這裡專指哪些利用Python熱，不問結果，騙培訓的人！
網上很多留言說自己是初中文化、高中文化、或者30好幾歲了，什麼“0基礎”、“無學歷”、“名企大廠”、“高中畢業就可以來學啊”“不要數學基礎啊”“包你畢業年薪30/40/50W啊”，花個幾千就想月薪十幾K或者幾十K，然後學的時候給你教Python開發啊、就可以做大數據分析啊、自動化測試啊！Python和Java選哪個等等！好像學完Python就平步青雲，掃遍IT界無敵手！好像不學Python天就要塌了、你的人生就如50度灰啊。
這樣問的人，一般都被培訓機構洗過腦，大多數時候會帶有對比，必然Python和PHP選哪個？
Python已經吹上天了
第一個問題 ：Python起源
Python一開始就是一種解析性的腳本語言，它和PHP、Perl、lua、Ruby沒有本質的區別。都是用C語言寫的解析器，而且都是基於Linux或Unix系統，Python誕生時Windows 95都還沒出來。
吉多*範羅蘇姆
1.1989年的聖誕節期間，吉多*範羅蘇姆為了在阿姆斯特丹打發時間，決心開發一個新的解釋程序，作為ABC語言的一種繼承。
2.ABC是由吉多參加設計的一種教學語言，就吉多本人看來，ABC這種語言非常優美和強大，是專門為非專業程序員設計的。但是ABC語言並沒有成功，
究其原因，吉多認為是非開發造成的。吉多決心在Python中避免這一錯誤，並獲取了非常好的效果。
3.之所以選中Python（蟒蛇）作為程序的名字，是因為他是BBC電視劇--蒙提*派森的飛行馬戲團（Monty Python’s Flying Circus）的愛好者。
4.1991年，第一個Python解釋器誕生，它是用C語言實現的，並能夠調用C語言的庫文件。
由於它的簡易性、易讀、易入手的特點，被廣泛應用於Linux和Unix系統管理的輔助腳本語言，最近這些年（特別是人工智能）的火熱，帶動了Python的發展，開發了大量的支持庫。
第二問題，Python和人工智能AI的關係
Python由於簡單易用，是人工智能領域中使用最廣泛的編程語言之一，它可以無縫地與數據結構和其他常用的AI算法一起使用。
當談到AI時，Python是一種現代化的選擇。除了一般的原因，Python使原型設計變得更加快捷，同時具有更加穩定的架構。
舉個例子，比如Scikit-learn(一個機器學習庫)。 在Python中調試是一個很快的過程。它還提供了對其他語言的應用程序設計接口(API)。
Python在AI中是通過調用API接口進行調試工作。這句話就回答了，是不是隻學一個Python就能做AI的問題！基本是做夢。
第二個問題：Python 主要應用場景：
1.Python web全棧工程師
我們都知道，全棧工程師不管在哪個語言中都是人才中的人才，全棧工程師的薪資在20K左右，而Python web全棧工程師則會高出5k-10K，所以若是你能力足夠，首選就是Python web全棧工程師。
2.Python自動化測試工程師
只要是和自動化有關係的，Python這門語言都可以發揮出巨大的優勢，目前做自動化測試的部分工作者都需要學習Python幫助提高測試效率，作自動化測試的人都明白，會不會Python是兩回事。目前Python自動化測試的薪資在15k-25k左右。
3.大數據工程師
我們現在是真正的大數據時代，而Python這門語言在大數據上比Java更加有效率，大數據雖然難學，但是Python語言可以更好地和大數據對接。目前大數據工程師的薪資在18k-25k左右。
4.數據分析師、爬蟲工程師
做數據分析的現在也是需要學習Python的，Python可以更快的提升對數據抓取的精準程度和速度，這對於做數據分析的人來說再好不過了，若是你還在用表格的階段，可以嘗試提升一下自己了。目前數據分析師、Python爬蟲工程師的薪資是18k-25K。
5.自動化運維
根據瞭解，現在好像沒有太多的運維工作者不需求Python，只要還有一點上進心的，想著未來今後的發展，他們根本都在努力學習Python，運維今後不要再問為什麼要學習Python了，沒有為什麼。目前自動化工程師的薪資是15k-20k。
6.人工智能
為什麼把這個方向留在最後，因為這是咱們即將到來的年代“人工智能年代”機器人掃地，機器人洗碗，這樣的年代不會太遠，最多五年，而Python正是這個方向首選的語言。目前人工智能開發工程師的薪資在25k-35K。
看清楚了沒，Python在寫領域的應用都是定位於測試（除了Web開發）。
第三問題：初高中畢業培訓後能進入上面的工作嗎？
不是我歧視初高中學歷，因為我的學歷也不高，而是企業大廠就不會給你面試的機會，從概率上說，如果你年輕，肯學肯幹，Web開發和測試應該小公司有機會，但僅僅是學Python你還是進不了！
而其他項，就別想了，人工智能和大數據沒有一個好一點本科大學，就別費勁了，一般都是211/985的。什麼系統原理、算法、數據結構、CPU和內存分配與管理、數據庫、高數、網絡編程、系統編程、甚至Linux內核（裁剪與移植）等等，這些才是人工智能和大數據的基礎。
而大數據和人工智能，核心編程語言只有C、C++、Java 這三種（Linux 下必然是C/C++），其他的開發語言都排不上號，都只能做輔助！
第四問題：Python就不能學了嗎？
當然不是啊，上面的講述，只是告你，不要被無良培訓商給忽悠了。
下定決心要學，對於初高中學歷的朋友，嚴重推薦PHP和Java，這兩種語言在網站開發中運用非常廣泛，佔比非常高，用人單位也多，只要你學得好，工作應該問題不大，網上也有很多勵志案例。但是，得做好心理和生理準備，只學語言是不夠的，會兼帶著數據庫（一般是MySQL）、HTML、CSS、JavaScript、XML等配套語言一起學，才能真正的工作。例如，你想蓋房子，只懂砌磚是不夠的，還得懂蓋瓦、和水泥、打地基、做框架、裝玻璃。
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