說起python中的四捨五入的問題，可能還有部分童鞋不太清楚，會說四捨五入有啥可說道的，round 大法走天下。如果你在金融，電商等相關領域有過開發經驗的話，可能對我說的這個問題，有過深刻的理解，畢竟這個問題折磨的可不止python從業者。
假設有這麼一個場景, 用戶在電商網站挑選商品，根據商品價格 (price)，購買數量 (quantity)，
計算用戶應付金額 (pay)
你會怎麼做呢。
price * quantity = pay
這個公式相信大家都會的，但是如果你直接把得出的pay 不加處理的話，肯定是會有問題的。
比如price = 1.25 quantity = 1.3 那麼應付的錢數為 1.25 * 1.3 = 1.625
但是由於錢的最小單位是 分， 所以小數點後兩位為有效數字。即1.63 才是我們想要的數字。
那麼1.625 怎麼正確的變為1.63 就是今天要和大家討論的話題。
方案一： round
大家都知道python 中的round 是專門用來四捨五入的，第一時間都相到了用round.
於是， 但是大家通過round計算發現 round(1.625， 2) = 1.62
這是什麼原因呢。有人說 round 遵循 四捨六入五平分，啥意思呢，也就是如果最後
一位是5的情況下，是進一位還是捨棄這兩種情況五五開。其實也不難理解計算機是二進制
的，有些浮點數在計算機中不能被正確的表達，它可能是一個近似值，所以就出現了這種情況。
所以說round不太適合做精確的四捨五入。
估計會有童鞋抬槓，說不是還有一種方法嗎，將數值放大100倍
就可以實現保留2位小數的精確四捨五入。咱也不廢話，直接上圖。
1.115 通過round普通方法，缺失會出現四捨五入的問題。但是 通過數值放大100倍處理
我們發現，缺失能正確的四捨五入了。但是通過這種方法計算本例中的1.625， 會發現依然
沒有奏效。
也不曉得是不是還要更為有效的辦法，能夠解決這個問題
反正自從我知道這個問題，並嘗試改進round無法奏效後就放棄了round
方案二： decimal
這是網上呼聲最高的解決方案了。我們先來看下效果。
一切似乎是對的。但是在作者使用過程中，發現依然會產生該進位的沒進位的情況。
似乎沒比round高級到哪裡去呢。帶著疑問我們去網上找資料，但是網上一堆博客文章
都在講decimal是專門用來高精度計算的，如何如何。既然吹的牛皮震天響，那麼怎麼解決
這個問題呢。
我們觀察到上圖有這麼一句話
getcontext().rounding = "ROUND_HALF_UP"
這句話的作用就是設置decimal的舍入方式為真正的四捨五入的。
那麼默認的舍入方式是什麼呢
我們發現默認的舍入方式 是ROUND_HALF_EVEN， 大概也能猜出來，即前面猜的五平分的意思
那麼rounding 還有那些值呢。
ROUND_HALF_DOWN：5，則做進位操作；否則捨棄；
ROUND_HALF_UP：末位大於等於5，則做進位操作；否則捨棄；
ROUND_HALF_EVEN：默認情況看下圖，摘抄互聯網。
還有一些其它值，感興趣的可以看下官方文檔
https://docs.python.org/zh-cn/3/library/decimal.html
看到有人說通過decimal還可以設置精度。
某博客是這樣說的
getcontext().prec = 2
按照這樣的理解，這樣就保留小數點後兩位，事實真的如此嗎。
貌似不起作用嘛，那麼這個prec該怎麼理解才是正確的呢
我們注意到官方文檔有這麼一段
看到了嗎，該屬性，盡在運算的時候才發揮作用，而且也不是小數點後的精度，
它表示的是幾位有效數字。
由此看來 decimal 不愧是用做精確運算的。
作者之前雖然知道decimal， 但是在解決問題中，遇到四捨五入的問題避開了，
手動寫了個處理方法，與這種方式相比麻煩許多，但是程序經過節假日大促的考驗，
倒也沒出過錯，大概思路就是把小數轉化為字符串，然後把小數點前後數字拆開，通過
整數運算後，在拼成字符串，然後轉換成float 或其它想要的類型。再次就不獻醜了。
如果有更好的更簡單的方案，歡迎大家下發留言討論。
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