兩類。分組的情況如下圖。
三、肥胖相關度最高，或與炎症相關
出乎意料的是，癌症、慢性肺部疾病等基礎疾病對病情發展的影響並不突出。最大信息增益決策樹中，最高級別的分支點是年齡大於65歲，下一級就是肥胖。
論文指出，高齡與許多疾病（比如流感）都具有較大相關性。相比之下，肥胖更像是影響新冠肺炎嚴重程度的特有因素。
根據病歷，住院患者中肥胖人數佔到了39.9%，未住院患者中這一數值僅為14.5%。
多元迴歸分析結果顯示，與住院治療相關性前三位的因素分別是：年齡大於75歲或更高（OR 66.79，95% CI44.73-102.62）；年齡在65~74歲（OR 10.91，95% CI8.35-14.34）；BMI>40（OR 6.2，95% CI4.21-9.25）。
其中，比值比（OR值）是表示疾病與暴露之間關聯強度的指標，指暴露者的疾病危險性比非暴露者高多少倍；置信區間（CI）指由樣本統計量所構造的總體參數的估計區間，95% CI代表做100次抽樣，有95次的置信區間包含了總體均值。
▲對於住院患者的多元迴歸結果
由於美國人的肥胖率遠高於中、韓等國，因此其“經濟和健康狀況可能會更遭”。
另外，研究人員認為肥胖與炎症相關，“人們普遍認為肥胖是一種促炎症狀態（pro-inflammatory condition）”。
論文指明，本次研究中並未收集到未住院患者的炎症情況記錄，但研究人員猜測，炎症情況也可能是病情嚴重程度的“有力預測因子”。為了便於理解，可以用嚴重膿毒症時的炎症狀態加以比較。但是，研究人員暫時無法確定新冠肺炎與膿毒症的炎症情況的相似程度。
結語：肥胖與新冠肺炎有關，或有助於醫生臨床決策
新冠疫情爆發以來，學界一直致力於找出影響病情嚴重程度的因素。許多研究者都把肥胖與新冠肺炎聯繫在一起，但並未做出實證研究。
比如3月31日《柳葉刀》刊載的論文中，RNA病毒研究者Gregory Poland寫道：“幾乎所有國家的年齡結果都趨向老齡化，肥胖、吸菸、糖尿病和心肺疾病發病率達到新高……這些都是導致2019年新冠肺炎大爆發的原因。”
本次紐約大學研究小組通過收集和分析病人數據，發現肥胖的確與新冠肺炎病情嚴重程度存在相關性。如果這一結果能在後續研究中得到驗證，或有助於為醫生臨床治療開拓新思路。
文章來源：ZDNet，medRxiv
