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不同的培訓機構不同的班型大數據培訓學習時間也是不同的，不過全日制大數據培訓的學習時長一般都6個多月，因為要學習的知識比較多。以優就業的課程為例，優就業的課程不包含就業指導有5個階段。下面小U來詳細的說下大數據培訓每個階段都需要學習什麼內容。
第一階段為Java基礎，主要講了Java基礎語法、面向對象編程、常用類和工具類、集合框架體系、異常處理機制、文件和IO流、移動開戶管理系統、多線程、枚舉和垃圾回收、反射、JDK新特性等這些基礎知識，這一階段主要是為沒有基礎的人打基礎。
第二階段為JavaEE核心，主要講了前端技術、數據庫、JDBC技術、服務器端技術、Maven、Spring、SpringBoot、Git等知識點，這一步主要幫助學員進一步學習Java開發技術，掌握一定的Java框架技術。
第三階段為Hadoop生態體系，主要講Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive、HBase Phoenix、Impala、Kylin、Flume、Sqoop&DataX、Kafka、Oozie&Azkaban、Hue、智慧農業數倉分析平臺等技術。
第四階段為Spark生態體系，主要會講Scala、Spark、交通領域汽車流量監控項目、Flink等知識點。
最後第五幾段為項目實戰+機器學習，這一階段主要是讓學員上手大型企業級項目，幫助學員積累實戰經驗的，優就業這一階段的實戰項目有：高鐵智能檢測系統、電信充值、中國天氣網、機器學習這幾個項目。
以上就是大數據培訓的課程內容，也就是想做大數據工程師需要學習的知識。由於課程內容比較多，所以大數據培訓學習時長一般在6個月以上。
優就業浙江IT培訓
大數據就業前景不錯，學習需要耐心和時間，多動手，以下僅供參考
1 java(Java se,javaweb)：Java基礎
2 Linux(shell,高併發架構,lucene,solr)：lniux服務器，全文搜索
3 Hadoop(Hadoop,HDFS,Mapreduce,yarn,hive,hbase,sqoop,zookeeper,flume)
：分佈式存儲和離線計算
4 機器學習(R,mahout)：提供可擴展的機器學習領域經典算法的實現
5 Storm(Storm,kafka,redis)：分佈式，容錯的實時流式計算系統
6 Spark(scala,spark,spark core,spark sql,spark streaming,spark mllib,spark graphx): Spark是在Scala語言中實現的類似於Hadoop MapReduce的通用並行框架
7 Python(python,spark python);一種面向對象的、解釋型計算機程序設計語言。
8 雲計算平臺(docker,kvm,openstack);開源的雲計算管理平臺項目
陽光下生活life
正好我有不少大數據的經驗，可以分享下。
大數據方向有幾個切入點：
業務分析工程師、數據建模工程師、應用開發工程師。
首先，業務分析工程師需要的技能
因為大數據是用來出來業務的，二十年前，大數據的典型應用場景是商業智能（BI）.
BI就是在企業客戶多年積累的業務數據基礎上進行二次挖掘，抽出有意義的分析統計，便於企業決策者進行決策分析。
業務分析工程師要熟悉行業業務邏輯，比如電信行業的複雜業務邏輯。涉及採集系統、賬單生成、綜合營賬、大客戶業務。
從業務邏輯中提出分析專題，讓設計工程師去進一步設計系統。
其次，數據建模工程師的技能
原來是需要PB 、數據庫等工具，建數據庫，寫數據倉庫的ETL腳本。
現在進入機器學習跟深度學習階段，要把文本數據、音頻數據、圖像數據等非結構數據進行管理，比原來要求高了。
最後，應用開發工程師
應用開發工程師，使用流行的開源框架，進行編碼，做好UI、做好數據接口。所用的軟件跟框架基本上看各家公司原來延續用什麼，一般是多年積累，有自己的一整套。
以上是我的分享，總之，所謂的一萬小時規則，在一個行業沉浸久了就能成專家，堅持就能成功！
情感里奧
很高興能回答你的問題。轉行是一個嚴肅的話題。對於個人發展而言，可以說是戰略抉擇。選擇必須慎重，應該理性分析自身潛力和轉向目標之間的跨度或者難度大小，正所謂“謀定而後動”。下面我就結合我的經驗，幫你略做分析。
第一，起點與跨度。如果想轉向IT行業或大數據細分領域，你是不是有計算機相關的專業背景，甚至有相關行業的從業經驗。如果有，你的轉行起點就高，難度就小，主動性和可掌控性就大。那麼恭喜你，成功幾率很高。反之，難度很大，需要攻關的技術堡壘點多線長，可預測性小，失敗幾率大。
第二，年齡與責任。如果現在你年齡在30歲以下，精力旺盛，時間充沛，沒有養家餬口的壓力和晉升上位的強烈願望，是個自由的技術控，那麼恭喜你，你有轉型成功的最關鍵戰略資源——時間、精力和選擇自由度。你完全可以輕裝前進，全力全速飛奔向你熱愛的理想職業領域，從容地完成人生的華麗轉身。反之，如果你已年過30，結婚生子，還有高齡父母需要贍養，生存壓力大，你就必須在求穩的前提下，妥善決策，慎之又慎。
第三，個性和行業前景。IT行業和大數據細分領域固然是當下炙手可熱的職場新貴崗位。但是，這是全世界都知道的事。就業前景自然很光明，競爭勢必很激烈。你是否能接受這種激烈競爭的現實，不倒在衝向勝利的路上，你的個性和自控力起到了決定作用。如果在過往的歲月裡，你有認定目標，咬緊牙關，全力以赴，愈挫愈強，最終逆襲成功的人生經歷。你就適合做這種轉行或者跨越。如果你的個性趨向謹慎，優柔寡斷，患得患失，三分鐘熱血，不得持久，從前有較多的淺嘗輒止和搖擺不定導致的挫折和失利，說明你的個性不適合承擔壓力較大，負重前行的遠征和跨越。
個人認為以上三點是做人生和職業轉向之前必須考慮清楚的三點戰略參數。剩下的問題就是“戰術”問題。多在今日頭條等權威平臺上多聽多看，多收集資料，“貨”比三家，找準“師門”，做出正確選擇和穩步躍升，前景無限光明，成功指日可待。過程中，要謹防被互聯網上，利用“信息差”，專門瞄準準備轉行的“小白”下手的無良“高人”給“割韭菜”了。選擇大於努力，做正確的選擇，做人生的贏家！IT行業的其他細分領域轉行，個人認為只要掃除了上述的“攔路虎”，前景都是相當光明的，希望我的回答對你有點幫助。
