歷史重現!2008年金融危機催生了雲計算,而2020年屬於人工智能

2008年,當我們走出的金融危機時,雲計算進入了高速發展階段,並開始成為一種普及的、變革性的技術。

2020年,COVID-19危機很有可能為人工智能應用提供類似的拐點。雖然人工智能的影響在世界舞臺上仍有爭議,但全球健康危機的迅速爆發和隨之而來的經濟衰退將加速其影響。


歷史重現!2008年金融危機催生了雲計算,而2020年屬於人工智能

危機時代帶來了技術上的迅速變化。利用人工智能技術發現新藥物,無論是疫苗還是治療,已經進入了超驅動階段。新技術的崛起,初創企業迎來切入的契機,老牌企業也在尋找合作。

人工智能已經被證明是一種有效的手段,可以大大減少識別潛在候選藥物所需的時間,可能節省數年的研究時間。人工智能已經開始應用於COVID-19症狀的篩查,CT掃描的決策支持,以及醫院手術的自動化。從診斷到溫度監測,機器人已經開始執行各種醫療保健功能。

不管在當前危機之後新的常態如何,很明顯,人工智能將成為未來科技領域更大的一部分,而不僅僅是醫療領域。

自動化行業迎來爆發式增長

布魯金斯學會(Brookings Institute)最近發表了一份觀點,認為經濟衰退可能會導致勞動力取代自動化的激增,僱主將裁減技術水平較低的工人。他們認為,在經濟衰退期間,自動化會激增,並可能給勞動力帶來長期的結構性變化。這與倫敦經濟學院(London School of Economics)教授德拉卡(Mirko Draca)的一篇文章相呼應。德拉卡表示,

經濟衰退將帶來一股人工智能和自動化浪潮。

歷史重現!2008年金融危機催生了雲計算,而2020年屬於人工智能

經濟衰退對經濟領域的影響非常大。最近的一則報道援引了一位CEO的話,他在一名員工感染後不得不關閉一家工廠。顯然,機器人沒有這個問題。因此,該公司計劃在未來幾年加速採用人工智能和機器學習。

客服中心的運營也受到類似的影響,讓人們對自動化軟件的興趣增加。《華爾街日報》報道說,在目前的業務中斷中,公司正在尋找臨時工,並使用自動機器人幫助過濾那些需要陌生人的來電,使其免受那些騙子的騷擾。汽車製造商現代(Hyundai)現在可能會更快地走向自動化生產。

倉庫、雜貨店和送貨員等職位越來越受制於自動化和人工智能產品不斷提高自動化程度。一個從倉庫到雜貨店或餐館到家庭的全自動化零售供應鏈正日益成為人們關注的焦點,不過,所有的條件都要完全到位可能還需要幾年時間。

隨著技術的進步,人們越來越接受自動化。根據2020年3月的自動零售追蹤,美國人在沒有其他人幫助的情況下購買食品或電子產品越來越舒適。美世公司(Mercer)的2020年全球人才趨勢調查顯示,34%的員工預計他們的工作將在三年內被取代。不僅是藍領工作會受到影響。Gartner預測,虛擬個人助理和聊天機器人等新興技術將取代近70%的管理工作量,導致對這些角色的全面改革。

歷史重現!2008年金融危機催生了雲計算,而2020年屬於人工智能

AI監管有了被認可的契機

現在,一場危機也為加強監管提供了契機。世界各國都在效仿我們利用監控錄像、智能手機位置數據等記錄,幫助追蹤可能感染COVID-19的人最近的行蹤,並建立病毒傳播鏈。

歷史重現!2008年金融危機催生了雲計算,而2020年屬於人工智能

人工智能技術正被應用到VR眼鏡中,表面上是用熱成像相機來檢測體溫異常。同樣,面部識別系統也被用來替代依賴於基於觸摸的傳感器技術。這些信息可以與其他數據(如電話位置)集成,以彙總有關人員的信息,並確定人員能否進出。然而,面部識別在身份識別的準確性和道德應用方面遇到了挑戰,導致人們呼籲政府加強監管。

正如尋找有效的藥物一樣,在所有戰線上使用人工智能技術來對抗病毒是需要在全力以赴的時刻。世界衛生組織執行主任邁克爾·瑞安博士說,在一個沒有疫苗的世界裡,監測是生命恢復正常所必需的一部分。然而,公民自由專家警告說,一旦眼前的威脅過去,公眾幾乎沒有辦法挑戰這些數字權力的行使。人權觀察、大赦國際和104個其他組織敦促各國政府在利用數字技術跟蹤和監測人民時尊重人權,在應對這一流行病方面發揮領導作用。在一份聯合聲明中,這些組織表示,絕不能以病毒為掩護,來開啟一個新時代,即入侵數字監控系統得到極大擴展。

困境

在我們面對全社會的危機時,我們必須解決在保護健康的同時確保人的隱私和自由。我們必須在企業生存能力和保護人們合理生活能力之間找到平衡。已經沒有回頭路了,我們正走向一個新的社會形態。現在,重點必須放在利用現有最佳工具進行危機管理上。這一時期可能是12-24個月,直到我們的社會有足夠的群體免疫能力、治療方法和有效的疫苗。

歷史重現!2008年金融危機催生了雲計算,而2020年屬於人工智能

在此期間,我們需要盡一切可能提供一個社會安全網,至少直到企業能夠恢復和就業水平接近危機前的水平。同時,人們應該意識到在新的常態中會有新的規則,特別是那些在可能實現自動化的領域工作的人。他們應該利用這段時間學習新技能,如系統分析和評估、解決問題、思維和領導能力。

保護隱私和自由或許更具挑戰性,一旦監測技術被用於應對眼前的危機,就很難逆轉。監控不一定是我們的必要選擇。一項來自歐洲的提議將限制收集的數據僅保留14天,這是病毒傳播的可能時期。合理保護隱私的唯一有效方法是要求在危機結束時,承擔的監督權也到期。


翻譯:未艾信息(http://www.weainfo.net/)

關注公眾號:為AI吶喊(weainahan)

我們在頭條上創建了一個專欄《如何通過一個項目,7小時內掌握Pthon核心編程》,歡迎大家點擊閱讀原文查看~


分享到:


相關文章: