編程，就學python

技術形式的社會劃分

漁獵社會>農業社會>工業社會>信息社會

在信息社會的今天，計算機已經與人們的創新發展密不可分，21世紀很多的科技公司崛起，但是參與者真的只能是智商超群的人嗎？怎麼利用計算機改變世界？怎麼不被信息社會淘汰？怎麼讓笨拙的我們站在下一個信息社會的風口，讓我們成為大勢大浪中的參與者？在這之前我們先得知道什麼是信息社會。

從內容上理解信息社會

信息化可分為信息的生產、應用和保障三大方面。信息生產，即信息產業化，要求發展一系列信息技術及產業，涉及信息和數據的採集、處理、存儲技術，包括通信設備、計算機、軟件和消費類電子產品製造等領域。信息應用，即產業和社會領域的信息化，主要表現在利用信息技術改造和提升農業、製造業、服務業等傳統產業，大大提高各種物質和能量資源的利用效率，促使產業結構的調整、轉換和升級，促進人類生活方式、社會體系和社會文化發生深刻變革。信息保障，指保障信息傳輸的基礎設施和安全機制，使人類能夠可持續地提升獲取信息的能力，包括基礎設施建設、信息安全保障機制、信息科技創新體系、信息傳播途徑和信息能力教育等。

我的經歷

職校畢業後我到了當地某個電子廠裡實習了3個月，一週白班，近三個月夜班，很多像我一樣的同齡人在這裡工作，十八歲不到沒有技術，沒有目標，沒有規劃，這是很多職校畢業生的現狀，三個月的實習結束時距離過年也沒幾天了，當時的我非常非常的迷茫，要走上社會了，我要去哪？我要做什麼？我能做什麼？最後我在書裡找到了答案，年前我買了三本書《大數據大營銷》《可複製的領導力》《不懂銷售你怎麼能賺錢》，當我看了40多頁大數據營銷後我深對企業大數據吸引了，便在網絡上搜索怎麼學習大數據，通過了解才知道大數據是信息發展累積到一定程度的產物，怎麼利用這些數據更好的服務人們為人們節約時間成本和解決信息不對稱的成本是當下大數據要解決的社會問題。

大數據的分析和應用離不開計算機技術的支撐，通過老師的建議我學習了第一門計算機編程語言JAVA面向對象編程語言，零基礎的我學習Java時非常的困惑，前兩個月如空中蓋樓，沒有頂也沒有底，但當努力積累到一定量的時候，就會發生質變，當我堅持到第三個月時，我們學習了基本API（功能接口）從這開始我漸漸的瞭解每一個API的用法和效果，然後使用PAI到實際編程中，結合多個API的效果去完善一個任務需求，這讓我看到了些許光芒，學習編程一定要堅持，我認為這是最重要的。通過對計算機語言發展的瞭解，我對信息社會有了全新的理解，第一個是萬物皆對象，編程=算法+數據結構，這個應該有摸索過編程語言的朋友都知道，在這之後當我在看到某一個科技是我不是驚歎，而是去想其設計理念和實現原理，當以理解的角度去看科技事物你就已經適應於信息社會這個時代了。

怎麼參與信息社會

怎麼立足於信息社會呢，我認為首先學習一種編程語言是非常重要的，在這個信息化時代我們不光要了解計算機，我們更要試圖去操控計算機去實現功能和解決生活的某個問題及降低人們的時間成本，這樣我們的編程才會有價值。

在未來的風口中我堅信對於編程語言的理解和結合運用其功能特點是創新的必要條件，今天我向大家推薦簡答易上手的面向對象的編程語言“python”，為什麼推薦它呢，不是因為簡單，任何一門編程語言都不簡單，python語言不是簡單而是功能封裝的特別好，易上手，很快就有視覺體驗和功能體驗，容易激發興趣學下去，JAVA寫十行的代碼，pyhton兩行就可以搞定，python在人工智能，大數據，物聯網時代python都有非常重要的運用場景。

python編程效果

python官方介紹

Python的創始人為荷蘭人吉多·範羅蘇姆 (Guido van Rossum)。1989年聖誕節期間，在阿姆斯特丹，Guido為了打發聖誕節的無趣，決心開發一個新的腳本解釋程序，作為ABC 語言的一種繼承。之所以選中Python(大蟒蛇的意思)作為該編程語言的名字，是取自英國20世紀70年代首播的電視喜劇《蒙提.派森的飛行馬戲團》(Monty Python's Flying Circus)。

python的特點

Python是一種面向對象（萬物皆對象）的動態類型語言，最初被設計用於編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越來越多被用於獨立的、大型項目的開發。

Python語言的簡潔性、易讀性以及可擴展性，在國外用Python做科學計算的研究機構日益增多，一些知名大學已經採用Python來教授程序設計課程。例如卡耐基梅隆大學的編程基礎、麻省理工學院的計算機科學及編程導論就使用Python語言講授。眾多開源的科學計算軟件包都提供了Python的調用接口，例如著名的計算機視覺庫

OpenCV、三維可視化庫VTK、醫學圖像處理庫ITK。而Python專用的科學計算擴標識展庫就更多了，例如如下3個十分經典的科學計算擴展庫:NumPy、SciPy和matplotlib，它們分別為Python提供了快速數組處理、數值運算以及繪圖功能。因此Python語言及其眾多的擴展庫所構成的開發環境十分適合工程技術、科研人員處理實驗數據、製作圖表，甚至開發科學計算應用程序。

圖片文字識別代碼

import requests
from aip import AipOcr
image=requests.get('https://static.pandateacher.com/7b5d6d8d9dea5691705d04fef2306b52.png').content
APP_ID = '16149264'
API_KEY ='yxYg9r4OuAs4fYvfcl8tqCYd'
SECRET_KEY='yWg3KMds2muFsWs7MBSSFcgMQl8Wng4s'
client=AipOcr(APP_ID,API_KEY,SECRET_KEY)
res = client.basicGeneral(image)
if 'words_result' in res.keys():
for item in res['words_result']:
print(item['words'])
else:
print(res)

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