近年來，金融科技正在以迅猛態勢成為引領金融行業變革的新興力量。借力金融科技，金融行業的業務流程正得以完善，作為國內金融科技代表性企業，數禾科技率先將AI技術引入獲客、風控、用戶運營、智能客服等多個方面。
在智能獲客方面，數禾科技的智能獲客方式要來得更高效、更精細。從企業的角度來看，數禾科技將數據標籤體系與市場獲客模型結合，以精確到每個設備的方式進行廣告投放，精準選擇曝光人群，儘可能覆蓋更多潛在的目標用戶。
從用戶角度來看，智能化營銷策略也突破了人們排斥廣告的傳統觀念，當他們在瀏覽主流媒體、玩轉社交平臺時，能夠接收到更感興趣、更適配的營銷內容，促使用戶更樂於接受營銷內容。在大幅提升獲客效率的同時，打造良好的用戶體驗，助力精細化運營用戶流量。
在風控方面，數禾科技前置風控手段能有效識別灰產份子，防範欺詐風險。極具代表性的是圖像檢測模型和反欺詐規則模型，圖像檢測模型是用深度學習技術進行圖像分類，對身份證和人像的進行合規性檢測和風險識別。簡而言之，可以有效識別不合規、後期合成的人像信息，防範灰產份子攻擊。反欺詐規則模型則包括中介模型、惡意欺詐模型、無監督團案等模型。中介模型、無監督團案模型通過對用戶進行疑似金融中介的反欺詐檢測，有效識別灰產份子的團伙作案;其他模型則通過對用戶多種信息及情況的分析，對用戶進行評分，保障金融服務的安全性。
基於不斷優化完善的風控模型，數禾科技的前置風控手段更加具有前瞻性，有助於為用戶提供安全、專業的金融服務。
在用戶運營方面，傳統金融模式下，以產品銷售為導向做超市金融時，用戶服務的最大痛點是千人一面。為了解決這一痛點，數禾科技與用戶建立了持久的關係，以用戶為導向，以AI為抓手，實現千人千面的差異化服務。
數禾科技打通多場景建模與決策流系統，實現了實時經營流程。有了實時經營流程的基礎，就可對用戶進行分組，讓條件相似、需求相似的用戶分配到一起，進而讓不同分組的用戶獲得差異化的服務，有效提升服務效率和用戶黏性。
在智能客服上，“親近用戶”一直是數禾科技的發展方針，而“親近用戶”一大落腳點便是客戶服務。傳統的客服模式，存在運轉效率低、客戶應答慢等問題，為了提高客服的工作效率，數禾科技將智能化管理應用於客戶服務，客服操作系統更加便捷。未來，還會上線企業級知識庫和智能場控系統，有助於提升業務承接量和服務質量。
例如數禾科技子公司分眾小貸旗下的還唄，機器人“小還”7*24小時全時段在線服務，每日承接超30000次客戶會話，釋放了80%的人力，協助人工客服一起打造專業、高效、貼心的客服系統;新上線的400熱線及背後的呼叫中心，更加強化了還唄與客戶之間的交流、互動，在給予客戶高效反饋的同時，拉近了與客戶之間的距離。
AI潛能不斷釋放，對金融科技行業發展的賦能作用也語法凸顯，未來，數禾科技將繼續發力AI技術，在深化AI金融賽道中不斷推進智慧金融創新，引領中國金融科技高速穩定發展。
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