Python 進階之遞歸函數一點都不難

Python 進階之遞歸函數一點都不難

封圖| CSDN│下載於視覺中國

作者 | 程序員adny

出品 | AI科技大本營(ID:rgznai100)

本篇文章主要介紹了Python進階之遞歸函數的用法及其示例,現在分享給大家,也給大家做個參考。一起來看看吧。

Python 进阶之递归函数一点都不难

遞歸

是指函數/過程/子程序在運行過程序中直接或間接調用自身而產生的重入現象。在計算機編程裡,遞歸指的是一個過程:函數不斷引用自身,直到引用的對象已知。

使用遞歸解決問題,思路清晰,代碼少。但是在主流高級語言中(如C語言、Pascal語言等)使用遞歸算法要耗用更多的棧空間,所以在堆棧尺寸受限制時(如嵌入式系統或者內核態編程),應避免採用。所有的遞歸算法都可以改寫成與之等價的非遞歸算法。

下面是筆者的個人理解:遞歸就是在函數內部調用自己的函數被稱之為遞歸。

看不懂?形象的舉幾個例子!

一個洋蔥是一個帶著一層洋蔥皮的洋蔥。

遞歸就是包子餡的包子,它的極限是饅頭。

真的形象!有點扯遠了…言歸正傳,下面我們通過遞歸來理解遞歸!

Python 进阶之递归函数一点都不难

實例

#直接調用自己:

def func:

print('from func')

func

func

#間接調用自己

def foo:

print('from foo')

bar

def bar:

print('from bar')

foo

foo

#遞歸的實現:

def age(n):

if n == 1:

return 18

return age(n-1)+2

print(age(5))

# age(5)=age(4)+2 第一次進入

# age(4)=age(3)+2 第二次進入

# age(3)=age(2)+2 第三次進入

# age(2)=age(1)+2 第四次進入

# age(1)=18 第五次進入,最後判斷終止條件

# age(n)=age(n-1)+2 #n>1 遞歸終止條件

# age(1)=18 #n=1 等於終止條件

Python 进阶之递归函数一点都不难

遞歸的回溯與遞推

遞推

:像上邊遞歸實現所拆解,遞歸每一次都是基於上一次進行下一次的執行,這叫遞推。

回溯:則是在遇到終止條件,則從最後往回返一級一級的把值返回來,這叫回溯。

# 實例

l =[1, 2, [3, [4, 5, 6, [7, 8, [9, 10, [11, 12, 13, [14, 15,[16,[17,]],19]]]]]]]

def search(l):

for item in l:

if type(item) is list:

search(item)

else:

print(item)

search(l)

Python 进阶之递归函数一点都不难

實例代碼

階乘:

def fact(n):

if n==1:

return 1

return n * fact(n -1)

上面就是一個實現階層的遞歸函數,我們來試一試。

>>> fact(1)

1

>>> fact(5)

120

>>>fact(100)

93326215443944152681699238856266700490715968264381621468592963895217599993229915608941463976156518286253697920827223758251185210916864000000000000000000000000

可能有點懵吧,來看一看計算過程吧:

===> fact(5)

===> 5 * fact(4)

===> 5 * (4 * fact(3))

===> 5 * (4 * (3 * fact(2)))

===> 5 * (4 * (3 * (2 * fact(1))))

===> 5 * (4 * (3 * (2 * 1)))

===> 5 * (4 * (3 * 2))

===> 5 * (4 * 6)

===> 5 * 24

===> 120

斐波那契數列

def fib(n):

if n <2:

return n

else:

return fib(n -1) + fib(n -2)

這個不難,還是去看下一個例子吧!

漢諾塔

def hanoti(n,x1,x2,x3):

if(n == 1):

print('move:',x1,'-->',x3)

return

hanoti(n-1,x1,x3,x2)

print('move:',x1,'-->',x3)

hanoti(n-1,x2,x1,x3)

哈哈,肯定看不懂吧,沒事,看看流程圖,你會豁然開朗~

Python 进阶之递归函数一点都不难

☞輕鬆搞定 SpringBoot 的郵件服務

☞盜版資源變少?這個比人還“眼尖”的 NLP 模型立下汗馬功勞

☞Soul App 高管被捕,惡意舉報導致競品被下架

☞以太坊時代來臨:未來10年,ETH價格或由這5大因素驅動

☞PyTorch關鍵算法疑似侵權,Facebook被起訴

☞2020 年最新版 68 道Redis面試題,20000 字乾貨,趕緊收藏起來備用!


分享到:


相關文章: