大家知道，有三AI有計算機視覺的人才培養體系，分為三個等級，分別是春季劃，夏季劃，秋季劃，如果不熟悉可以查看下面介紹。
(1) 春季劃的目標，是為了培養新人熟悉深度學習和計算機視覺的核心領域，達到一般崗位項目研發的水平。
(2) 夏季劃的目標，是為了讓大家更深層次掌握框架的使用，同時熟悉更多的計算機視覺領域。
(3) 秋季劃的目標，則是專精於某一個方向，目前包括模型優化，人臉算法，圖像質量，GAN。
過去的3月份，我們給人臉算法小組進行了突擊直播，包括4期內容。那麼這4期直播都包括了哪些內容呢？
第一期：人臉檢測核心技術與難題
第一期的內容為人臉檢測的核心技術與難題，這是所有人臉算法的基礎，在這次直播中，主要講述了以下內容：
(1) 人臉檢測評測基準。人臉檢測問題是一個老問題，不過隨著算法不斷在現實場景中落地，也面臨複雜場景的新挑戰，我們對此做了詳細的回顧。
(2) 小臉檢測。小目標的檢測是當前目標檢測中的重點和難點，在人臉領域也一樣，我們總結了其中主流的解決辦法。
(3) 遮擋人臉檢測。這次疫情的爆發也讓許多人關注到了遮擋的人臉檢測和識別問題，其實它在開放環境下一直存在，我們總結了相關的技術。
(4) 活體和偽造人臉檢測。活體檢測是一個很古老的問題了，而偽造人臉檢測也是當下的熱點，我們介紹了一些技術，以後還要專門開一期直播來進行最新技術的總結。
第二期：人臉識別核心技術與難題
接著是第二期，人臉識別核心技術與難題，在這次直播中，我們重點講述了以下內容：
(1) 人臉關鍵點算法。人臉關鍵點檢測是人臉識別算法的預處理步驟，用於對人臉進行對齊，本身它也是很多人臉算法的基礎，我們總結了人臉關鍵點標註的發展以及當前的核心技術。
(2) 人臉識別算法。這一小節我們對當前人臉的各個維度評測基準進行了介紹，對人臉識別算法的流程以及其中關鍵技術的發展路線進行了總結。
(3) 人臉識別難點。人臉識別已經做了很久了，但這個問題並沒有結束，難點在各個垂直領域依舊存在，我們對各個維度以及相關技術進行了彙總介紹。
接著是第三期，人臉屬性分析與編輯，在這次直播中，我們重點講述了以下內容：
(1) 人臉年齡識別與編輯。年齡是人臉的基本屬性，年齡識別可以用於相關人機交互應用，年齡的編輯在娛樂和人臉識別等領域有重要作用，我們對其中的算法進行了總結。
(2) 人臉表情識別和編輯。表情是人臉的基本屬性，表情識別可以用於相關人機交互應用，表情的編輯在娛樂和人臉識別等領域也有重要作用，我們對其中的重要算法進行了總結。
(3) 人臉姿態識別與編輯。人臉姿態的識別可以用於關鍵點與人臉重建等領域，姿態編輯則有助於人臉識別等領域，我們對其中的重要算法進行了總結。
(4) 其他。人臉是應用最廣泛的圖像，還有很多其他的應用，包括美顏，變臉，卡通化等等，這也是我們關注的內容。
第四期：三維人臉重建
接著是第四期，三維人臉重建，在這次直播中，我們對人臉重建的傳統方法和深度學習方法進行了介紹：
(1) 人臉重建基礎。這一部分主要是瞭解人臉重建的各種方法，從手工建模到基於圖像的重建。
(2) 傳統人臉三維重建算法。我們對傳統的基於3DMM的單張圖片算法進行了總結，並且推薦了相關項目供大家實踐。
(3) 深度學習三維重建。當前人臉重建算法重心也已經轉到了深度學習模型，我們總結了主流的各類模型，也在圖文作業中給出了各種實踐。
接下來的直播安排
在4月份，我們不會再做新直播安排，讓大家先消化已有的內容。到了5月份，我們還會安排有人臉偽造與檢測，視頻中的人臉分析等相關內容，接下來敬請期待吧。
小提示：直播的地點就在微信群內，並且所有資料發放也在微信群內，為防止資源外洩不會再更新雲盤，這都是為了保護人臉算法小組成員的權益。
如何學習以及報名
人臉算法小組的學習路線如下：
學習的資料包括：
(1) 一些相關的視頻講解，不定期增加。
(2) 圖文課件和實踐代碼，數據集。
當然了，更重要的是多討論，相互進步，畢竟內容很多。
完整的人臉算法小組的內容介紹大家可以查看往期文章：
報名方式為聯繫有三本人微信Longlongtogo(小提示，秋季劃小組5月份開始調整價格)。
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