Java String 源碼的排序算法
一、前言
Q：什麼是選擇問題？選擇問題，是假設一組 N 個數，要確定其中第 K 個最大值者。比如 A 與 B 對象需要哪個更大？又比如：要考慮從一些數組中找出最大項？
解決選擇問題，需要對象有個能力，即比較任意兩個對象，並確定哪個大，哪個小或者相等。找出最大項問題的解決方法，只要依次用對象的比較（Comparable）能力，循環對象列表，一次就能解決。
那麼 JDK 源碼如何實現比較（Comparable）能力的呢？
二、java.lang.Comparable 接口
Comparable 接口，從 JDK 1.2 版本就有了，歷史算悠久。Comparable 接口強制了實現類對象列表的排序。其排序稱為自然順序，其 compareTo 方法，稱為自然比較法。
該接口只有一個方法 public int compareTo(T o); ，可以看出
- 入參 T o ：實現該接口類，傳入對應的要被比較的對象
- 返回值 int：正數、負數和 0 ，代表大於、小於和等於
對象的集合列表（Collection List）或者數組（arrays） ，也有對應的工具類可以方便的使用：
- java.util.Collections#sort(List) 列表排序
- java.util.Arrays#sort(Object[]) 數組排序
那 String 對象如何被比較的？
三、String 源碼中的算法
String 源碼中可以看到 String JDK 1.0 就有了。那麼應該是 JDK 1.2 的時候，String 類實現了 Comparable 接口，並且傳入需要被比較的對象是 String。對象如圖：
String 是一個 final 類，無法從 String 擴展新的類。從 114 行，可以看出字符串的存儲結構是字符（Char）數組。先可以看看一個字符串比較案例，代碼如下：
/**
* 字符串比較案例
*
* Created by bysocket on 19/5/10.
*/
public class StringComparisonDemo {
public static void main(String[] args) {
String foo = "ABC";
// 前面和後面每個字符完全一樣，返回 0
String bar01 = "ABC";
System.out.println(foo.compareTo(bar01));
// 前面每個字符完全一樣，返回：後面就是字符串長度差
String bar02 = "ABCD";
String bar03 = "ABCDE";
System.out.println(foo.compareTo(bar02)); // -1 (前面相等,foo 長度小 1)
System.out.println(foo.compareTo(bar03)); // -2 (前面相等,foo 長度小 2)
// 前面每個字符不完全一樣，返回：出現不一樣的字符 ASCII 差
String bar04 = "ABD";
String bar05 = "aABCD";
System.out.println(foo.compareTo(bar04)); // -1 (foo 的 'C' 字符 ASCII 碼值為 67，bar04 的 'D' 字符 ASCII 碼值為 68。返回 67 - 68 = -1)
System.out.println(foo.compareTo(bar05)); // -32 (foo 的 'A' 字符 ASCII 碼值為 65，bar04 的 'a' 字符 ASCII 碼值為 97。返回 65 - 97 = -32)
String bysocket01 = "泥瓦匠";
String bysocket02 = "瓦匠";
System.out.println(bysocket01.compareTo(bysocket02));// -2049 （泥 和 瓦的 Unicode 差值）
}
}
運行結果如下：
0
-1
-2
-1
-32
-2049
可以看出， compareTo 方法是按字典順序比較兩個字符串。具體比較規則可以看代碼註釋。比較規則如下：
- 字符串的每個字符完全一樣，返回 0
- 字符串前面部分的每個字符完全一樣，返回：後面就是兩個字符串長度差
- 字符串前面部分的每個字符存在不一樣，返回：出現不一樣的字符 ASCII 碼的差值
- 中文比較返回對應的 Unicode 編碼值（Unicode 包含 ASCII）
- foo 的 'C' 字符 ASCII 碼值為 67
- bar04 的 'D' 字符 ASCII 碼值為 68。
- foo.compareTo(bar04)，返回 67 - 68 = -1
- 常見字符 ASCII 碼，如圖所示
再看看 String 的 compareTo 方法如何實現字典順序的。源碼如圖：
源碼解析如下：
- 第 1156 行：獲取當前字符串和另一個字符串，長度較小的長度值 lim
- 第 1161 行：如果 lim 大於 0 （較小的字符串非空），則開始比較
- 第 1164 行：當前字符串和另一個字符串，依次字符比較。如果不相等，則返回兩字符的 Unicode 編碼值的差值
- 第 1169 行：當前字符串和另一個字符串，依次字符比較。如果均相等，則返回兩個字符串長度的差值
所以要排序，肯定先有比較能力，即實現 Comparable 接口。然後實現此接口的對象列表（和數組）可以通過 Collections.sort（和 Arrays.sort）進行排序。
還有 TreeSet 使用樹結構實現（紅黑樹），集合中的元素進行排序。其中排序就是實現 Comparable 此接口
另外，如果沒有實現 Comparable 接口，使用排序時，會拋出 java.lang.ClassCastException 異常。詳細看《Java 集合：三、HashSet，TreeSet 和 LinkedHashSet比較》
四、小結
上面也說到，這種比較其實有一定的弊端：
- 默認 compareTo 不忽略字符大小寫。如果需要忽略，則重新自定義 compareTo 方法
- 無法進行二維的比較決策。比如判斷 2 1 矩形和 3 3 矩形，哪個更大？
- 比如有些類無法實現該接口。一個 final 類，也無法擴展新的類。其也有解決方案：函數對象（Function Object）
方法參數：定義一個沒有數據只有方法的類，並傳遞該類的實例。一個函數通過將其放在一個對象內部而被傳遞。這種對象通常叫做函數對象（Funtion Object）
在接口方法設計中， T execute(Callback callback) 參數中使用 callback 類似。比如在 Spring 源碼中，可以看出很多設計是：聚合優先於繼承或者實現。這樣可以減少很多繼承或者實現。類似 SpringJdbcTemplate 場景設計，可以考慮到這種 Callback 設計實現。
那插入排序呢？
一、前言
上面 Java String 源碼的排序算法，講了什麼是選擇問題，什麼是比較能力。
選擇問題，是假設一組 N 個數，要確定其中第 K 個最大值者。算法是為求解一個問題。
那什麼是算法？算法是某種集合，是簡單指令的集合，是被指定的簡單指令集合。確定該算法重要的指標：
- 第一是否能解決問題；
- 第二算法運行時間，即解決問題出結果需要多少時間；
- 還有所需的空間資源，比如內存等。
很多時候，寫一個工作程序並不夠。因為遇到大數據下，運行時間就是一個重要的問題。
算法性能用大 O 標記法表示。大 O 標記法是標記相對增長率，精度是粗糙的。比如 2N 和 3N + 2 ，都是 O(N)。也就是常說的線性增長，還有常說的指數增長等
典型的增長率
典型的提供性能做法是分治法，即分支 divide and conquer 策略：
- 將問題分成兩個大致相等的子問題，遞歸地對它們求解，這是分的部分；
- 治階段將兩個子問題的解修補到一起，並可能再做些少量的附加工作，最後得到整個問題的解。
二、排序
排序問題，是古老，但一直流行的問題。從 ACM 接觸到現在工作，每次涉及算法，或品讀 JDK 源碼中一些算法，經常會有排序的算法出現。
排序算法是為了將一組數組（或序列）重新排列，排列後數據符合從大到小（或從小到大）的次序。這樣數據從無序到有序，會有什麼好處？
- 應用層面：解決問題。
- 最簡單的是可以找到最大值或者最小值
- 解決"一起性"問題，即相同標誌元素連在一起
- 匹配在兩個或者更多個文件中的項目
- 通過鍵碼值查找信息
- 系統層面：減少系統的熵值，增加系統的有序度
- （Donald Knuth 的經典之作《計算機程序設計藝術》(The Art of Computer Programming)的第三卷）
通過維基百科查閱資料得到：在主內存中完成的排序叫做，內部排序。那需要在磁盤等其他存儲完成的排序，叫做外部排序 external sorting。上一篇《Java String 源碼的排序算法》，講到了 java.lang.Comparable 接口。那麼接口是一個抽象類型，是抽象方法（compareTo）的集合，用 interface 來聲明。因此被排序的對象屬於 Comparable 類型，即實現 Comparable 接口，然後調用對象實現的 compareTo 方法進行比較後排序。
在這些條件下的排序，叫作基於比較的排序（comparison-based sorting）
三、插入排序
白話文：熊大（一）、熊二、熊三... 按照身高從低到高排隊（排序）。這時候熊 N 加入隊伍，它從隊伍尾巴開始比較。如果它比前面的熊身高低，則與被比較的交換位置，依次從尾巴到頭部進行比較 & 交換位置。最終換到了應該熊 N 所在的位置。這就是插入排序的原理。
插入排序（insertion sort）
- 最簡單的排序之一。ps: 冒泡排序看看就好，不推薦學習
- 由 N - 1 次排序過程組成。
- 如果被排序的這樣一個元素，就不需要排序。即 N =1 （1 - 1 = 0）
- 每一次排序保證，從第一個位置到當前位置的元素為已排序狀態。
- 如圖：每個元素往前進行比較，並終止於自己所在的位置
/**
* 插入排序案例
*
* Created by 泥瓦匠@bysocket.com on 19/5/15.
*/
public class InsertionSortingDemo {
/**
* 插入排序
*
* @param arr 能比較的對象數組
* @param已排序的對象數組
*/
public staticvoid insertionSort(T[] arr) {
int j;
// 從數組第二個元素開始，向前比較
for (int p = 1; p < arr.length; p++) {
T tmp = arr[p];
// 循環，向前依次比較
// 如果比前面元素小，交換位置
for (j = p; (j > 0) && (tmp.compareTo(arr[j - 1]) < 0); j--) {
arr[j] = arr[j - 1];
}
// 如果比前面元素大或者相等，那麼這就是元素的位置，交換
arr[j] = tmp;
}
}
public static void main(String[] args) {
Integer[] intArr = new Integer[] {2, 3, 1, 4, 3};
System.out.println(Arrays.toString(intArr));
insertionSort(intArr);
System.out.println(Arrays.toString(intArr));
}
}
代碼解析如下：
- 從數組的第二個元素，向前開始比較。比第一個元素小，則交換位置
- 如果第二個元素比較完畢，那就第三個，第四個... 以此類推
- 比較到最後一個元素時，完成排序
時間複雜度是 O(N^2)，最好情景的是排序已經排好的，那就是 O（N），因為滿足不了循環的判斷條件；最極端的是反序的數組，那就是 O(N^2)。所以該算法的時間複雜度為 O(N^2)
運行 main 方法，結果如下：
[2, 3, 1, 4, 3]
[1, 2, 3, 3, 4]
再考慮考慮優化，會怎麼優化呢？插入排序優化版 不是往前比較 。往前的一半比較，二分比較會更好。具體代碼，可以自行試試
四、Array.sort 源碼中的插入排序
上面用自己實現的插入算法進行排序，其實 JDK 提供了 Array.sort 方法，方便排序。案例代碼如下：
/**
* Arrays.sort 排序案例
*
* Created by 泥瓦匠@bysocket.com on 19/5/28.
*/
public class ArraysSortDemo {
public static void main(String[] args) {
Integer[] intArr = new Integer[] {2, 3, 1, 4, 3};
System.out.println(Arrays.toString(intArr));
Arrays.sort(intArr);
System.out.println(Arrays.toString(intArr));
}
}
運行 main 方法，結果如下：
[2, 3, 1, 4, 3]
[1, 2, 3, 3, 4]
那 Arrays.sort 是如何實現的呢？JDK 1.2 的時候有了 Arrays ，JDK 1.8 時優化了一版 sort 算法。大致如下：
- 如果元素數量小於 47，使用插入排序
- 如果元素數量小於 286，使用快速排序
- Timsort 算法整合了歸併排序和插入排序
源碼中我們看到了 mergeSort 裡面整合了插入排序算法，跟上面實現的異曲同工。這邊就不一行一行解釋了。
五、小結
算法是解決問題的。所以不一定一個算法解決一個問題，可能多個算法一起解決一個問題。達到問題的最優解。插入排序，這樣就這麼簡單
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