目前，考慮到海量數據對社會實踐和理論研究的巨大影響，關於海量數據的討論已在各個行業和各個領域展開，令所有行業都感到興奮。大數據無疑具有重要意義。正如一些學者所說，大數據發生在一個發生根本性變化的時代，這將改變我們的生活和對世界的理解，成為新發明和新服務的來源。

因此，我們必須大力落實國家數據的戰略要點。但是，在數據溼度較大的情況下，還應考慮冷卻，因為不能忽視大型數據可能帶來的風險和挑戰。只有面對風險和挑戰，我們才能更好地推動大量數據的發展。

年輕的以色列歷史學家尤瓦爾·赫拉利寫的《未來簡史》，以其易懂、有趣、深刻和發人深省的獨特魅力贏得了世人的矚目。筆者以一種歷史的方式看待人類的命運。

同時，對人類文明的展望體現了人類對人類命運的深刻情感和歷史合理化，以全面、跨國的方式激發了人類的過去、現在和可能的未來

1、 算法、大數據同人文思想衝擊的發展趨勢

隨著人工智能和大型數字技術的進步，人們越來越多地發現許多人的行為是數字化和冷卻的。在未來的歷史上，作者悲觀地宣佈，數據將取代人文主義，儘管人文主義已經影響人類社會的文明進程幾百年了。在政治上，我們認為權力取決於正常選民的自由選舉。在市場經濟中，我們相信顧客總是對的。

藝術術語認為美取決於觀察者的眼睛。人文科學教我們獨立思考。人的道德提醒我們，如果我們相信某事是好的，我們應該做些什麼。但隨著教會和克格勃讓位谷歌和Facebook（臉書）的存在，人文主義失去了真正的優勢。因為我們現在受到兩個科學趨勢的影響。

一方面，生物學家解開了身體的秘密，特別是大腦和人類情感的秘密。與此同時，it人員為我們提供了前所未有的計算能力。如果你把這兩者結合起來，你就會有一個外部系統來監控我的感受，比我自己更瞭解我——但是這個龐大的數據系統比我更瞭解我。權力由人轉移到算法上，大數據會使"Big Brother" (特指大型監控）成為現實。

這在醫學領域已經發生過。更多的醫學探測和治療開始依賴於算法，從而忽略了病人本身的意願。比如在進行某種醫學選擇的時候，人們內心大概是還存在著其他的疑惑或者選擇，但是大數據下的冰涼系統，則會毫不留情的告訴你你必須這樣做，你必須要聽從它的指揮。

而且，它從簡單的事情開始，例如決定買哪本書或讀哪本書。人文主義者如何選擇一本書？他們會去書店，走在走廊上，讀一本書，讀幾個句子直到他們對一本書有特殊的感覺。但是數據科學家會使用亞馬遜。當我進入亞馬遜的虛擬商店時，會彈出一條消息告訴我:"我知道你過去喜歡哪本書，而且愛好相似的人往往喜歡這本書或那本新書。"

但這只是個開始。許多設備，例如，亞馬遜的Kindle，就可以在用戶閱讀時不斷收集用戶數據。你的Kindle可以監視你讀得是更快，還是讀得更慢，你看到了你放下的那一頁，你放下的那一句。Kindle倘若還擁有面部識別軟件和生物傳感器更新時，他還知道每一句話如何影響你的心率和血壓。他知道什麼讓你笑，什麼使你傷心，什麼使你生氣。

等你讀完那本書，這本書也會讀你的。即使你很快就會忘記你讀過的東西，電腦程序也永遠不會忘記。這些數據最終使亞馬遜能夠選擇自己喜歡的書。亞馬遜知道你是誰以及你的感受。所以你最終可以批准算法來做出你生命中最重要的決定，比如以後你要嫁給誰。

赫拉利在《未來簡史》所描述的問題，一方面準確地表明瞭社會主義建設和科技發展的責任對於社會主義的成功是必不可少的。但是，我們也應該明確指出，赫拉利在討論自由意志和靈魂等心態時，過於相信科學經驗路徑的有效性，而忽略了人類這些觀念所確定的特徵、人類社會制度的力量以及想象力的歷史進步。所以赫拉利的判斷顯然是有問題的。

自由和人權等思想的發明，不是基於人類的生物基礎或物理機制，而是基於倫理和社會理想，對於建立人類制度至關重要。這些概念不必以生物學為基礎。如果是這樣的話，美善等各種概念既是錯誤的，也是無用的，導致了完全的歷史利他主義，使文明走向深淵。

在這個方面看來，赫拉利的思想是過於超脫了，他完完全全泯滅和屏蔽了人類本身存在的人文意義，轉而將更多的算法、大數據用於展現人類。但是，這實際上是非常不可行的，人類所存在的意義也並不可以被這樣一抹而過。如若不然，許多年以後，這宇宙中的蛛絲馬跡，就再也與人類毫無關係了。

2、 人文意義在算法、大數據的環境下如何存在

1. 防止大數據的"非人性化"忽視人類的主要價值以及數據的社會和文化意義

大數據的一個根本缺陷是它只注重"客觀數據"的呈現，而缺乏"主觀數據"的反映。從社會學的角度來看，所有的數據最終都是與"人"相關的符號。因此，符號所包含的社會文化意義是我們真正需要了解和掌握的。如果我們脫離人類及其社會的價值本性，無限期地擴大大數據的影響和影響，我們可能會本末倒置，最終產生許多不可預測的後果。數據來自社會，作用於社會。

2. 防止大數據的"聚量化"掩蓋數據個性特徵並強化數據霸權

就像是我們現在使用的互聯網一般，大數據實際上來說，也是一把非常鋒利的"雙刃劍"。"聚量化"的大數據，在給我們研究和分析這個人類社會的現象方面的的確確是帶來了很大的便利，但是同時，它也隱藏了很多的具有個性的數據。從本質上來說，

3.防止大數據的"碎片化"使得人們很難系統地識別複雜的事物

從某種意義上說，只有將大數據標準化為可分析的形式，才能最大限度地挖掘大數據的價值。然而，面對海量的大數據，

4.防止大數據的"模糊化"產生大量信息垃圾，併為數據欺詐和不當傳播打開大門

在大數據時代，如果我們純粹通過數據來判斷和分析人類行為，甚至不假思索地使用和傳播某些數據，就會導致許多誤判。在這方面，我們必須學會識別和判斷數據的真實性，以避免盲目的數據崇拜造成的誤判，甚至迷失在大數據的洪流中。

5. 理性的看待算法、大數據，勇於反思和做出想象

在《未來簡史》的最後一部分，赫拉利提出了三條信息和三個問題，值得人文主義者認真思考。這三條信息是:科學正逐漸融合在一個包羅萬象的教條上，即所有生物都是算法，而生命處理數據；智能與意識脫鉤；無意識但高度智能的算法可能很快會比我們更瞭解自己。

在這方面，作者有一個問題:微觀粒子的物理學也包含在赫拉利的科學教條中嗎？如果微觀粒子不能在"算法"中統一，特別是當具有黑暗特徵和黑暗能量的世界不能用"算法"來處理時，人類能在科學領域取得新的突破嗎？

三個關鍵問題是:生物學真的只是一種算法嗎？生活真的只是數據處理嗎？智慧和意識哪個更有價值？當無意識但高度智能的算法比我們更瞭解自己時，社會、政治和日常生活會發生什麼？

3、 小結

《未來簡史》不是哲學上的巨大著作，但它包含了一些傳統的哲學術語，給出了哲學上有根據的新思想。除了上述算法和科學精神的兩個重要概念外，它給宗教和互聯網等舊概念賦予了新的含義。它還提供了一些新的概念，如"自我體驗"和"自我敘述"的範圍；"數據模式"和"萬物之間的聯繫"。

赫拉利的想法雖然有理論貢獻，但也有缺點。他對物質馬克思主義的接受是不完整的。當前的算法和數據理論不足以為客觀世界提供統一的科學解釋。所以我們不必太相信赫拉利為代表的理論家所謂的算法的決定性意義。

閱讀更多 孔甲丙 的文章

關鍵字: 文化 倫理