最近，有一個朋友告訴我，她在某平臺上購買了一部手機，收到貨之後發現商品質量挺好的，價格也不貴。
臨了隨手給了個好評，商家最後還給她發一個 小紅包，她把這個商品分享給了我。
本篇文章的目的是利用 Python 自動化完成商品購買的操作。
ps：本文僅限用於技術交流，請勿用於其他用途。
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準 備 工 作
在編寫代碼之前，需要做如下準備工作：
1、配置好 Android ADB 開發環境
2、Python 虛擬環境內安裝 pocoui 依賴庫
3、操作剪切板的應用 APK，下載鏈接見文末
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編 寫 代 碼
我們分 7 個步驟來實現這個功能，分別是：打開目標應用客戶端、搜索關鍵字到商品列表界面、裁剪原圖拿到商品主圖、商品匹配、商品收藏和瀏覽、購買商品、獲取訂單號和截圖。
第 1 步，使用 Airtest 自動化打開目標應用。
# 目標應用
package_name = '應用包名'
activity = 'Home Activity'
def __pre(self):
"""
準備工作
:return:
"""
# 刪除緩存文件
remove_cache('./part.jpg', './screenshot.png', './uidump.xml')
home()
stop_app(package_name)
start_my_app(package_name, activity)
打開應用之後，就可以進行第 2 步操作了。
通過預先得到的關鍵字，置入到輸入框中，然後點擊搜索按鈕，一直等待搜過列表出現為止。
需要注意的是，有些控件元素需要點擊多次才能算一次有效的點擊事件。
def __search_good_by_key(self):
"""
通過關鍵字搜索商品
:return:
"""
self.poco(id_page_main_button_search).wait(5).click()
perform_view_input(self.poco, id_page_search_edittext_search, self.key)
# 點擊搜索
self.poco(id_page_search_button_search).wait_for_appearance()
while self.poco(id_page_search_button_search).exists():
print('點擊一次搜索')
perform_view_id_click(self.poco, id_page_search_button_search)
# 等待列表加載出來
self.poco(id_page_goods_rv).wait_for_appearance()
第 3 步，剪切原圖，需要對原圖中多餘的白色區域進行刪除，只保留左側的商品主圖。
通過 遍歷 x 軸、y 軸，拿到每一個像素的顏色值，如果是連續的白色就做一個標識，進而拿到主圖的上、下、左、右座標值，最後利用 cv2 庫進行裁剪，得到商品主圖。
def crop_main_img(img_path):
"""
獲取商品主圖
:return:
"""
img = cv2.imread(img_path)
# 圖片大小(高、寬、the pixels value is made up of three primary colors)
size = img.shape
img_height = size[0]
img_width = size[1]
channels = size[2]
# 1080*458
print(f'圖片寬度:{img_width},高度:{img_height}'
# 標識數組,針對x軸和y軸
arr_x = []
arr_y = []
# 遍歷寬，得到主圖的x軸座標
for x in range(img_width):
is_black = True
# 遍歷高
for y in range(img_height):
# 獲取顏色值
color_position = img[y, x]
if (color_position == color_white).all():
pass
else:
is_black = False
arr_x.append(is_black)
# 遍歷高，得到主圖的y軸座標
for y in range(img_height):
is_black = True
# 遍歷高
for x in range(img_width):
# 獲取顏色值
color_position = img[y, x]
if (color_position == color_white).all():
pass
else:
is_black = False
arr_y.append(is_black)
position_x = get_space_index(arr_x)
position_y = get_space_index(arr_y)
main_img_path = "./head_img.jpeg"
# 剪切
# 裁剪座標為[y0:y1, x0:x1]
cropped = img[position_y[0]:position_y[1], position_x[0]: position_x[1]]
cv2.imwrite(main_img_path, cropped)
return main_img_path
第 4 步，商品匹配。
拿到商品主圖之後，利用 Airtest 在當前頁面進行元素查找，如果沒有找到，就滑到下一個元素；否則，就拿到匹配商品的座標。
def __search_good_from_list(self):
"""
從列表中匹配商品
:return:
"""
# 循環的圖片查找
while True:
try:
pos = loop_find(Template(self.main_img_path), timeout=10, threshold=0.95)
except TargetNotFoundError:
print('滑動一頁')
self.__swipe(True)
else:
print('找到了')
# 屏幕寬度和高度
screen_size = self.poco.get_screen_size()
print(screen_size)
# 點擊的座標點（寬、高）
# (0.22407407407407406, 0.8550925925925926)
position_click = (pos[0] / screen_size[0], pos[1] / screen_size[1])
print(position_click)
self.poco.click(position_click)
break
第 5 步，商品收藏和瀏覽。
跳轉到商品信息界面之後，先收藏商品，然後跳轉到商品詳情頁面和評論頁面。
在預先設置的瀏覽時間內，執行休眠、滑動操作。
def __browser_good_detail(self):
"""
瀏覽商品
:return:
"""
# 切換到詳情Tab
self.poco('com.**:id/taodetail_nav_bar_tab_text', text='詳情').click()
# 滑動時長為: self.browser_detail_time
browser_start = datetime.datetime.now()
browser_end = browser_start
while (browser_end - browser_start).seconds < self.browser_detail_time:
# 休眠一會
time.sleep(random.randint(2, 5))
# 滑動一次
self.__swipe(True)
# 結束時間
browser_end = datetime.datetime.now()
print('詳情頁面查看完畢')
第 6 步，購買商品。
商品的購買操作很簡單，只要點擊一個購買按鈕即可完成；基於安全考慮，這裡選擇收貨地址、輸入支付密碼手動輸入。
def __buy_good(self):
"""
購買商品
:return:
"""
# 立即購買
self.poco('**/detail_main_sys_button', text='立即購買').click()
# 選擇商品屬性
sleep(10)
# 確定購買
self.poco('**/confirm_text', text='確定').parent().click()
# 提交訂單
self.poco(text='提交訂單').click()
# 手動輸入密碼或者指紋
sleep(10)
第 7 步，獲取訂單 ID 及商品截圖。
通過 Monitor 觀察發現，訂單號文本元素很難通過屬性或者子、父關係拿到。
可以通過點擊複製按鈕，將訂單號粘貼到系統的剪切板，然後利用 adb + clipper 這款 App拿到剪切板中的內容。
def __get_order_no(self):
"""
獲取訂單編號
:return:
"""
global copy_element
while True:
# 由於手機屏幕的限制，【複製】按鈕第一頁不一定能顯示出來
try:
copy_element = self.poco(text='複製')
except Exception as e:
print('沒有找到元素，往下滑動一頁')
self.__swipe(True)
break
# 複製到剪切版本
copy_element.click()
# 從剪切板拿到數據
result = exec_cmd('adb shell am broadcast -a clipper.get')[1]
# 匹配出訂單號
result = re.findall(r'data="(.*)"', result)
order_no = ''
if result and len(result) > 0:
order_no = result[0]
print(order_no)
return order_no
接著利用 adb 命令截取當前屏幕，然後保存到 PC 端，即完成了全部操作。
def get_order_pic(self):
"""
拿到訂單截圖界面
:return:
"""
screenshot_pic_result = './order_screenshot.png'
# 截取手機當前屏幕
exec_cmd('adb shell /system/bin/screencap -p /sdcard/screenshot.png')
# 保存到PC端
exec_cmd('adb pull /sdcard/screenshot.png %s' % screenshot_pic_result)
return screenshot_pic_result
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結 果 結 論
通過以上的步驟，即可以完成自動化挑選商品、瀏覽、購買等一系列操作。
需要補充的是，由於手機分辨率的不一致，導致商品主圖匹配會存在一定的誤差；但由於主圖寬、高比是一致的，可以通過縮放圖片達到 適配 的目的。
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