编程，就学python

技术形式的社会划分

渔猎社会>农业社会>工业社会>信息社会

在信息社会的今天，计算机已经与人们的创新发展密不可分，21世纪很多的科技公司崛起，但是参与者真的只能是智商超群的人吗？怎么利用计算机改变世界？怎么不被信息社会淘汰？怎么让笨拙的我们站在下一个信息社会的风口，让我们成为大势大浪中的参与者？在这之前我们先得知道什么是信息社会。

从内容上理解信息社会

信息化可分为信息的生产、应用和保障三大方面。信息生产，即信息产业化，要求发展一系列信息技术及产业，涉及信息和数据的采集、处理、存储技术，包括通信设备、计算机、软件和消费类电子产品制造等领域。信息应用，即产业和社会领域的信息化，主要表现在利用信息技术改造和提升农业、制造业、服务业等传统产业，大大提高各种物质和能量资源的利用效率，促使产业结构的调整、转换和升级，促进人类生活方式、社会体系和社会文化发生深刻变革。信息保障，指保障信息传输的基础设施和安全机制，使人类能够可持续地提升获取信息的能力，包括基础设施建设、信息安全保障机制、信息科技创新体系、信息传播途径和信息能力教育等。

我的经历

职校毕业后我到了当地某个电子厂里实习了3个月，一周白班，近三个月夜班，很多像我一样的同龄人在这里工作，十八岁不到没有技术，没有目标，没有规划，这是很多职校毕业生的现状，三个月的实习结束时距离过年也没几天了，当时的我非常非常的迷茫，要走上社会了，我要去哪？我要做什么？我能做什么？最后我在书里找到了答案，年前我买了三本书《大数据大营销》《可复制的领导力》《不懂销售你怎么能赚钱》，当我看了40多页大数据营销后我深对企业大数据吸引了，便在网络上搜索怎么学习大数据，通过了解才知道大数据是信息发展累积到一定程度的产物，怎么利用这些数据更好的服务人们为人们节约时间成本和解决信息不对称的成本是当下大数据要解决的社会问题。

大数据的分析和应用离不开计算机技术的支撑，通过老师的建议我学习了第一门计算机编程语言JAVA面向对象编程语言，零基础的我学习Java时非常的困惑，前两个月如空中盖楼，没有顶也没有底，但当努力积累到一定量的时候，就会发生质变，当我坚持到第三个月时，我们学习了基本API（功能接口）从这开始我渐渐的了解每一个API的用法和效果，然后使用PAI到实际编程中，结合多个API的效果去完善一个任务需求，这让我看到了些许光芒，学习编程一定要坚持，我认为这是最重要的。通过对计算机语言发展的了解，我对信息社会有了全新的理解，第一个是万物皆对象，编程=算法+数据结构，这个应该有摸索过编程语言的朋友都知道，在这之后当我在看到某一个科技是我不是惊叹，而是去想其设计理念和实现原理，当以理解的角度去看科技事物你就已经适应于信息社会这个时代了。

怎么参与信息社会

怎么立足于信息社会呢，我认为首先学习一种编程语言是非常重要的，在这个信息化时代我们不光要了解计算机，我们更要试图去操控计算机去实现功能和解决生活的某个问题及降低人们的时间成本，这样我们的编程才会有价值。

在未来的风口中我坚信对于编程语言的理解和结合运用其功能特点是创新的必要条件，今天我向大家推荐简答易上手的面向对象的编程语言“python”，为什么推荐它呢，不是因为简单，任何一门编程语言都不简单，python语言不是简单而是功能封装的特别好，易上手，很快就有视觉体验和功能体验，容易激发兴趣学下去，JAVA写十行的代码，pyhton两行就可以搞定，python在人工智能，大数据，物联网时代python都有非常重要的运用场景。

python编程效果

python官方介绍

Python的创始人为荷兰人吉多·范罗苏姆 (Guido van Rossum)。1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC 语言的一种继承。之所以选中Python(大蟒蛇的意思)作为该编程语言的名字，是取自英国20世纪70年代首播的电视喜剧《蒙提.派森的飞行马戏团》(Monty Python's Flying Circus)。

python的特点

Python是一种面向对象（万物皆对象）的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。例如卡耐基梅隆大学的编程基础、麻省理工学院的计算机科学及编程导论就使用Python语言讲授。众多开源的科学计算软件包都提供了Python的调用接口，例如著名的计算机视觉库

OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。而Python专用的科学计算扩标识展库就更多了，例如如下3个十分经典的科学计算扩展库:NumPy、SciPy和matplotlib，它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用程序。

图片文字识别代码

import requests
from aip import AipOcr
image=requests.get('https://static.pandateacher.com/7b5d6d8d9dea5691705d04fef2306b52.png').content
APP_ID = '16149264'
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SECRET_KEY='yWg3KMds2muFsWs7MBSSFcgMQl8Wng4s'
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res = client.basicGeneral(image)
if 'words_result' in res.keys():
for item in res['words_result']:
print(item['words'])
else:
print(res)

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