美國疫情告急!預測模型顯示死亡病例或達 10 萬至 20 萬,隔離或是最為有效的辦法

在病毒面前,人類並沒有傲慢的資本。

截止 4 月 1 日中午,根據約翰斯·霍普金斯大學實時數據,美國新冠肺炎確診病例數已突破 18.9 萬例,因新冠肺炎死亡人數增至 4076 人,而這一數字還在以不可知的速度增長著。

3 月 31 日,美國頂級傳染病專家、白宮應對疫情工作組成員安東尼·福奇在 CNN《國情諮文》節目中給出了一個驚人預測,稱根據模型,最終可能會有數百萬美國人感染新冠病毒,導致 10 萬- 20 萬人死亡,這相當於目前美國死亡病例的 50 倍。

美国疫情告急!预测模型显示死亡病例或达 10 万至 20 万,隔离或是最为有效的办法

作為世界上最發達的經濟體,美國擁有先進的醫療技術和優質的醫學人才,也有發達的疾控監測系統,沒有人會懷疑它處理公共衛生事件的能力。所以,當大家看到美國現在的疫情發展程度,難免會發出“何以至此”的疑問。

而根據中國的抗疫經驗,沒有充分的檢測,沒有數據,一切都無從談起。美國當然也認識到了這一點,近日,美國教授 Christopher J.L. Murray 製作了一個美國疫情發展的模型,以期通過這個模型預測出未來 4 個 月內美國疫情的死亡人數以及呼吸機的缺乏程度,並給予美國政府的警醒和重視,對防控疫情做出準備。

不同於中國的疫情地圖,這一預測模型直接反映了病毒的傳播和每個社區的病例死亡率以及呼吸機的缺乏程度,可在一定程度上促使美國政府做出更為積極的應對措施。

那麼,這個預測模型是如何建模的?

首先,他們對 COVID-19 數據進行識別和處理;然後對人口死亡率的統計模型估計,並預測大流行病早期各州超過某一特定人口死亡閾值的時間,最後將衛生服務利用建模為死亡函數得出這一數據。

據介紹,這項研究使用了世衛組織網站、地方和國家政府每天確認的 COVID-19 死亡數據、美國各州醫院容量和利用率數據以及從選定地點觀察 COVID-19 使用的數據,以此建立了一個統計模型,並預測了未來 4 個月美國按州分列的死亡和醫院利用率。

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結果顯示,在 COVID-19 高峰時,超額需求將為 64,175,ICU 床位為 17380 ,預計峰值呼吸機需求為19,481,高峰需求將在 4 月的第二週。

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在大流行的高峰期,呼吸機的使用預計為 19481 。 按州分列的需求高峰日期從 4月 的第二週到 5 月不等。

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在未來 4 個月內,將有 10 萬至 20 萬美國人死於 COVID--19 ,與此同時,醫院服務需求也與可用能力之間存在很大差距,特別是住院和 ICU 床位。

在日死亡率方面,5 月 31 日至 6 月 6 日期間,來自 COVID-19 的死亡人數估計下降到每天 10 人以下。

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此外,除了 COVID-19 的大量死亡外,美國的疫情將遠遠超出醫院目前的管理能力,特別是在 ICU 護理方面。

此外,論文中還提到,因為它避免了變量測試帶來的許多問題。 測試差異對衡量死亡影響不大,因為在美國大多數暴發疫情的地方,病情最嚴重的患者都需要進行測試。

但是隻測量死亡人數也有缺點。因為新冠病毒的死亡率因受感染人群的年齡、健康狀況和醫療資源(如呼吸機)的可用性而不同。這意味著,即使病毒沒有在社區的其他地方廣泛傳播,但在病毒已經滲透進養老院這種地方,人均感染率可能看起來很高。

因此,如果疫情發展迅速,計算死亡人數可能也會低估當前疫情的規模。為了評估疫情可能的未來,不僅要看病例的數量,還要看它們增長的速度有多快。

不過,值得注意的是,模型依賴於假設,就其本質而言,不可能總是 100% 準確。畢竟病毒傳播的大部分情況仍不為人知。

但正如福奇所說:

鑑於疫情爆發是一個不斷變化的過程,該預測也可能會發生變化,“很容易出錯,誤導人們”。 不過,該預測中提到的延長“社交距離防疫措施”將有望控制、抑制感染和死亡數字,這一決定是“明智和審慎的”。因為在疫情面前,沒有魔法,沒有捷徑,只能依靠更為靠譜的辦法。

正如論文中提到的,美國的疫情如果不採取必要的措施,將會面對更加嚴重的後果。現在,擺在美國民眾面前的,除了病毒外,恐怕還要面對漫長不可知的隔離期。

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美國疫情未來發展模型傳送門:https://covid19.healthdata.org/projections

參考資料:https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.03.27.20043752v1.full.pdf

https://edition.cnn.com/2020/03/31/politics/trump-white-house-guidelines-coronavirus/index.html

https://www.npr.org/sections/coronavirus-live-updates/2020/03/31/824946036/models-of-epidemic-predict-huge-u-s-death-toll-scientists-hope-for-better-outcom


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