在過去的幾十年，數字進化的速度急劇增加，這主要是由於不斷變化的客戶行為和新興技術的發展引起的。數字化轉型改變了一切，併為全球幾乎所有企業帶來了巨大的機遇。結合新興技術，已經改變了商業領域，並幫助企業提出最佳創意，從而在更短的時間內促進全球業務發展。全球金融服務高級副總裁Dan Cohen他說：“金融或銀行業正處於十字路口，並且正在不斷採用新技術和金融科技創新。他們為採用諸如區塊鏈之類的技術或任何其他破壞市場的技術而邁出了一步。這項先進的技術帶來了威脅，併為金融服務蓬勃發展和在市場上重塑自我創造了多種機會。”
現代技術正在塑造金融服務提供商的未來：專有技術
新技術的出現正威脅著銀行或金融業，併為其提供了各種機會。利用大數據和新分析技術的金融部門可以輕鬆改善其客戶體驗。他們還可以建立忠誠度，收入和信任度，這是在任何業務領域都無法取得的 巨大成功的有效關鍵。
Atos的研究表明，現代技術為銀行業提供了眾多機會。它具有多種優勢，例如：
響應客戶需求。
優化成本。
創建新的收入流。
發展安全。
制定法規遵從系統。
金融部門在選擇最新技術（例如區塊鏈，人工智能或工作環境中的任何其他技術）時可以獲得許多其他好處。如今，大多數金融服務都基於領先的技術，該技術僅用於處理交易，但是現在，這些技術已變得以客戶為中心。
金融科技時代的金融服務提供商
對於銀行業來說，採用現代技術是最好的決定，因為它可以為他們提供安全和智能的解決方案。它還將幫助組織重新定義自己，以變得更具響應性和競爭力，從而以一種非常準確的方式滿足當代的需求。那哪些技術將在2020年及以後中斷金融服務呢？
1.混合雲
IBM的一份報告表示，近年來，雲計算在銀行領域已廣泛普及。大多數銀行都在搜索並且更喜歡選擇公共雲和私有云。目前，幾乎所有銀行業都在為其業務選擇混合雲策略，以便他們可以比以往任何時候都更加準確，高效地管理和維護所有數據。
混合云為銀行業提供了更大的靈活性，使他們可以選擇使用混合雲，並從公共雲和私有云中受益。它還使他們能夠以最有效的方式滿足數據安全性和行業的各種需求。混合雲的一些好處是可提高運營效率，增強創新能力，降低成本等。
在一項研究中，超過75％的銀行家回答說，他們已經為自己的業務成功任命了雲技術。採納雲技術的決定幫助他們擴展了新的行業，產品或服務組合，創造了新的收入流，以及更多的收入流。
2.區塊鏈
這項現代技術首先在加密貨幣比特幣中使用。它是一個分佈式數據庫，可幫助個人以永久或可驗證的方式跟蹤交易。根據《亞洲區塊鏈評論》，區塊鏈技術將以類似於互聯網破壞媒體的方式破壞銀行。
區塊鏈是高度安全的，相對便宜的並且操作透明。如今，越來越多的金融組織已經意識到區塊鏈技術的重要性，他們深知區塊鏈技術可以幫助他們節省資金，提高安全性，增加客戶滿意度，並且如果他們將這項技術用於自己的業務，則將獲得更多收益。
3.人工智能（AI）
毫無疑問，在採用最新和領先的技術時，金融和銀行服務往往會變慢。一個由普華永道最近的一份報告顯示，幾乎所有的金融服務決策者準備投資在人工智能（AI），這表明他們正在向人工智能“大量”的投資，同時各地的72％的人相信它將利用他們的各種業務優勢來發揮它更大的作用。
讓所有人都相信人工智能的一個重要方面是它的潛力，到2023年，採用該領先技術的行業節省的成本預計將達到約4,470億美元。與金融部門打交道的大多數企業家已開始選擇為此，他們聘請了Node js開發設計高級解決方案，從而可以在工作場所更系統，更準確地完成所有財務工作。
4.增強現實
虛擬，混合和增強現實等技術正在幫助企業實時為其潛在客戶提供最佳體驗。銀行業可以採用相同的解決方案來增強其客戶體驗。毫無疑問，與我們的想象相比，將AR技術應用於銀行領域的可能性非常有限，但是隨著技術的發展，估計該技術將很快被銀行業採用。
5.機器人過程自動化
隨著數字經濟的發展，非結構化的數量急劇增加，這使得銀行業很難對數據執行各種操作。因此，對於銀行業而言，找到能夠模仿眾多人類行為的領先技術變得至關重要。在銀行領域實現認知的技術是機器人流程自動化，它包括自然語言處理，機器學習，聊天機器人和智能分析，可以幫助所有工作更準確地進行，從而使機器人可以改善其流程。
德勤（Deloitte）在2017年的調查中發現，超過88％的金融服務專業人士認為，此類技術對銀行業非常有利，因為這是戰略重點。隨著機器人過程自動化，認知能力將提高，並將在該領域提供更好的結果。
6.智能機器
我們大多數人都熟悉Siri，亞馬遜的Alexa等領先助手。但是，我們誰也沒有想到它對銀行業的影響，但是美國銀行提出了埃裡卡（Erica），可以將其視為幫助他們處理各種銀行業務的虛擬助手。對於大多數沉迷於銀行的客戶來說，這些智能機器也已成為數字禮賓服務的行為。投資數字技術的金融服務提供商可確保與客戶的長期合作關係。
7.大數據
該IDC半年度報告預計，銀行業是投資於業務分析和大數據解決方案的巨大一部分頂部的投資者之一。金融業會生成大量數據，這些數據模塊詳細介紹了有關ATM取款，信用卡交易等信息。因此，對於業務部門來說，使業務流程更加準確變得至關重要。它幫助他們獲得可行的見解，這對於在當今競爭激烈的市場中保持競爭力至關重要的。
8. API平臺
金融服務提供商可以藉助一個整體系統來控制整個客戶體驗，該系統可以幫助他們控制從保存記錄到與客戶互動的一切過程。不斷變化的客戶需求和法規要求已完全轉變了這個龐大的系統。金融服務提供商需要構建即時銀行業務堆棧，這有助於他們提供一個出色的平臺來連接第三方服務提供商和客戶，從而為最終用戶提供個性化的體驗。
9.量子計算
量子計算是從量子力學中獲取成果的最好方法之一，對於金融服務提供商來說，它可以被認為是一種有益的方法，因為它可以幫助他們對複雜數據執行有效的操作。眾所周知，計算機使用的位僅包含兩個值為0和1的值。在進行量子計算時，它使用的“量子位”具有三種狀態0或1或同時具有兩種狀態。這可以幫助銀行服務提供商釋放指數級的計算能力，他們只需實施正確的算法即可利用即將出現的各種優勢。
10.規範性安全
網絡風險的發生率和性質正在發生變化。這僅意味著用於風險管理的典型方法可能是不合適的。乍看之下，無法消除網絡足跡和威脅的確切來源，因此對於金融服務提供商而言，靈活運用網絡安全方法變得至關重要。
金融部門可以使用高級分析，人工智能，實時監控和許多領先工具來檢測和預防潛在威脅。數字化破壞可能會增加金融系統中的不穩定因素和風險因素。
金融服務提供商：總結
對當今新興技術的適應為各個部門提供了眾多優勢。數字技術和數據的結合可以幫助為銀行業設定新的標準。對單個技術的投資和優先級取決於業務策略和模型。例如，金融服務可以採用區塊鏈技術或任何其他技術來改善其流程，從而確保為最終用戶實時提供最佳體驗。
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